Логотип Owox BI

Owox BI

Бесплатный тарифТриал 14 дней

Платформа маркетинговой аналитики на базе Google BigQuery с ML-атрибуцией и автоматическим сбором данных из рекламных источников

Основная информация

Основан
2012 г.
Страна
Украина
Развёртывание
Облако
Языки
Русский, English +1
Поддержка
Email, Чат +3
Стоимость
Бесплатно
Пробный период
14 дней

Тарифы Owox BI

Pipeline

55 ₽
/мес
  • Импорт расходов в BigQuery
  • До 5 рекламных аккаунтов
  • Автоматическое обновление
  • Шаблоны Data Studio
  • Email-поддержка

Smart Data

Популярный
160 ₽
/мес
  • Всё из Pipeline
  • До 20 рекламных аккаунтов
  • Сквозная аналитика
  • Интеграция с CRM
  • Расчёт ROI
  • Приоритетная поддержка

Attribution

350 ₽
/мес
  • Всё из Smart Data
  • ML-атрибуция
  • ROPO-анализ
  • Рекомендации по бюджету
  • Безлимитные аккаунты
  • Личный менеджер

Enterprise

Бесплатно
  • Индивидуальные условия
  • Кастомные интеграции
  • Выделенная команда
  • SLA с гарантиями
  • Обучение и консалтинг
  • Онбординг под ключ

Обзор Owox BI

Что такое Owox BI?

Owox BI — международная платформа маркетинговой аналитики, основанная в 2012 году в Украине и работающая с клиентами по всему миру, включая Россию. Сервис специализируется на автоматическом сборе маркетинговых данных, построении сквозной аналитики на базе Google BigQuery и ML-атрибуции (машинное обучение для оценки вклада каналов в конверсию). Owox BI используется крупными компаниями и агентствами для принятия решений на основе данных.

Платформа работает как ETL-система, автоматически собирая данные о расходах из рекламных кабинетов, поведении пользователей с сайта и продажах из CRM. Все данные загружаются в Google BigQuery, где их можно анализировать с помощью SQL, визуализировать в Google Data Studio или использовать для построения продвинутых моделей атрибуции на основе машинного обучения.

Основные возможности Owox BI

1. Сбор данных (Pipeline)

  • Автоматический импорт расходов из рекламных площадок в BigQuery
  • Сбор данных из Google Analytics в BigQuery
  • Импорт данных из CRM-систем
  • Объединение онлайн и оффлайн данных
  • Автоматическая валидация и очистка данных

2. ML-атрибуция

  • Атрибуция на основе машинного обучения (Data-Driven)
  • Оценка вклада каждого канала и кампании в продажи
  • Сравнение с классическими моделями атрибуции
  • ROPO-анализ (Research Online, Purchase Offline)
  • Рекомендации по перераспределению бюджета

3. Отчётность и визуализация

  • Готовые шаблоны отчётов для Google Data Studio
  • SQL-доступ к данным в BigQuery
  • Кастомные дашборды
  • Автоматическое обновление отчётов
  • Экспорт данных в различные форматы

4. Интеграции

  • Google Ads, Facebook Ads, Criteo, Яндекс.Директ
  • Google Analytics, Google BigQuery
  • Google Data Studio (Looker Studio)
  • CRM-системы через API
  • Пользовательские источники через SFTP

Для кого подходит Owox BI?

Owox BI предназначен для компаний с развитым маркетингом и потребностью в продвинутой аналитике:

  • Крупный бизнес — ML-атрибуция и ROPO-анализ для омниканального маркетинга
  • E-commerce — объединение данных из множества рекламных каналов
  • Маркетинговые агентства — автоматизация отчётности для клиентов
  • Data-аналитики — работа с данными в BigQuery через SQL
  • Международные компании — поддержка глобальных рекламных платформ

Особенности платформы

Owox BI выделяется среди конкурентов ML-атрибуцией — моделью на основе машинного обучения, которая объективно оценивает вклад каждого канала в конверсию. В отличие от стандартных моделей (первый/последний клик), ML-атрибуция учитывает сложные взаимодействия между каналами. ROPO-анализ позволяет связать онлайн-рекламу с оффлайн-покупками. Платформа построена на Google BigQuery, что обеспечивает масштабируемость и возможность работать с данными через стандартный SQL.

Видеообзор Owox BI

Плюсы и минусы Owox BI

+Преимущества

  • ML-атрибуция для объективной оценки каналов
  • Масштабируемость благодаря Google BigQuery
  • Поддержка международных рекламных площадок
  • ROPO-анализ для омниканального маркетинга
  • Гибкость — SQL-доступ к данным для аналитиков
  • Готовые шаблоны отчётов для быстрого старта
  • Автоматическая валидация качества данных

Недостатки

  • Требуется Google BigQuery (дополнительные расходы на хранение)
  • Высокий порог входа — нужны знания SQL для полного использования
  • Стоимость в долларах, что неудобно для российских компаний
  • Нет встроенного коллтрекинга
  • Сложная настройка без технических специалистов

Комментарии (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Часто задаваемые вопросы о Owox BI

?Сколько стоит Owox BI?

Тарифы Owox BI начинаются от $55/мес за Pipeline (импорт расходов в BigQuery). Smart Data стоит от $160/мес, Attribution с ML-атрибуцией — от $350/мес. Для крупных компаний доступен тариф Enterprise с индивидуальными условиями.

?Что такое ML-атрибуция?

ML-атрибуция — модель на основе машинного обучения, которая анализирует все цепочки взаимодействий пользователей и объективно оценивает вклад каждого канала и кампании в конверсию. В отличие от стандартных моделей, ML-атрибуция учитывает сложные паттерны поведения.

?Нужен ли Google BigQuery?

Да, Owox BI использует Google BigQuery как хранилище данных. Это обеспечивает масштабируемость и возможность работать с данными через SQL. BigQuery имеет бесплатный лимит, но при больших объёмах данных потребуется оплата хранения.

?Что такое ROPO-анализ?

ROPO (Research Online, Purchase Offline) — методика анализа, которая связывает онлайн-рекламу с оффлайн-покупками. Owox BI позволяет загрузить данные из POS-систем и определить, какая онлайн-реклама привела клиентов, которые купили в физическом магазине.

?Подходит ли для российского рынка?

Да, Owox BI поддерживает интеграцию с Яндекс.Директом и другими российскими площадками. Интерфейс доступен на русском языке. Однако стоимость указана в долларах, что нужно учитывать при планировании бюджета.

?Есть ли пробный период?

Да, Owox BI предоставляет 14 дней бесплатного тестирования. За это время можно настроить сбор данных в BigQuery, подключить рекламные кабинеты и оценить качество отчётов и аналитики.

Обзор обновлён: 14 марта 2026 г.