Продвинутый SQL — курс от Нетология
Курс «Продвинутый SQL» от Нетологии предназначен для специалистов, которые хотят углубить навыки работы с базами данных. За полтора месяца студенты изучают оконные функции, триггеры, хранимые процедуры и функции в PostgreSQL. Программа построена на бизнес-кейсах: создание витрин данных, расчёт продуктовых метрик, подготовка аналитической отчётности для маркетинга и продаж. Также в программе — сегментация, когортный анализ, работа с геоданными и интеграция SQL с другими приложениями.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Нетология
- Автор
- Николай Хащанов, Екатерина Волочаева, Нетология
- Длительность
- 2 мес, 10 ч/нед
- Формат
- Онлайн, вебинары в реальном времени и практические задания
- Уровень
- Продвинутый
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Сертификат Нетологии
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 46 200 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Изучение оконных функций для аналитических задач: ранжирование (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK), смещение (LEAD, LAG), агрегация по окнам (SUM, AVG OVER). Настройка фреймов окон для точного управления вычислениями.
- ROW_NUMBER
- RANK
- LEAD/LAG
- SUM OVER
- Фреймы окон
Оконные функции SQL
Вычисления по группам строк без свёртки результата
Изучение оконных функций для аналитических задач: ранжирование (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK), смещение (LEAD, LAG), агрегация по окнам (SUM, AVG OVER). Настройка фреймов окон для точного управления вычислениями.
- ROW_NUMBER
- RANK
- LEAD/LAG
- SUM OVER
- Фреймы окон
Хранимые процедуры и функции
Создание серверной логики внутри PostgreSQL
Написание хранимых процедур и функций на PL/pgSQL. Использование параметров, переменных, циклов и условных конструкций. Обработка исключений и работа с курсорами для поэтапной обработки данных.
- PL/pgSQL
- Процедуры
- Функции
- Обработка ошибок
- Курсоры
Триггеры и мониторинг
Автоматизация действий при изменении данных в таблицах
Создание триггеров для автоматизации бизнес-логики: BEFORE и AFTER триггеры на INSERT, UPDATE, DELETE. Реализация аудита изменений данных и мониторинга целостности.
- Триггеры
- BEFORE/AFTER
- Аудит изменений
- Мониторинг
Проектирование и администрирование БД
Нормализация, индексы, резервное копирование и репликация
Проектирование эффективных структур баз данных с учётом нормализации. Создание и использование индексов для ускорения запросов. Настройка резервного копирования, репликации и масштабирования PostgreSQL.
- Нормализация
- Индексы
- Бэкапы
- Репликация
- Масштабирование
Работа с геоданными
Использование PostGIS для аналитических задач с географическими данными
Работа с расширением PostGIS для обработки геоданных. Геометрические и географические типы данных, пространственные индексы, запросы на поиск ближайших объектов и площадей пересечения.
- PostGIS
- Геометрические типы
- Пространственные запросы
- Геоаналитика
Бизнес-аналитика и метрики
Применение SQL для расчёта продуктовых и маркетинговых метрик
Практическое применение SQL для бизнес-задач: построение когортного анализа, сегментация пользователей, расчёт LTV и Retention. Создание аналитических витрин и подготовка данных для A/B-тестов.
- Когортный анализ
- Сегментация
- Витрины данных
- A/B-тесты
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Аналитикам данных, которые хотят углубить знания SQL
- →Начинающим SQL-разработчикам для выхода на продвинутый уровень
- →Продуктовым и маркетинговым аналитикам, работающим с метриками
- →Администраторам баз данных, осваивающим PostgreSQL
Требования
- →Уверенное владение базовым SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы
- →Понимание реляционной модели данных
- →Опыт работы с любой СУБД будет преимуществом
Плюсы и минусы курса Продвинутый SQL
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Углублённая программа для тех, кто уже знает базовый SQL
- Фокус на реальных бизнес-кейсах и продуктовых метриках
- Работа с PostgreSQL — одной из самых востребованных СУБД
- Компактный формат — полтора месяца интенсивного обучения
- Практика с геоданными и PostGIS
- Помощь с резюме и подготовка к собеседованиям
Минусы
- Не подойдёт новичкам без базовых знаний SQL
- Высокая стоимость для короткого курса — 46 200 рублей
- Сертификат Нетологии, а не государственный диплом
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Часто задаваемые вопросы
Какой уровень SQL нужен для начала?
Какую СУБД используют на курсе?
Есть ли рассрочка?
Помогают ли с трудоустройством?
Сколько времени нужно уделять в неделю?
Подойдёт ли курс для перехода в дата-аналитику?
Какой уровень SQL нужен для начала?
Необходимо уверенное владение базовым SQL: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, подзапросы. Курс рассчитан на тех, кто уже умеет писать запросы и хочет выйти на продвинутый уровень.
Какую СУБД используют на курсе?
Основная СУБД — PostgreSQL. Все практические задания и примеры выполняются в PostgreSQL, включая работу с расширением PostGIS для геоданных.
Есть ли рассрочка?
Да, доступна рассрочка от 2 566 рублей в месяц. Точные условия рассрочки можно уточнить на сайте Нетологии.
Помогают ли с трудоустройством?
Курс включает помощь с составлением резюме, подготовку портфолио и практику выполнения тестовых заданий, которые дают работодатели.
Сколько времени нужно уделять в неделю?
Около 10 часов в неделю на лекции, вебинары и практические задания. Курс длится полтора месяца.
Подойдёт ли курс для перехода в дата-аналитику?
Курс отлично дополнит навыки для дата-аналитика, но для полноценного перехода в профессию рекомендуется также изучить Python, визуализацию данных и основы статистики.