Платформы обработки больших данных (Big Data)4 лучших сервиса с тарифами и отзывами

В каталоге 4 сервиса по направлению «Платформы обработки больших данных (Big Data)». Стоимость — от 25 000 ₽/мес. 2 сервиса с бесплатным тарифом.

Найдено сервисов: 4
Apache Hadoop — логотип

Apache Hadoop

Бесплатный

Открытый фреймворк для распределённого хранения и обработки больших данных на кластерах обычных серверов

Бесплатно
On-premises / ОблакоApache Foundation (США)50+ интеграций
HDFS — распределённая файловая системаMapReduce — параллельные вычисленияYARN — управление ресурсами кластераЛинейное горизонтальное масштабированиеОтказоустойчивость через репликацию+7
Подробнее
Apache Spark — логотип

Apache Spark

Бесплатный

Универсальный open-source движок для масштабной обработки данных с поддержкой SQL, ML и потоковой обработки.

Бесплатно
Локально / ОблакоOpen-source100+ интеграций
In-memory обработка данныхSpark SQL и DataFrame APIПотоковая обработка данныхМашинное обучение (MLlib)Обработка графов (GraphX)+5
Подробнее
Arenadata — логотип

Arenadata

Бесплатный

Arenadata — российский вендор корпоративных платформ данных. Ключевые продукты: Arenadata DB (на базе Greenplum) — MPP-СУБД для аналитических хранилищ данных, Arenadata Hadoop — дистрибутив Hadoop, Arenadata Streaming (Kafka), Arenadata QuickMarts. Платформа для построения DWH и Data Lake корпоративного масштаба. Реестр российского ПО. Используется в банках, телекоме и ритейле.

Бесплатно
On-premiseЧастное облакоРоссия25+ интеграций
MPP-СУБД Arenadata DB на базе Greenplum для DWHМассивно-параллельная обработка петабайтных объёмов данныхArenadata Hadoop — дистрибутив для Data LakeArenadata Streaming — потоковая обработка на базе KafkaCluster Manager — единый интерфейс управления кластерами+5
Подробнее
Yandex DataProc — логотип

Yandex DataProc

Бесплатный

Managed сервис Yandex Cloud для работы с Apache Spark, Hadoop, Hive и другими инструментами экосистемы big data без администрирования инфраструктуры.

Бесплатно
ОблакоРоссия20+ интеграций
Managed Apache Spark и HadoopПоддержка Hive, HBase, Tez, OozieИнтеграция с Zeppelin для ноутбуковРабота с Yandex Object StorageАвтоматическое масштабирование кластера+5
Подробнее

Сравнение сервисов Платформы обработки больших данных (Big Data)

Сравнение сервисов Платформы обработки больших данных (Big Data)
НазваниеМин. ценаПробный периодРазвёртываниеИнтеграцииРейтинг
Apache SparkБесплатноБесплатный тарифЛокально / Облако100+Нет оценок
Yandex DataProcот 25 000 ₽/месОблако20+Нет оценок
ArenadataПо запросуOn-premiseЧастное облако25+Нет оценок
Apache HadoopБесплатноБесплатный тарифOn-premises / Облако50+Нет оценок

Часто задаваемые вопросы

Apache Spark или Hadoop?
Spark — современная замена Hadoop MapReduce: в 10-100 раз быстрее за счёт in-memory обработки, проще API (Python, Scala, SQL), встроенный ML (MLlib), потоковая обработка (Structured Streaming). Hadoop HDFS остаётся актуальным для хранения, но вычислительный слой MapReduce заменён на Spark. Новые проекты — сразу Spark.
Что такое Arenadata?
Российская big data платформа в реестре отечественного ПО. Включает: Arenadata DB (MPP-СУБД на базе Greenplum), Arenadata Hadoop (дистрибутив Hadoop), Arenadata Streaming (платформа на Kafka), Arenadata Catalog (data governance). Используется крупными российскими банками, ритейлом, телекомами для импортозамещения западных решений.
Yandex DataProc — что это?
Управляемый сервис Apache Spark и Hadoop от Яндекс.Облако. Развёртывает кластеры за минуты, автоматически масштабирует, оплата за часы использования. Интеграция с Yandex Object Storage, Yandex Query, Yandex DataLens. Альтернатива AWS EMR или Google Dataproc для российских компаний.
Сколько стоит big data?
Open source (Spark, Hadoop) — бесплатны, платите только за инфраструктуру. Cloud managed (Yandex DataProc, AWS EMR) — от 100-500 ₽/час за узел кластера. Enterprise-дистрибутивы (Arenadata, Cloudera) — от 500 000 ₽/год за лицензию + инфраструктура. Для старта — Spark + собственный VPS-кластер, для production — managed cloud.
Зачем нужна big data платформа?
Для анализа данных, которые не помещаются в одну машину: логи, транзакции, события IoT, научные данные, web crawling. Классические СУБД не справляются с петабайтами. Big data платформы параллелят обработку по кластеру из десятков-тысяч узлов. Используются крупными банками, ритейлом, телеком-операторами, R&D-командами.

Apache Spark или Hadoop?

Spark — современная замена Hadoop MapReduce: в 10-100 раз быстрее за счёт in-memory обработки, проще API (Python, Scala, SQL), встроенный ML (MLlib), потоковая обработка (Structured Streaming). Hadoop HDFS остаётся актуальным для хранения, но вычислительный слой MapReduce заменён на Spark. Новые проекты — сразу Spark.

Что такое Arenadata?

Российская big data платформа в реестре отечественного ПО. Включает: Arenadata DB (MPP-СУБД на базе Greenplum), Arenadata Hadoop (дистрибутив Hadoop), Arenadata Streaming (платформа на Kafka), Arenadata Catalog (data governance). Используется крупными российскими банками, ритейлом, телекомами для импортозамещения западных решений.

Yandex DataProc — что это?

Управляемый сервис Apache Spark и Hadoop от Яндекс.Облако. Развёртывает кластеры за минуты, автоматически масштабирует, оплата за часы использования. Интеграция с Yandex Object Storage, Yandex Query, Yandex DataLens. Альтернатива AWS EMR или Google Dataproc для российских компаний.

Сколько стоит big data?

Open source (Spark, Hadoop) — бесплатны, платите только за инфраструктуру. Cloud managed (Yandex DataProc, AWS EMR) — от 100-500 ₽/час за узел кластера. Enterprise-дистрибутивы (Arenadata, Cloudera) — от 500 000 ₽/год за лицензию + инфраструктура. Для старта — Spark + собственный VPS-кластер, для production — managed cloud.

Зачем нужна big data платформа?

Для анализа данных, которые не помещаются в одну машину: логи, транзакции, события IoT, научные данные, web crawling. Классические СУБД не справляются с петабайтами. Big data платформы параллелят обработку по кластеру из десятков-тысяч узлов. Используются крупными банками, ритейлом, телеком-операторами, R&D-командами.

Платформы обработки больших данных 2026

Apache Spark, Apache Hadoop, Arenadata DB, Arenadata Hadoop, Yandex DataProc, SberTech — платформы обработки больших данных. Распределённая обработка петабайт, MapReduce, Spark SQL, машинное обучение, потоковая обработка. Spark — современный стандарт. Arenadata — российская платформа в реестре отечественного ПО. Yandex DataProc — managed cloud от Яндекса.

Каталог обновлён: март 2026