Нейросети для работы с графикой и видео — курс от Skillbox

Практический курс от Skillbox по применению нейросетей в работе с графикой и видео. Вы научитесь генерировать 2D- и 3D-изображения, анимацию и видеоконтент с помощью Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 3 и других инструментов на основе ИИ. Программа рассчитана на новичков и специалистов, которые хотят ускорить рабочие процессы: дизайнеров, фотографов, 3D-художников и всех, кто работает с визуальным контентом. Курс регулярно обновляется вслед за развитием технологий, а кураторы-эксперты помогают в Telegram-чате. По окончании выдаётся сертификат установленного образца.

7.8/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
Skillbox
Длительность
2 мес, 4 ч/нед
Формат
Онлайн, с кураторской поддержкой
Уровень
Новичок
Язык
Русский
Сертификат
Сертификат Skillbox
Обновлено
март 2026 г.
от 4 091 ₽/мес

Полная стоимость: 40 000

Программа и содержание

Модули и темы

Вы узнаете, как устроены генеративные нейросети, освоите принципы составления текстовых запросов для получения качественных изображений и настроите рабочее окружение.

  • Midjourney
  • DALL-E 3
  • Stable Diffusion
  • Промпт-инжиниринг
  • Настройка доступа

Основы работы с нейросетями для графики

Знакомство с ключевыми нейросетями, настройка доступа из России, принципы составления промптов

Вы узнаете, как устроены генеративные нейросети, освоите принципы составления текстовых запросов для получения качественных изображений и настроите рабочее окружение.

  • Midjourney
  • DALL-E 3
  • Stable Diffusion
  • Промпт-инжиниринг
  • Настройка доступа

Генерация 2D-графики и обработка изображений

Создание иллюстраций, ретушь фотографий, генерация логотипов и макетов

Практика создания визуального контента: от поиска референсов и генерации идей до финальной обработки изображений. Работа с разными художественными стилями.

  • Генерация иллюстраций
  • Ретушь фото
  • Логотипы
  • Референсы
  • Стили и направления

3D-графика, анимация и видео через нейросети

Создание 3D-контента, анимация изображений, генерация и обработка видео

Освоение инструментов для генерации 3D-моделей, анимации статичных изображений и создания видеороликов с помощью нейросетей нового поколения.

  • 3D-генерация
  • Анимация
  • Видеоконтент
  • Текстуры и материалы
  • Мультимедийный контент

Практические кейсы и портфолио

Решение реальных задач из разных сфер: дизайн, интерьер, мода, маркетинг

Применение полученных навыков на практических проектах из разных профессиональных областей для формирования портфолио.

  • Кейсы из дизайна
  • Интерьерный дизайн
  • Модная индустрия
  • Маркетинговый визуал

Чему научитесь

Генерация 2D- и 3D-графики через нейросети
Промпт-инжиниринг для визуального контента
Работа с Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion
Ретушь и обработка фотографий с ИИ
Создание анимации и видео через нейросети
Поиск референсов и генерация концептов

Для кого подходит

  • Дизайнеры и иллюстраторы
  • Фотографы и ретушёры
  • 3D-художники и моушн-дизайнеры
  • SMM-специалисты и маркетологи
  • Все, кто работает с визуальным контентом

Требования

  • Не требуются, курс подходит новичкам

Плюсы и минусы курса Нейросети для работы с графикой и видео

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Регулярное обновление материалов вслед за развитием технологий
  • Кураторская поддержка от экспертов в Telegram-чате
  • Подробные инструкции по доступу к нейросетям из России
  • Практические задания на реальных кейсах
  • Бессрочный доступ к материалам курса

Минусы

  • Нет глубокого погружения в теорию нейросетей
  • Нейросети могут потребовать дополнительных расходов на подписки
  • Ориентирован на графику — текстовые нейросети не рассматриваются

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Часто задаваемые вопросы

Нужен ли опыт работы с нейросетями для прохождения курса?
Нет, курс создан для новичков. Вас научат с нуля настраивать доступ к нейросетям и составлять эффективные промпты для генерации графики и видео.
Доступны ли нейросети из курса в России?
Да, на курсе подробно объясняют, как получить доступ к Midjourney, DALL-E и другим инструментам из России. Сложностей с этим не будет.
Обновляется ли курс при выходе новых нейросетей?
Курс обновляется ежемесячно. Авторы добавляют новые инструменты и лайфхаки, а в чате курса делятся последними новостями из мира нейросетей.
Сколько часов в неделю нужно уделять обучению?
В среднем студенты занимаются 3-5 часов в неделю. Жёстких дедлайнов нет, вы учитесь в удобном темпе, а видео доступны и после окончания курса.
Можно ли совмещать обучение с работой?
Да, формат полностью асинхронный. Вы изучаете материалы в удобное время, а кураторы помогают в Telegram-чате.

Нужен ли опыт работы с нейросетями для прохождения курса?

Нет, курс создан для новичков. Вас научат с нуля настраивать доступ к нейросетям и составлять эффективные промпты для генерации графики и видео.

Доступны ли нейросети из курса в России?

Да, на курсе подробно объясняют, как получить доступ к Midjourney, DALL-E и другим инструментам из России. Сложностей с этим не будет.

Обновляется ли курс при выходе новых нейросетей?

Курс обновляется ежемесячно. Авторы добавляют новые инструменты и лайфхаки, а в чате курса делятся последними новостями из мира нейросетей.

Сколько часов в неделю нужно уделять обучению?

В среднем студенты занимаются 3-5 часов в неделю. Жёстких дедлайнов нет, вы учитесь в удобном темпе, а видео доступны и после окончания курса.

Можно ли совмещать обучение с работой?

Да, формат полностью асинхронный. Вы изучаете материалы в удобное время, а кураторы помогают в Telegram-чате.

Информация проверена: март 2026 г.