Профессия Data Scientist — курс от ProductStar

«Профессия Data Scientist» от ProductStar — десятимесячная программа обучения Data Science с нуля до Middle. Курс охватывает Python, SQL, математику, ML, нейронные сети, NLP, компьютерное зрение, рекомендательные системы, GAN и деплой моделей в production через Flask. Гарантия трудоустройства: если за 6 месяцев после выпуска не трудоустроитесь — возврат денег. В подарок — 2 дополнительные программы и скидка на бизнес-английский.

7.6/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
ProductStar
Длительность
10 мес, 9 ч/нед
Формат
Онлайн: видеолекции + практика на реальных кейсах
Уровень
Новичок
Язык
Русский
Сертификат
Сертификат ProductStar
Обновлено
март 2026 г.
от 5 220 ₽/мес10 440 ₽/мес-50%

Полная стоимость: 112 752

Программа и содержание

Модули и темы

Изучите математическую базу Data Science: статистика, теория вероятностей. Всё с практикой и примерами из реальных DS-задач.

  • Статистика
  • Вероятности
  • Математика

Введение и математические основы

Статистика, теория вероятностей для DS

Изучите математическую базу Data Science: статистика, теория вероятностей. Всё с практикой и примерами из реальных DS-задач.

  • Статистика
  • Вероятности
  • Математика

Python и библиотеки

Python, Matplotlib, Seaborn, Plotly для визуализации

Освоите Python и библиотеки визуализации: Matplotlib для базовых графиков, Seaborn для статистических визуализаций, Plotly для интерактивов.

  • Python
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

SQL и Git

Базы данных, SQL-запросы, контроль версий

Научитесь работать с базами данных через SQL и вести версионирование кода через Git/GitHub.

  • SQL
  • Git
  • GitHub
  • Базы данных

Машинное обучение

Линейные регрессии, классификаторы, ансамбли

Изучите методы ML: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, ансамблевые методы. Научитесь строить и оценивать модели.

  • ML
  • Регрессия
  • Классификация
  • Ансамбли

Анализ временных рядов

Прогнозирование, сезонность, тренды

Освоите анализ временных рядов: выявление трендов и сезонности, прогнозирование, модели ARIMA.

  • Временные ряды
  • Прогнозирование
  • Сезонность
  • ARIMA

Нейронные сети и CV

Свёрточные сети, компьютерное зрение

Изучите свёрточные нейросети для задач компьютерного зрения: классификация изображений, детекция объектов.

  • CNN
  • Компьютерное зрение
  • Нейросети

NLP

Обработка естественного языка

Освоите обработку естественного языка: работа с текстами, эмбеддинги, анализ тональности, архитектура Transformer.

  • NLP
  • Тексты
  • Эмбеддинги
  • Transformer

Рекомендательные системы и GAN

Построение рекомендаций, генеративные модели

Изучите рекомендательные системы (коллаборативная фильтрация, content-based) и генеративно-состязательные сети (GAN).

  • Рекомендательные системы
  • GAN
  • Генеративные модели

Деплой моделей

Развёртывание ML-моделей через Flask и Pipelines

Научитесь разворачивать ML-модели в production: Flask API, пайплайны обработки данных, мониторинг моделей.

  • Flask
  • Деплой
  • Pipelines
  • Production

Дипломный проект

Комплексный DS-проект + помощь в трудоустройстве

Выполните дипломный проект на реальных данных. ProductStar поможет с оформлением резюме и подготовкой к собеседованиям.

  • Проект
  • Портфолио
  • Трудоустройство

Чему научитесь

Строить ML-модели (регрессия, классификация, ансамбли)
Работать с нейросетями (CNN, NLP)
Анализировать временные ряды
Разворачивать модели в production (Flask)
Строить рекомендательные системы
Работать с Git и SQL

Для кого подходит

  • Новички, желающие войти в Data Science
  • Аналитики, расширяющие навыки до ML/DL

Требования

  • Не требуются — обучение с нуля

Плюсы и минусы курса Профессия Data Scientist

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Гарантия трудоустройства — возврат денег при неудаче
  • Деплой моделей в production — редкость для курсов с нуля
  • NLP, CV, GAN, рекомендательные системы — широкий охват
  • 2 бонусные программы в подарок

Минусы

  • Только сертификат, нет диплома о профпереподготовке
  • URL курса нестабильный — ProductStar часто меняет ссылки
  • Цены на сайте часто меняются из-за акций
  • Модули по GAN и рекомендательным системам обзорные

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Похожие курсы

Часто задаваемые вопросы

Есть ли гарантия трудоустройства?
Да. Если за 6 месяцев после выпуска не трудоустроитесь — полный возврат стоимости обучения.
Какие бонусы?
Две дополнительные программы в подарок + скидка 10% на бизнес-английский от AgileFluent.
Научат ли деплоить модели?
Да. Отдельный модуль по развёртыванию через Flask и Pipelines — это готовит к реальной работе.
Какая зарплата у выпускников?
По данным ProductStar — от 80 000 ₽/мес для junior, от 150 000 ₽/мес для middle.

Есть ли гарантия трудоустройства?

Да. Если за 6 месяцев после выпуска не трудоустроитесь — полный возврат стоимости обучения.

Какие бонусы?

Две дополнительные программы в подарок + скидка 10% на бизнес-английский от AgileFluent.

Научат ли деплоить модели?

Да. Отдельный модуль по развёртыванию через Flask и Pipelines — это готовит к реальной работе.

Какая зарплата у выпускников?

По данным ProductStar — от 80 000 ₽/мес для junior, от 150 000 ₽/мес для middle.

Информация проверена: март 2026 г.