За 10 месяцев обучения студенты изучают математические основы машинного обучения, работу с данными на Python, построение и оценку моделей классификации и регрессии, ансамблевые методы, кластеризацию и снижение размерности.
Чему научитесь
- Построение ML-моделей
- Анализ данных на Python
и ещё 4 навыка
