Перейти к содержимому

Курсы SQL с нуля

9 курсов7 школот 807 ₽/мес2 бесплатных1–2 месОбновлено: октябрь 2026

Показано 9 из 9 найденных курсов

Курсы подборки

Объединённый курс по реляционным и нереляционным базам: проектирование и SQL в первой части, документные, колоночные и графовые хранилища во второй.

Чему научитесь

  • Понимать транзакции, индексы и план выполнения запроса
  • Выбирать между реляционным и нереляционным хранилищем

и ещё 3 навыка

от 807 ₽/мес
рассрочка 12 мес · цена курса 9 680 ₽
документ Удостоверениедлительность 2 месуровень Новичок

Изучите язык SQL с нуля. Научитесь обрабатывать данные в СУБД на практических задачах.

Чему научитесь

  • Доставать из таблицы нужные строки
  • Соединять таблицы по ключевому полю
  • Добавлять и обновлять записи в базе
Бесплатно
документ Сертификатуровень Новичок

Курс про то, как устроены реляционные базы и как писать к ним запросы: проектирование, нормализация, транзакции и практика в PostgreSQL, MySQL и MS SQL Server.

Чему научитесь

  • Понимать транзакции, ACID и механику MVCC
  • Проектировать структуру реляционной базы и нормализовать её

и ещё 3 навыка

от 807 ₽/мес
рассрочка 12 мес · цена курса 9 680 ₽
документ Удостоверениедлительность 1 месуровень Новичок

По описанию страницы SQL (Structured Query Language) — язык запросов к базам данных: с его помощью можно хранить, искать, изменять и анализировать информацию в таблицах.

Чему научитесь

  • Устанавливать MySQL и работать с базой через CLI и GUI
  • Фильтровать и сортировать данные

и ещё 4 навыка

от 2 500 ₽/мес
документ Сертификатдлительность 1.5 месуровень Новичок

Курс учит делать запросы к базам данных: создавать таблицы и получать из них данные, фильтровать и сортировать выборки, работать с агрегатными функциями и основными операторами SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY и ORDER BY.

Чему научитесь

  • Фильтровать и сортировать данные в таблицах
  • Работать с агрегатными функциями и группировкой данных

и ещё 4 навыка

Бесплатно
уровень Новичок

В первом абзаце страницы школы сказано, что за 2 месяца вы освоите MS SQL с нуля и сможете работать с данными и аналитикой без помощи разработчиков.

Чему научитесь

  • Писать SQL-запросы различной сложности
  • Работать с реляционными базами данных (MS SQL)

и ещё 4 навыка

от 995 ₽/мес
рассрочка 24 мес · цена курса 23 900 ₽
документ Удостоверениедлительность 2 месуровень Новичок

Страница пишет, что курс подходит и тем, кто никогда не работал с данными и базами данных.

Чему научитесь

  • Работать с базами данных в DBeaver
  • Писать запросы на выборку, фильтрацию и сортировку данных в PostgreSQL

и ещё 5 навыков

от 3 138 ₽/мес
рассрочка 12 мес · цена курса 37 667 ₽
документ Удостоверениедлительность 2 месуровень Новичок

Страница адресует курс начинающим аналитикам, маркетологам, продактам и руководителям и отмечает, что он подходит с нуля.

Чему научитесь

  • Устанавливать и настраивать базы данных PostgreSQL
  • Фильтровать данные с помощью основных SQL-запросов

и ещё 5 навыков

от 4 158 ₽/мес
рассрочка 12 мес · цена курса 49 900 ₽
документ Дипломдлительность 1 месуровень Новичок

По FAQ для старта не нужны специальные знания — профессию осваивают с нуля.

Чему научитесь

  • Выбирать и соединять данные из разных таблиц
  • Проектировать базы данных и создавать структуры для эффективного хранения данных

и ещё 5 навыков

от 3 329 ₽/мес
рассрочка 24 мес · цена курса 79 900 ₽
документ Диплом о ДПОуровень Новичок
Все курсы подборки — 9 курсов
О подборке

Подборка курсов SQL для тех, кто только начинает изучение языка запросов к базам данных. Все программы начинают с самых основ — установки системы управления базами данных и первого запроса SELECT, постепенно добавляя сложные конструкции (JOIN, GROUP BY, оконные функции). На странице — сравнение программ, дорожная карта на 3-5 месяцев и обзор главных работодателей для тех, кто планирует карьеру с SQL.

Сравнение курсов: Курсы SQL с нуля

Курсы SQL с нуля: с чего начать

Что значит «SQL с нуля» на самом деле

Под «с нуля» в курсах SQL понимают полное отсутствие любого технического опыта в IT. Хорошая программа для полных новичков начинается с самых основ: что такое база данных, как устроены таблицы, как формулируется запрос на естественном языке и переводится в SQL. Через 2-3 недели вы пишете первые запросы SELECT с фильтрацией. К концу программы вы умеете строить сложные аналитические запросы с оконными функциями и подзапросами, оптимизировать медленные запросы, проектировать структуру таблиц для нового проекта.

Полноценная программа от нулевого уровня до начинающего SQL-аналитика длится 3-5 месяцев при 10-15 часах в неделю. К концу программы у вас должно быть портфолио из 3-5 решённых аналитических задач и резюме для рассылки в IT-компании и банки.

