Перейти к содержимому
TeachMeSkills — логотип школы
TeachMeSkills

Тестирование с AI: инструменты и практики

11 500+ учеников8 лет на рынке

Курс о том, как встроить языковые модели в повседневную работу тестировщика. Разбирают, как устроены LLM (токены, контекст, ограничения) и чем они отличаются от привычных инструментов автоматизации, как строить промты по схеме «роль — контекст — задача — формат — ограничения» и проверять их качество A/B-сравнением с мини-eval.

Длительность
1.5 мес
Уровень
С нуля
Формат
Онлайн
Документ
Сертификат
Рассрочка
18 мес
Программа
8 модулей
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Получать unit, API и UI-тесты из требований с параметрами, ассертами и моками
  • Быстро собирать баг-репорты, тест-планы и AI-сводки результатов в удобном формате
  • Анализировать логи Jenkins, Allure и CI/CD с помощью AI, находя причины фейлов за минуты
  • Ускорять ручное тестирование, генерируя тест-кейсы, чек-листы и BDD-сценарии по описанию требований
  • Проводить визуальное тестирование: сравнивать скриншоты, выявлять отличия, использовать Visual AI
  • Создавать тестовые данные, находить edge-cases и моделировать security- и performance-сценарии
  • Формировать отчётность с AI-сводкой в стиле Allure / TestOps
  • Интегрировать AI в рабочий пайплайн QA (API, JSON, no-code/low-code инструменты)
Программа

Программа курса

8 модулей
  1. Первая часть программы
  2. Модули 1–4
  3. 1

    Введение в AI и LLM для тестировщиков

    Вводный

    Как работает LLM: обучение, токены, контекст, ограничения. Отличие LLM от классических инструментов автоматизации тестирования. Обзор экосистемы AI-инструментов для QA. LLM как часть SDLC. Подходы к использованию AI в ежедневной работе тестировщика. Сравнение ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и локальных моделей.

  4. 2

    Промт-инжиниринг: как правильно «общаться» с AI

    Шаблоны «роль-контекст-задача-формат-ограничения». Few-shot, self-consistency, критик-рефлексия, Chain-of-Thought. Плейбук промтов для API-тестов, UI-диффов, баг-репортов. Практика: A/B-сравнение промтов + мини-eval (табличка метрик). Разбор плохих примеров промтов.

  5. 3

    AI-помощники разработчика и тестировщика

    Генерация @Before/@After, параметризованные тесты, моки, ассёрты. Guardrails: статика, линтеры, property-based tests от LLM. Альтернативы (Codeium/OSS) для вендор-нейтральности. LLM code review. Практика: PR со сгенерированными тестами + чек-лист качества.

  6. 4

    LLM в терминале и CI/CD. Gemini plugin, локальные модели

    Gemini plugin и модели: сценарии использования, лимиты. CLI и скрипты: curl + API, Python/Node-клиенты, jq-пайплайны. Инструменты: ollama, aider, llm (CLI), litellm (роутер). Безопасность: хранение ключей, PII-редакция, токен-бюджеты. MLOps глазами QA. Практика: джоб в CI «разобрать логи и сгенерировать отчёт», redaction middleware.

  7. Вторая часть программы
  8. Модули 5–8
  9. 5

    No/Low-code + API-ассистенты

    testRigor, Katalon AI Recorder: сильные и слабые стороны. Postman AI: генерация коллекций, тестов, примеров. Оркестрация: как соединить это с git/CI. Практика: из Swagger → набор API-тестов + smoke в CI.

  10. 6

    Отчёты, логи и визуальное тестирование

    AI для баг-репортов и тест-планов (структура, ссылки, артефакты). Allure vs «AI-репорт»: когда и зачем. Разбор логов CI (Jenkins/Allure) через LLM, источники правды. Визуальные проверки: Applitools и аналоги, пороги, борьба с флаки. AI для root cause analysis. Практика: пайплайн «тесты → Allure → AI summary → action items».

  11. 7

    AI в BDD и трансформации процессов

    Генерация тест-данных с ограничениями (PII, GDPR). Security: промт-инжекшены, тесты авторизации, fuzz-кейсы от LLM. Performance: шаблоны генерации сценариев (k6/JMeter/Locust). BDD: из требований → Gherkin → автосценарии. Практика: фича-файл + автогенерация step-defs + smoke.

  12. 8

    Этика, ограничения и практическое будущее AI в тестировании

    Политики: приватность, лицензии, retention, аудит. Prompt-regression: версионность промтов и моделей, offline eval. План внедрения в команде QA (пилот → масштабирование). AI fatigue, границы доверия. Capstone: мини-проект из 3–4 артефактов.

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Новички, начинающие в тестировании (по формулировке школы — «помогает новичкам быстрее влиться в команду»)
  • Практикующие QA-инженеры, которые хотят расширить свои возможности
  • QA-лиды, внедряющие современные процессы в команде
  • Ручные тестировщики, которым нужно ускорить работу с тест-кейсами и чек-листами
Нужно для старта
  • Компьютер и стабильный доступ в интернет
  • Специальная подготовка не требуется — курс рассчитан на старт с нуля
Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 5
  • Практический формат: живые вебинары, задания с обратной связью и проекты в портфолио
  • Преподаватели-практики из IT-компаний
  • Центр карьеры: помощь с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям
  • Сертификат об окончании курса
  • Онлайн-обучение из любого региона и рассрочка на оплату
Минусы · 4
  • Полная стоимость курса заметна, особенно у длительных программ.

