Python для анализа данных — курс от Яндекс Практикум
«Python для анализа данных» от Яндекс Практикума — трёхмесячный курс для аналитиков, маркетологов и менеджеров, которые хотят автоматизировать работу с данными. Программа охватывает SQL, Python (Jupyter), pandas, NumPy, визуализацию (Matplotlib, Seaborn), статистику и A/B-тестирование. 8 реальных проектов для портфолио. Первый модуль — бесплатно.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Яндекс Практикум
- Длительность
- 3 мес, 10 ч/нед
- Формат
- Онлайн, тренажёр + практика
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Диплом о профпереподготовке или сертификат
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 42 000 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Научитесь извлекать данные через SQL и поймёте основы аналитической работы: какие задачи решает аналитик и как данные помогают бизнесу.
- SQL
- Аналитика
- Базы данных
SQL и основы аналитики
SQL для работы с базами данных, основы аналитической работы
Научитесь извлекать данные через SQL и поймёте основы аналитической работы: какие задачи решает аналитик и как данные помогают бизнесу.
- SQL
- Аналитика
- Базы данных
Python и Jupyter
Введение в Python, среда Jupyter Notebook
Познакомитесь с Python и средой Jupyter Notebook. Научитесь писать первые скрипты для обработки данных.
- Python
- Jupyter
- Основы
pandas
Подготовка и обработка данных в pandas
Освоите pandas — главную библиотеку аналитика: загрузка, очистка, фильтрация, группировка и агрегация данных.
- pandas
- DataFrame
- Очистка
- Обработка
Визуализация данных
Matplotlib, Seaborn для построения графиков
Научитесь визуализировать данные: построение графиков, гистограмм и тепловых карт через Matplotlib и Seaborn.
- Matplotlib
- Seaborn
- Графики
- Визуализация
NumPy и статистика
Вычисления в NumPy, статистический анализ, A/B-тесты
Освоите NumPy для вычислений и статистические методы: проверка гипотез, A/B-тестирование, работа с SciPy.
- NumPy
- Статистика
- A/B-тесты
- SciPy
Дашборды и финальный проект
Создание дашбордов, финальный проект для портфолио
Научитесь создавать аналитические дашборды. Выполните финальный проект с применением всех навыков курса.
- Дашборды
- Проект
- Портфолио
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Аналитики, автоматизирующие работу с данными
- →Маркетологи, работающие с метриками
- →Менеджеры, принимающие решения на данных
Требования
- →Не требуются — курс для начинающих
Плюсы и минусы курса Python для анализа данных
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Первый модуль бесплатно
- 8 проектов для портфолио
- Компактный — 3 месяца
- Диплом о профпереподготовке
Минусы
- Высокая цена за 3 месяца — 42 000 ₽
- Нет ML и Data Science
- Нет карьерного центра
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Часто задаваемые вопросы
Можно ли попробовать бесплатно?
Нужен ли опыт?
Сколько проектов в портфолио?
Можно ли попробовать бесплатно?
Да. Первый модуль доступен бесплатно.
Нужен ли опыт?
Нет. Курс для начинающих.
Сколько проектов в портфолио?
8 реальных проектов.