Чего не нужно делать перед курсом

  • Не нужно учить программирование (Python, Java) перед SQL. SQL — отдельный язык со своей логикой, программирование не критично. Если планируете дальше карьеру разработчика — учите программирование параллельно или после SQL.
  • Не нужно сразу учить несколько систем управления базами данных. Хватит одной (рекомендуется PostgreSQL). Переход на другую систему после освоения первой занимает 2-3 недели.
  • Не нужно заучивать синтаксис из документации. SQL учится только через постоянную практику. На курсе должно быть много задач, не теории.
  • Не нужно сразу учить продвинутые темы (триггеры, хранимые процедуры, репликация). Эти темы нужны разработчикам и администраторам, аналитику данных хватит базовых запросов плюс оконных функций.

Что понадобится в первую неделю

  • Компьютер с минимум 8 ГБ оперативной памяти, любая операционная система.
  • Бесплатная установка PostgreSQL (с официального сайта postgresql.org) или Docker-контейнер с PostgreSQL.
  • Бесплатный инструмент для написания запросов: DBeaver Community Edition (универсальный, работает с большинством систем) или pgAdmin (специально для PostgreSQL).
  • Учебная база данных для практики: бесплатные демонстрационные базы dvdrental, sakila, northwind — есть готовые скрипты для установки.
  • Учётная запись на GitHub для выгрузки учебных задач.

Психологические сложности новичков

  • Первая-вторая неделя — установка и подключение к базе. Технические сложности с установкой PostgreSQL, настройкой клиента DBeaver, подключением к серверу. На это уходит 2-5 часов, что многих демотивирует. Помогает наличие живого преподавателя или техподдержки от школы.
  • Третий-четвёртый месяц — оконные функции и подзапросы. Концепция «окна» данных и вложенных запросов первые недели кажется запутанной. Помогает много практических задач, не теории.
  • Четвёртый-пятый месяц — оптимизация и индексы. Понимание, почему один запрос работает за секунду, а похожий — за минуты, требует знания плана выполнения и индексов. Это переход от «запросы работают» к «запросы работают эффективно».

Связанные подборки

Общая подборка — Курсы SQL. Если хотите начать бесплатно — Бесплатные курсы SQL. Для специализации на конкретной системе — Курсы PostgreSQL или Курсы MS SQL Server. После SQL логичный следующий шаг — Курсы аналитики данных.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли изучить SQL без программистского опыта?
Да, SQL — один из самых доступных для новичков языков. Не нужно знание программирования, нужны логика и работа с данными. Базовый синтаксис проще большинства языков программирования. За 2-3 месяца можно освоить уровень начинающего аналитика. Однако если параллельно планируете карьеру разработчика — стоит дополнительно изучить любой язык программирования (Python, Java).
Сколько часов в неделю нужно заниматься?
Минимум — 5-7 часов в неделю. Оптимально — 10-15 часов, тогда полная программа на 3-5 месяцев укладывается в этот срок. Интенсивный темп — 20 часов в неделю — сокращает программу до 1,5-2 месяцев. Главное — регулярность и практика в реальной базе данных, не на абстрактных примерах.
Что должно быть в курсе SQL для полного новичка?
Обязательно: установка системы управления базами данных (PostgreSQL рекомендуется), знакомство с инструментом для написания запросов (DBeaver или pgAdmin), базовые запросы SELECT с фильтрацией и сортировкой, связки таблиц JOIN всех типов, группировка GROUP BY с агрегатными функциями, подзапросы и общие табличные выражения, оконные функции, работа с датами, условная логика CASE WHEN. Желательно: основы оптимизации (индексы, планы выполнения), нормализация базы, основы проектирования таблиц.
Что должно быть в первом портфолио?
Минимум 3-5 решённых аналитических задач, выложенных в публичный профиль на GitHub или специальной странице. Стандартный набор: расчёт ключевых метрик интернет-магазина (выручка, средний чек, количество заказов по периодам), когортный анализ удержания пользователей социального сервиса, ABC-анализ товаров или клиентов, анализ воронки покупок с поиском узких мест, дашборд показателей вымышленной компании. Каждая задача — с описанием поставленной задачи, запросом SQL и интерпретацией результатов.
Сколько времени до первой работы с SQL?
С хорошим портфолио — 1-2 месяца активного поиска после окончания курса. Без портфолио — 2-4 месяца. SQL сам по себе редко становится самостоятельной профессией — обычно это часть стека аналитика данных, разработчика или администратора. Полный путь до позиции начинающего аналитика данных с уверенным SQL — 4-7 месяцев общего обучения. Главные точки входа: банки, большие технологические компании со стажёрскими программами, маркетинговые отделы крупных компаний, аутсорсинговые аналитические агентства.
Какую систему управления базами данных учить первой?
Для большинства новичков — PostgreSQL. Это самая популярная открытая система, на её основе сделан российский форк Postgres Pro для государственного сектора. Синтаксис близок к стандарту SQL и легко переносится на другие системы. Знание PostgreSQL покрывает около 60 процентов рынка вакансий аналитиков и backend-разработчиков. После освоения PostgreSQL переход на любую другую систему (MySQL, MS SQL Server, Oracle, ClickHouse) занимает 2-3 недели.

Другие подкатегории направления «SQL для анализа данных»