Профессия Data Scientist c AI — курс от GeekBrains
«Профессия Data Scientist c AI» от GeekBrains — онлайн-курс для освоения анализа данных и машинного обучения с нуля до трудоустройства. Программа рассчитана на 12 месяцев и включает более 80 практических работ: от обработки данных на Python до разработки моделей машинного обучения и нейросетей. Слушатели участвуют в командных проектах и соревнованиях на Kaggle, работают с реальными датасетами компаний-партнёров. GeekBrains предоставляет стажировку в проектах экосистемы и помощь карьерного центра при трудоустройстве. Обучение проходит в формате видеолекций, вебинаров и практики с наставниками.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- GeekBrains
- Длительность
- 12 мес, 12 ч/нед
- Формат
- Онлайн, видеолекции, вебинары, практика с наставником
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Диплом о профессиональной переподготовке GeekBrains
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 169 596 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Слушатели изучат основы программирования на Python, работу с библиотеками NumPy и Pandas для обработки табличных данных. Практика включает загрузку данных из файлов, API и баз данных, визуализацию с помощью Matplotlib и Seaborn, разведочный анализ датасетов.
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Jupyter Notebook
Основы Python и анализ данных
Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных
Слушатели изучат основы программирования на Python, работу с библиотеками NumPy и Pandas для обработки табличных данных. Практика включает загрузку данных из файлов, API и баз данных, визуализацию с помощью Matplotlib и Seaborn, разведочный анализ датасетов.
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Jupyter Notebook
Математика и статистика для Data Science
Математический фундамент для машинного обучения
Модуль охватывает математический аппарат, необходимый для понимания алгоритмов машинного обучения. Слушатели изучат линейную алгебру, теорию вероятностей, математическую статистику и методы оптимизации. Каждая тема подкреплена практическими примерами из области Data Science.
- Линейная алгебра
- Теория вероятностей
- Статистика
- Оптимизация
Машинное обучение и нейросети
Алгоритмы ML, глубокое обучение и работа с нейросетями
Слушатели освоят классические алгоритмы машинного обучения: регрессию, классификацию, кластеризацию, деревья решений, ансамбли. Далее переходят к глубокому обучению на TensorFlow: свёрточные и рекуррентные нейросети, обработка естественного языка и компьютерное зрение.
- Scikit-learn
- Регрессия
- Классификация
- TensorFlow
- NLP
- Computer Vision
Проекты, Kaggle и трудоустройство
Командные проекты, соревнования и подготовка к карьере
Заключительный модуль посвящён практике на реальных данных: участие в соревнованиях Kaggle, командные проекты с менторами. Карьерный центр помогает оформить портфолио, составить резюме и подготовиться к техническим собеседованиям в компаниях-партнёрах.
- Kaggle
- Командные проекты
- Портфолио
- Резюме
- Собеседования
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Новички, желающие начать карьеру в Data Science с нуля
- →Аналитики данных, стремящиеся освоить машинное обучение
- →Разработчики, планирующие переход в область искусственного интеллекта
Требования
- →Специальные знания не требуются — обучение с нуля
Плюсы и минусы курса Профессия Data Scientist c AI
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Более 80 практических работ с реальными датасетами компаний-партнёров
- Стажировка в проектах экосистемы GeekBrains и помощь карьерного центра
- Беспроцентная рассрочка на 36 месяцев от 4 711 ₽ в месяц
- Участие в соревнованиях Kaggle и командных проектах для портфолио
Минусы
- Высокая полная стоимость обучения — около 170 000 ₽
- Длительная программа — 12 месяцев при нагрузке 10-16 часов в неделю
- Диплом GeekBrains не является документом государственного образца
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Часто задаваемые вопросы
Нужны ли знания программирования для поступления?
Какой документ выдаётся по окончании?
Помогают ли с трудоустройством?
Можно ли оплатить обучение в рассрочку?
Сколько часов в неделю нужно уделять обучению?
Нужны ли знания программирования для поступления?
Нет, программа рассчитана на обучение с нуля. Первые модули посвящены основам Python, после чего слушатели переходят к библиотекам для анализа данных и машинному обучению.
Какой документ выдаётся по окончании?
Выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке GeekBrains. Документ подтверждает прохождение программы и может быть указан в резюме.
Помогают ли с трудоустройством?
Да, карьерный центр GeekBrains помогает с составлением резюме, подготовкой к собеседованиям и предлагает стажировки в компаниях-партнёрах. Также доступны командные проекты для формирования портфолио.
Можно ли оплатить обучение в рассрочку?
Доступна беспроцентная рассрочка через банки-партнёры на срок до 36 месяцев. Первые 6 месяцев обучения могут быть покрыты за счёт скидки. Можно оформить налоговый вычет до 13%.
Сколько часов в неделю нужно уделять обучению?
Рекомендуемая нагрузка — 10-16 часов в неделю: просмотр лекций, выполнение практических заданий и работа над проектами. Программа рассчитана на 12 месяцев.