Data Science (офлайн) — курс от Бруноям
«Data Science» от Бруноям — офлайн-курс в Санкт-Петербурге для тех, кто предпочитает очное обучение. 2 месяца занятий в мини-группах по 5-10 человек + 2 месяца проектной работы. Программа охватывает линейную алгебру, статистику, Python, pandas, регрессии и машинное обучение. Персональный ментор и возможность задавать вопросы преподавателю лично.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Бруноям
- Длительность
- 4 мес, 8 ч/нед
- Формат
- Офлайн в Санкт-Петербурге, мини-группы 5-10 человек
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Сертификат Бруноям
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 69 900 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Изучите основы линейной алгебры и методы оптимизации с реализацией на Python. Очные занятия с преподавателем.
- Линейная алгебра
- Оптимизация
- Python
Математика и Python
Линейная алгебра, оптимизация, реализация в Python
Изучите основы линейной алгебры и методы оптимизации с реализацией на Python. Очные занятия с преподавателем.
- Линейная алгебра
- Оптимизация
- Python
Статистика
Описательная статистика, проверка гипотез, корреляция
Освоите статистические методы: описательная статистика, проверка гипотез, корреляция и дисперсионный анализ.
- Статистика
- Гипотезы
- Корреляция
- Дисперсионный анализ
Анализ данных и регрессии
pandas, линейная и логистическая регрессия
Работа с pandas: функции, группировка, сортировка. Построение линейной и логистической регрессии.
- pandas
- Регрессия
- Логистическая регрессия
Проектная работа
2 проекта: анализ данных и машинное обучение
Два месяца проектной работы: проект по анализу данных и проект по машинному обучению. Работа с ментором.
- Проект
- Анализ данных
- ML
- Портфолио
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Те, кто предпочитает очное обучение в Санкт-Петербурге
- →Новички, осваивающие DS с нуля
Требования
- →Не требуются
Плюсы и минусы курса Data Science (офлайн)
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Очный формат — живое общение с преподавателем
- Мини-группы 5-10 человек — индивидуальное внимание
- Персональный ментор
- Два проекта для портфолио
Минусы
- Только в Санкт-Петербурге
- Только сертификат
- Нет нейросетей и NLP
- Доступность зависит от набора группы
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
Часто задаваемые вопросы
Где проходят занятия?
Есть ли рассрочка?
Нужен ли опыт?
Где проходят занятия?
В Санкт-Петербурге, очный формат в мини-группах по 5-10 человек.
Есть ли рассрочка?
Да. Через Сбербанк, Т-Банк, Яндекс Сплит.
Нужен ли опыт?
Нет. Курс с нуля.