Перейти к содержимому
TeachMeSkills — логотип школы
TeachMeSkills

Тестирование с AI: инструменты и практики

11 500+ учеников8 лет на рынке

Курс о том, как встроить языковые модели в повседневную работу тестировщика. Разбирают, как устроены LLM (токены, контекст, ограничения) и чем они отличаются от привычных инструментов автоматизации, как строить промты по схеме «роль — контекст — задача — формат — ограничения» и проверять их качество A/B-сравнением с мини-eval.

Длительность
1.5 мес
Уровень
С нуля
Формат
Онлайн
Документ
Сертификат
Рассрочка
18 мес
Программа
8 модулей
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Получать unit, API и UI-тесты из требований с параметрами, ассертами и моками
  • Быстро собирать баг-репорты, тест-планы и AI-сводки результатов в удобном формате
  • Анализировать логи Jenkins, Allure и CI/CD с помощью AI, находя причины фейлов за минуты
  • Ускорять ручное тестирование, генерируя тест-кейсы, чек-листы и BDD-сценарии по описанию требований
  • Проводить визуальное тестирование: сравнивать скриншоты, выявлять отличия, использовать Visual AI
  • Создавать тестовые данные, находить edge-cases и моделировать security- и performance-сценарии
  • Формировать отчётность с AI-сводкой в стиле Allure / TestOps
  • Интегрировать AI в рабочий пайплайн QA (API, JSON, no-code/low-code инструменты)
Программа

Программа курса

8 модулей
  1. Первая часть программы
  2. Модули 1–4
  3. 1

    Введение в AI и LLM для тестировщиков

    Вводный

    Как работает LLM: обучение, токены, контекст, ограничения. Отличие LLM от классических инструментов автоматизации тестирования. Обзор экосистемы AI-инструментов для QA. LLM как часть SDLC. Подходы к использованию AI в ежедневной работе тестировщика. Сравнение ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и локальных моделей.

  4. 2

    Промт-инжиниринг: как правильно «общаться» с AI

    Шаблоны «роль-контекст-задача-формат-ограничения». Few-shot, self-consistency, критик-рефлексия, Chain-of-Thought. Плейбук промтов для API-тестов, UI-диффов, баг-репортов. Практика: A/B-сравнение промтов + мини-eval (табличка метрик). Разбор плохих примеров промтов.

  5. 3

    AI-помощники разработчика и тестировщика

    Генерация @Before/@After, параметризованные тесты, моки, ассёрты. Guardrails: статика, линтеры, property-based tests от LLM. Альтернативы (Codeium/OSS) для вендор-нейтральности. LLM code review. Практика: PR со сгенерированными тестами + чек-лист качества.

  6. 4

    LLM в терминале и CI/CD. Gemini plugin, локальные модели

    Gemini plugin и модели: сценарии использования, лимиты. CLI и скрипты: curl + API, Python/Node-клиенты, jq-пайплайны. Инструменты: ollama, aider, llm (CLI), litellm (роутер). Безопасность: хранение ключей, PII-редакция, токен-бюджеты. MLOps глазами QA. Практика: джоб в CI «разобрать логи и сгенерировать отчёт», redaction middleware.

  7. Вторая часть программы
  8. Модули 5–8
  9. 5

    No/Low-code + API-ассистенты

    testRigor, Katalon AI Recorder: сильные и слабые стороны. Postman AI: генерация коллекций, тестов, примеров. Оркестрация: как соединить это с git/CI. Практика: из Swagger → набор API-тестов + smoke в CI.

  10. 6

    Отчёты, логи и визуальное тестирование

    AI для баг-репортов и тест-планов (структура, ссылки, артефакты). Allure vs «AI-репорт»: когда и зачем. Разбор логов CI (Jenkins/Allure) через LLM, источники правды. Визуальные проверки: Applitools и аналоги, пороги, борьба с флаки. AI для root cause analysis. Практика: пайплайн «тесты → Allure → AI summary → action items».

  11. 7

    AI в BDD и трансформации процессов

    Генерация тест-данных с ограничениями (PII, GDPR). Security: промт-инжекшены, тесты авторизации, fuzz-кейсы от LLM. Performance: шаблоны генерации сценариев (k6/JMeter/Locust). BDD: из требований → Gherkin → автосценарии. Практика: фича-файл + автогенерация step-defs + smoke.

  12. 8

    Этика, ограничения и практическое будущее AI в тестировании

    Политики: приватность, лицензии, retention, аудит. Prompt-regression: версионность промтов и моделей, offline eval. План внедрения в команде QA (пилот → масштабирование). AI fatigue, границы доверия. Capstone: мини-проект из 3–4 артефактов.

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Новички, начинающие в тестировании (по формулировке школы — «помогает новичкам быстрее влиться в команду»)
  • Практикующие QA-инженеры, которые хотят расширить свои возможности
  • QA-лиды, внедряющие современные процессы в команде
  • Ручные тестировщики, которым нужно ускорить работу с тест-кейсами и чек-листами
Нужно для старта
  • Компьютер и стабильный доступ в интернет
  • Специальная подготовка не требуется — курс рассчитан на старт с нуля
Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 5
  • Практический формат: живые вебинары, задания с обратной связью и проекты в портфолио
  • Преподаватели-практики из IT-компаний
  • Центр карьеры: помощь с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям
  • Сертификат об окончании курса
  • Онлайн-обучение из любого региона и рассрочка на оплату
Минусы · 4
  • Полная стоимость курса заметна, особенно у длительных программ.

