Курс: Аналитик — курс от ProductStar
Программа «Аналитик» от ProductStar, разработанная совместно с РБК, готовит специалистов по аналитике данных за 10-14 месяцев. Курс разбит на десять тематических блоков, последовательно проводящих студента от продуктовой и маркетинговой аналитики через SQL и Python к визуализации в Tableau и Power BI, а затем к машинному обучению и Big Data. Преподавателями и менторами выступают практикующие аналитики из крупных компаний, включая специалистов из Amazon, Яндекса и Skyeng. Обучение проходит в формате видеолекций с кураторской поддержкой. По окончании выдаётся диплом о профессиональной переподготовке, а содействие в трудоустройстве длится шесть месяцев.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- ProductStar
- Длительность
- 13 мес, 6 ч/нед
- Формат
- Онлайн, видеолекции + кураторская поддержка
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 84 900 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Освоите фреймворки продуктовой аналитики: метрики AARRR, построение воронок, когортный анализ, расчёт retention и Unit-экономики. Научитесь оценивать здоровье продукта и находить точки роста.
- Продуктовые метрики
- Воронки конверсий
- Когортный анализ
- Unit-экономика
- Retention
- AARRR
Продуктовая аналитика
Метрики продукта, воронки, когорты, Unit-экономика
Освоите фреймворки продуктовой аналитики: метрики AARRR, построение воронок, когортный анализ, расчёт retention и Unit-экономики. Научитесь оценивать здоровье продукта и находить точки роста.
- Продуктовые метрики
- Воронки конверсий
- Когортный анализ
- Unit-экономика
- Retention
- AARRR
Маркетинговая аналитика
A/B-тестирование, атрибуция, рекламные метрики
Изучите инструменты маркетингового аналитика: проектирование A/B-тестов, модели атрибуции, расчёт CAC, LTV и ROI рекламных кампаний, сегментацию клиентской базы.
- A/B-тестирование
- Атрибуция трафика
- CAC и LTV
- ROI рекламы
- Клиентская сегментация
SQL и базы данных
Извлечение и обработка данных через SQL
Полный курс SQL для аналитика: от базовых запросов и объединения таблиц до оконных функций и оптимизации. Практика на реальных бизнес-датасетах из различных предметных областей.
- Основы SQL
- JOIN
- Подзапросы
- Агрегатные функции
- Оконные функции
- Работа с базами
Python для аналитика
Программирование, pandas, визуализация данных
Освоите Python для аналитических задач: обработка и анализ данных в pandas, визуализация через Matplotlib, автоматизация рутинных задач и работа с внешними API для сбора данных.
- Основы Python
- pandas и NumPy
- Matplotlib
- Обработка данных
- API
- Автоматизация
Визуализация: Tableau и Power BI
Построение дашбордов в двух ведущих BI-инструментах
Научитесь строить наглядные дашборды в Tableau и Power BI: подключение источников, расчётные поля, визуализации разных типов, параметры, сортировка и сторителлинг на данных.
- Tableau Desktop
- Параметры и LOD
- Power BI
- DAX
- Дашборды
- Сторителлинг
Machine Learning и дипломная работа
Базовые ML-алгоритмы, Big Data, дипломный проект
Познакомитесь с основами машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация. Узнаете принципы работы с Big Data. Завершите обучение дипломным проектом и получите помощь с трудоустройством.
- Линейная регрессия
- Классификация
- Кластеризация
- Прогнозирование
- Big Data
- Дипломный проект
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Новички без опыта в аналитике
- →Специалисты, желающие перейти в аналитику данных
- →Маркетологи и продакт-менеджеры, углубляющие навыки
Требования
- →Не требуются
Плюсы и минусы курса Курс: Аналитик
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Содействие в трудоустройстве 6 месяцев
- Преподаватели-практики из Amazon, Яндекс, Skyeng
- Доступная цена — 84 900 ₽ за полную программу
Минусы
- Длительная программа — 10-14 месяцев в зависимости от тарифа
- ProductStar менее известен, чем крупные платформы
- ML и Big Data рассматриваются обзорно
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Часто задаваемые вопросы
Помогают ли с трудоустройством?
Кто преподаёт на курсе?
Сколько времени нужно уделять учёбе?
Какой документ выдаётся?
Можно ли совмещать с полной занятостью?
Помогают ли с трудоустройством?
Да, центр карьеры ProductStar оказывает содействие в трудоустройстве на протяжении 6 месяцев: помощь с резюме, подготовка к собеседованиям, доступ к вакансиям партнёров.
Кто преподаёт на курсе?
Преподаватели и менторы — практикующие аналитики из крупных компаний, включая специалистов из Amazon, Яндекса, Skyeng и других технологических компаний.
Сколько времени нужно уделять учёбе?
Рекомендуемая нагрузка — 6-8 часов в неделю. Видеолекции доступны в записи, что позволяет учиться в удобном темпе.
Какой документ выдаётся?
Диплом о профессиональной переподготовке от ProductStar, подтверждающий квалификацию аналитика данных.
Можно ли совмещать с полной занятостью?
Да, формат видеолекций и гибкий график позволяют совмещать обучение с работой. Лекции доступны в записи, дедлайны по заданиям достаточно мягкие.