    Доступна рассрочка на 18 мес, которая снижает ежемесячный платёж; в стоимость входят практика, проекты и помощь центра карьеры.

  • Выдаётся сертификат школы, а не диплом о профессиональной переподготовке.

    Для трудоустройства в IT решающую роль играют навыки и портфолио, которые собираются во время курса; сертификат подтверждает прохождение программы.

  • Результат зависит от самостоятельной практики и выполнения заданий.

    Программа построена на проектах с обратной связью преподавателей, а портфолио собирается прямо во время обучения.

  • Онлайн-формат требует самоорганизации без офлайн-аудитории.

    Вебинары идут по расписанию, записи сохраняются, а куратор и преподаватели поддерживают на протяжении всего курса.

Кто учит

О школе «TeachMeSkills»

Страница школы: все курсы и профиль →

Преподаватели

Курс ведут преподаватели-практики из IT-компаний; занятия идут в формате живых вебинаров с обратной связью.

Команда школы

Поддержка куратора на протяжении обучения, проверка домашних заданий, помощь центра карьеры.

Другие программы школы

Front End разработчик
от 120 000 ₽
Java разработчик
от 115 000 ₽
Python разработчик
от 110 000 ₽

Ресурсы школы

Тарифы

Стоимость курса

35 000 ₽
или от 1 944 ₽/мес · рассрочка 18 месяцев

Стоимость указана в рублях на странице курса (на момент подготовки обзора — 35 000 ₽). Доступна рассрочка. Актуальные условия — на сайте TeachMeSkills.

Сравнение

Сравнение с альтернативами

Похожие программы от других школ — сравните по ключевым параметрам

Тестирование с AI: инструменты и практики
TeachMeSkills
Текущий
Цена:
35 000 ₽
Длительность:
1.5 мес
Документ:
Сертификат
Уровень:
С нуля
Нейросети и машинное обучение для начинающих
Merion Academy
Цена:
22 880 ₽
Длительность:
4 мес
Документ:
Удостоверение о ПК
Уровень:
С нуля
Открыть курс →
Разработчик чат-ботов
Зерокодер
Цена:
93 900 ₽
Длительность:
на сайте школы
Документ:
Сертификат
Уровень:
С нуля
Открыть курс →

Данные взяты со страниц школ на дату последнего обновления карточек (13 августа 2026 г.). В сравнении показаны базовые цены без акций. Альтернативы выбраны автоматически — по одной от каждой школы из той же подкатегории каталога и сопоставимого ценового сегмента.

Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Полный возврат 100%

Возврат за непройденную часть обучения по договору и оферте школы.

  • Запрос направлен до начала обучения
  • Доступ к занятиям ещё не открыт
Частичный возврат
  • Возврат за непройденную часть за вычетом фактически понесённых расходов

Точные условия — в договоре и публичной оферте на сайте TeachMeSkills. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Банковские картыРассрочкаДоступно для иностранцев

Обучение онлайн из любого региона. Оплата в рублях, доступна рассрочка.

Мнения

Отзывы и оценки о курсе

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Какой документ выдают после курса?
После успешного окончания курса школа TeachMeSkills выдаёт сертификат об окончании курса, подтверждающий пройденное обучение и освоенные навыки. Это не диплом о профессиональной переподготовке, а сертификат школы, который вместе с проектами в портфолио показывает работодателю ваш реальный уровень подготовки.
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Да. Курс рассчитан на старт с нуля: материал идёт от основ к практике, а задания сопровождаются обратной связью преподавателей-практиков. Специальной подготовки не требуется — достаточно компьютера, интернета и времени на занятия. Основной упор в программе сделан на практику и работу над проектами.
Сколько длится обучение и в каком формате?
Программа рассчитана примерно на 1,5 мес. Обучение проходит полностью онлайн: живые вебинары с преподавателями, практические задания с проверкой и работа над проектами для портфолио. Заниматься можно из любого региона; записи занятий сохраняются, чтобы вернуться к материалу в удобное время.
Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?
Стоимость курса указана на его странице в рублях и на момент подготовки этого обзора составляла 35 000 ₽. Школа предлагает оплату в рассрочку (как правило, на срок до 18 месяцев), что снижает ежемесячный платёж. Актуальную цену и условия оплаты уточняйте на сайте TeachMeSkills — они могут измениться.
Помогают ли с трудоустройством?
В школе работает центр карьеры: он помогает составить резюме и портфолио, готовит к техническим собеседованиям и даёт рекомендации по поиску работы в IT. При этом гарантировать трудоустройство школа не может — результат зависит от ваших навыков, собранного портфолио и активности на рынке труда.
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Условия возврата определяются договором и публичной офертой школы. По общему правилу вы вправе отказаться от услуги с возмещением фактически понесённых расходов за непройденную часть обучения. Точные условия возврата и переноса занятий смотрите в договоре на сайте TeachMeSkills; ToolFox в финансовых расчётах между учеником и школой не участвует.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 13 августа 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.