Математика для робототехников — курс от Скиллбокс
Курс «Математика для робототехников» от Skillbox — прикладная программа, включающая 7 семестров университетской математики, адаптированных для мобильной робототехники. За 3 месяца вы освоите высшую математику с упором на реальные инженерные задачи: работа со сложными функциями и уравнениями, законы механики, линейная алгебра и основы теории вероятностей. Особое внимание уделяется решению прикладных задач с помощью Python. Курс ведёт кандидат технических наук с 11-летним опытом в робототехнике, лидер команды на соревнованиях Eurobot Russia.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Скиллбокс
- Автор
- Преподаватель Skillbox, Skillbox
- Длительность
- 3 мес, 8 ч/нед
- Формат
- Онлайн. Видеоуроки, практические задания с проверкой, решение прикладных задач на Python
- Уровень
- Средний
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Сертификат Skillbox
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 27 342 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Изучение основ математического анализа в контексте робототехники. Работа с функциями, пределами, производными и интегралами. Решение дифференциальных уравнений, описывающих движение роботов и дронов.
- Функции и пределы
- Производные
- Интегралы
- Ряды
- Дифференциальные уравнения
Математический анализ
Функции, пределы, производные и интегралы с применением в робототехнике
Изучение основ математического анализа в контексте робототехники. Работа с функциями, пределами, производными и интегралами. Решение дифференциальных уравнений, описывающих движение роботов и дронов.
- Функции и пределы
- Производные
- Интегралы
- Ряды
- Дифференциальные уравнения
Линейная алгебра
Матрицы, векторы и линейные преобразования для описания пространственных координат
Освоение линейной алгебры для работы с пространственными координатами роботов. Операции с матрицами и векторами, решение систем линейных уравнений, линейные преобразования для описания поворотов и перемещений.
- Векторы и матрицы
- Системы линейных уравнений
- Линейные преобразования
- Собственные значения
Механика и кинематика
Законы механики, кинематика твёрдого тела и динамика роботизированных систем
Изучение законов классической механики в применении к робототехнике. Кинематика и динамика движения роботов, расчёт моментов сил, прямая и обратная кинематика манипуляторов.
- Законы Ньютона
- Кинематика
- Динамика
- Моменты сил
- Кинематика манипуляторов
Теория вероятностей и статистика
Основы теории вероятностей для обработки данных с датчиков робота
Изучение основ теории вероятностей и математической статистики для обработки данных с датчиков. Работа со случайными величинами и распределениями, применение фильтра Калмана для оценки состояния робота.
- Теория вероятностей
- Случайные величины
- Распределения
- Статистические методы
- Фильтр Калмана
Прикладное программирование на Python
Решение математических задач робототехники с помощью Python и научных библиотек
Решение прикладных математических задач на Python. Использование библиотек NumPy, SciPy и Matplotlib для численных расчётов, визуализации и моделирования поведения роботизированных систем.
- NumPy
- SciPy
- Matplotlib
- Символьные вычисления
- Моделирование
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Начинающим робототехникам, которым не хватает математической базы
- →Инженерам, желающим углубить знания математики для работы с роботами
- →Программистам, переходящим в сферу робототехники и IoT
- →Студентам технических вузов, изучающим робототехнику
Требования
- →Основы программирования на Python (синтаксис, переменные, алгоритмы)
- →Математика на уровне старшей школы
Плюсы и минусы курса Математика для робототехников
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- 7 семестров университетской математики за 3 месяца — максимально сжатый формат
- Упор на прикладные задачи робототехники, а не абстрактную теорию
- Решение задач на Python с использованием научных библиотек
- Преподаватель — кандидат наук с реальным опытом в робототехнике
- Сертификат Skillbox по государственной лицензии
- Возможность получения налогового вычета до 15 600 рублей
Минусы
- Короткий срок — 3 месяца для объёма 7 семестров может быть недостаточно для глубокого усвоения
- Требуется знание Python — не подойдёт совсем начинающим
- Нет акцента на промышленную робототехнику — фокус на мобильных роботах
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
Программист микроконтроллеров
Скиллбокс
Курс «Программист микроконтроллеров» от Skillbox — профессиональная программа на 12 месяцев для тех, кто хочет научиться программировать и перепрошива...
Основы электроники
Скиллбокс
Курс «Основы электроники» от Skillbox — программа для тех, кто хочет освоить фундаментальные принципы электроники с нуля за 4 месяца. 13 модулей охват...
Часто задаваемые вопросы
Нужен ли опыт в робототехнике для прохождения курса?
Можно ли пройти курс без знания Python?
Какой сертификат выдаётся?
Можно ли получить налоговый вычет?
Как проходят практические задания?
Нужен ли опыт в робототехнике для прохождения курса?
Опыт в робототехнике не требуется, но нужно владеть основами Python и математикой на уровне старшей школы. Курс даёт математический фундамент для дальнейшей работы с роботами.
Можно ли пройти курс без знания Python?
Python необходим для практических заданий. Если вы не владеете языком, рекомендуем сначала пройти вводный курс по Python — для данного курса достаточно базового уровня.
Какой сертификат выдаётся?
Сертификат установленного образца от Skillbox, обучающего по государственной лицензии №Л035−1 298−77/179 609.
Можно ли получить налоговый вычет?
Да, вы можете вернуть до 13% от стоимости обучения в виде налогового вычета. Максимальная сумма возврата — 15 600 рублей в год.
Как проходят практические задания?
Практика построена на решении реальных задач робототехники с помощью Python. Вы работаете с библиотеками NumPy и SciPy, моделируете поведение роботов и обрабатываете данные с датчиков.