    Доступна рассрочка на 18 мес, которая снижает ежемесячный платёж; в стоимость входят практика, проекты и помощь центра карьеры.

  • Выдаётся сертификат школы, а не диплом о профессиональной переподготовке.

    Для трудоустройства в IT решающую роль играют навыки и портфолио, которые собираются во время курса; сертификат подтверждает прохождение программы.

  • Результат зависит от самостоятельной практики и выполнения заданий.

    Программа построена на проектах с обратной связью преподавателей, а портфолио собирается прямо во время обучения.

  • Онлайн-формат требует самоорганизации без офлайн-аудитории.

    Вебинары идут по расписанию, записи сохраняются, а куратор и преподаватели поддерживают на протяжении всего курса.

Обзор помог понять, подходит ли курс?

Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.

Ваш ответ здесь будет первым.

Кто учит

О школе «TeachMeSkills»

Страница школы: все курсы и профиль →

Преподаватели

Курс ведут преподаватели-практики из IT-компаний; занятия идут в формате живых вебинаров с обратной связью.

Команда школы

Поддержка куратора на протяжении обучения, проверка домашних заданий, помощь центра карьеры.

Другие программы школы

Front End разработчик
от 120 000 ₽
Java разработчик
от 115 000 ₽
Python разработчик
от 110 000 ₽

Ресурсы школы

Тарифы

Стоимость курса

35 000 ₽
или от 1 944 ₽/мес · рассрочка 18 месяцев

Стоимость указана в рублях на странице курса (на момент подготовки обзора — 35 000 ₽). Доступна рассрочка. Актуальные условия — на сайте TeachMeSkills.

Сравнение

Сравнение с альтернативами

Похожие программы от других школ — сравните по ключевым параметрам

Тестирование с AI: инструменты и практики
TeachMeSkills
Текущий
Цена:
35 000 ₽
Длительность:
1.5 мес
Документ:
Сертификат
Уровень:
С нуля
Нейросети и машинное обучение для начинающих
Merion Academy
Цена:
22 880 ₽
Длительность:
4 мес
Документ:
Удостоверение о ПК
Уровень:
С нуля
Открыть курс →
Разработчик чат-ботов
Зерокодер
Цена:
93 900 ₽
Длительность:
на сайте школы
Документ:
Сертификат
Уровень:
С нуля
Открыть курс →

Данные взяты со страниц школ на дату последнего обновления карточек (13 августа 2026 г.). В сравнении показаны базовые цены без акций. Альтернативы выбраны автоматически — по одной от каждой школы из той же подкатегории каталога и сопоставимого ценового сегмента.

Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Полный возврат 100%

Возврат за непройденную часть обучения по договору и оферте школы.

  • Запрос направлен до начала обучения
  • Доступ к занятиям ещё не открыт
Частичный возврат
  • Возврат за непройденную часть за вычетом фактически понесённых расходов

Точные условия — в договоре и публичной оферте на сайте TeachMeSkills. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Банковские картыРассрочкаДоступно для иностранцев

Обучение онлайн из любого региона. Оплата в рублях, доступна рассрочка.

Мнения

Отзывы и оценки

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Отзывов пока нет

Расскажите о программе или о самой школе — без регистрации, публикуем после проверки

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Какой документ выдают после курса?
После успешного окончания курса школа TeachMeSkills выдаёт сертификат об окончании курса, подтверждающий пройденное обучение и освоенные навыки. Это не диплом о профессиональной переподготовке, а сертификат школы, который вместе с проектами в портфолио показывает работодателю ваш реальный уровень подготовки.
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Да. Курс рассчитан на старт с нуля: материал идёт от основ к практике, а задания сопровождаются обратной связью преподавателей-практиков. Специальной подготовки не требуется — достаточно компьютера, интернета и времени на занятия. Основной упор в программе сделан на практику и работу над проектами.
Сколько длится обучение и в каком формате?
Программа рассчитана примерно на 1,5 мес. Обучение проходит полностью онлайн: живые вебинары с преподавателями, практические задания с проверкой и работа над проектами для портфолио. Заниматься можно из любого региона; записи занятий сохраняются, чтобы вернуться к материалу в удобное время.
Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?
Стоимость курса указана на его странице в рублях и на момент подготовки этого обзора составляла 35 000 ₽. Школа предлагает оплату в рассрочку (как правило, на срок до 18 месяцев), что снижает ежемесячный платёж. Актуальную цену и условия оплаты уточняйте на сайте TeachMeSkills — они могут измениться.
Помогают ли с трудоустройством?
В школе работает центр карьеры: он помогает составить резюме и портфолио, готовит к техническим собеседованиям и даёт рекомендации по поиску работы в IT. При этом гарантировать трудоустройство школа не может — результат зависит от ваших навыков, собранного портфолио и активности на рынке труда.
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Условия возврата определяются договором и публичной офертой школы. По общему правилу вы вправе отказаться от услуги с возмещением фактически понесённых расходов за непройденную часть обучения. Точные условия возврата и переноса занятий смотрите в договоре на сайте TeachMeSkills; ToolFox в финансовых расчётах между учеником и школой не участвует.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 13 августа 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.