Какую профессию выбрать в анализе данных — курс от Яндекс Практикум
Бесплатный вводный курс от Яндекс Практикума из 14 уроков (~2 часа) для тех, кто хочет начать работать с данными. Программа рассматривает шесть профессий: Data Analyst, Data Scientist, системный аналитик, бизнес-аналитик, продуктовый аналитик и дата-инженер. Узнаете, чем занимается каждый специалист, сколько платят и какие навыки нужны. Курс составлен преподавателями Яндекса и Школы анализа данных.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Яндекс Практикум
- Длительность
- 1 мес, 1 ч/нед
- Формат
- Онлайн, 14 уроков без дедлайнов
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Без сертификата (бесплатный курс)
- Обновлено
- март 2026 г.
Программа и содержание
Модули и темы
Узнаете алгоритм действий для старта карьеры в анализе данных: от выбора направления и обучения до поиска первой работы. Поймёте, сколько времени нужно для освоения профессии.
- Карьерный путь
- Первые шаги
- Обучение
Алгоритм входа в профессию
Путь от выбора специальности до первой работы аналитиком
Узнаете алгоритм действий для старта карьеры в анализе данных: от выбора направления и обучения до поиска первой работы. Поймёте, сколько времени нужно для освоения профессии.
- Карьерный путь
- Первые шаги
- Обучение
Индустрия анализа данных
Где применяется анализ данных, какие проекты и задачи существуют
Познакомитесь с индустрией анализа данных: где работают аналитики, какие проекты реализуют, как расти в профессии. Разберёте шесть направлений: Data Analyst, Data Scientist, системный и бизнес-аналитик, продуктовый аналитик, дата-инженер.
- Индустрия
- Проекты
- Задачи
- Применение
Выбор профессии и навыки
Различия между профессиями, зарплаты и необходимые навыки
Сравните шесть профессий в анализе данных по задачам, инструментам, зарплатам и перспективам роста. Поймёте, какая специальность подходит именно вам, и какие дополнительные навыки стоит развивать.
- Зарплаты
- Навыки
- Сравнение профессий
- Карьерный рост
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Те, кто хочет начать работать с данными, но не знает с чего
- →Люди, планирующие смену профессии
- →Новички, которым нужна профориентация в data-сфере
Требования
- →Не требуются — курс для полных новичков
Плюсы и минусы курса Какую профессию выбрать в анализе данных
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Полностью бесплатный курс от Яндекса
- Компактный — 14 уроков, ~2 часа на прохождение
- Охватывает 6 профессий с конкретными зарплатами и задачами
- Составлен преподавателями Яндекса и Школы анализа данных
Минусы
- Только профориентация — нет практики с инструментами
- Не даёт навыков для трудоустройства
- Нет сертификата
- Служит входной воронкой в платные курсы Практикума
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
Часто задаваемые вопросы
Курс действительно бесплатный?
Сколько времени нужно на прохождение?
Получу ли я сертификат?
Какие профессии рассматриваются?
Курс действительно бесплатный?
Да. 14 уроков доступны бесплатно после регистрации в Яндекс Практикуме. Никаких скрытых платежей.
Сколько времени нужно на прохождение?
Около 2 часов. Все уроки доступны сразу, дедлайнов нет — можно пройти за один вечер.
Получу ли я сертификат?
Нет. Это короткий профориентационный курс без сертификата. Документ об образовании выдаётся на платных программах Практикума.
Какие профессии рассматриваются?
Шесть направлений: аналитик данных, Data Scientist, системный аналитик, бизнес-аналитик, продуктовый аналитик и дата-инженер.