Логотип Together AI

Together AI

Бесплатный тариф

API-платформа для быстрого доступа к 200+ open-source моделям включая Llama, Mistral, Qwen и DeepSeek

together.ai

Основная информация

Основан
2022 г.
Страна
США
Развёртывание
Облако
Интеграции
40+
Языки
Английский
Поддержка
Документация, Discord +2
Стоимость
Бесплатно
Пробный период
Бесплатный тариф

Тарифы Together AI

Serverless

до 1 пользователей

Бесплатно
  • Оплата за использованные токены
  • Llama 3.3 70B от $0.88 за 1М
  • DeepSeek V3 от $1.25 за 1М
  • Доступ к 200+ моделям
  • Auto-scaling инфраструктуры

Build

до 1 пользователей

$25
/мес
  • Минимальный депозит $25
  • Приоритетные rate limits
  • Email-поддержка
  • Расширенная аналитика
  • Доступ к новым моделям

Scale

Популярный

до 10 пользователей

$500
/мес
  • Dedicated Endpoints
  • Гарантированная латентность
  • Приоритетная поддержка
  • Fine-tuning моделей
  • Расширенные лимиты

Enterprise

до 50 пользователей

Бесплатно
  • Индивидуальные условия
  • SLA 99.9%
  • Выделенные GPU-кластеры
  • SOC 2 Type II
  • Dedicated account manager
Сравнение тарифов Together AI
ТарифЦена
ServerlessБесплатно
Build$25/мес
ScaleTOP$500/мес
EnterpriseБесплатно

Обзор Together AI

Что такое Together AI?

Together AI — одна из ведущих американских платформ для инференса open-source языковых моделей. Сервис запускает более 200 моделей на собственной оптимизированной инфраструктуре с использованием самых быстрых GPU и кастомных алгоритмов, что позволяет достигать скорости инференса в разы выше, чем у большинства конкурентов. Всё это доступно через единый API, совместимый с форматом OpenAI.

Главное преимущество Together AI — возможность использовать передовые open-source модели, такие как Llama 3.1 405B, Qwen 2.5 72B, DeepSeek V3, Mistral Large, без разворачивания собственных GPU-серверов. Pay-as-you-go тарификация и низкие цены делают платформу выгодной альтернативой проприетарным моделям для многих задач.

Основные возможности

1. Каталог open-source моделей

  • Meta Llama 3, 3.1, 3.2 и 3.3 всех размеров
  • Mistral, Mixtral, Mistral Large
  • Qwen 2.5 от 0.5B до 72B параметров
  • DeepSeek V3 и DeepSeek Coder
  • Модели для эмбеддингов и реранкинга

2. Возможности платформы

  • Serverless Inference с оплатой по токенам
  • Dedicated Endpoints для продакшен-нагрузок
  • Fine-tuning собственных моделей
  • Together Code Interpreter
  • Генерация изображений через FLUX и SDXL

Для кого подходит?

Together AI — отличный выбор для команд, которые хотят использовать open-source AI на промышленном уровне:

  • ML-команды — эксперименты с разными моделями
  • Стартапы — дешёвая альтернатива OpenAI для массовых задач
  • Исследователи — доступ к моделям без покупки GPU
  • Продакшен-проекты — dedicated endpoints со стабильной задержкой

Интеграции

Together AI совместим со стандартом OpenAI API — миграция занимает минуты. Есть нативная интеграция с LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK, Langroid и большинством популярных AI-фреймворков. Доступны официальные SDK для Python и TypeScript.

Плюсы и минусы Together AI

+Преимущества

  • Самый большой каталог open-source моделей
  • Высокая скорость инференса
  • Низкие цены по сравнению с проприетарными API
  • Совместимость с OpenAI API
  • Dedicated Endpoints для продакшена
  • Регулярное добавление новых моделей
  • Активное комьюнити и документация

Недостатки

  • Нет оплаты с российских карт
  • Требуется VPN для стабильного доступа из РФ
  • Только open-source модели (нет GPT-4o, Claude)
  • Стоимость dedicated endpoints высокая
  • Английская документация и поддержка

Отзывы о Together AI

Поделитесь опытом использования

Помогите другим сделать правильный выбор — ваш отзыв будет полезен

Часто задаваемые вопросы о Together AI

?Какие модели доступны в Together AI?

Together AI предоставляет доступ к более чем 200 open-source моделям, включая всё семейство Meta Llama, Mistral, Mixtral, Qwen 2.5, DeepSeek V3, Nous Hermes и многие другие. Регулярно добавляются новинки сразу после их публикации.

?Сколько стоит использование Together AI?

Стоимость зависит от выбранной модели и её размера. Llama 3.3 70B обходится примерно в $0.88 за миллион токенов, DeepSeek V3 — около $1.25. Это значительно дешевле проприетарных моделей при сопоставимом качестве на многих задачах.

?Что такое Dedicated Endpoints?

Dedicated Endpoints — это выделенные инстансы моделей, которые работают только под ваши запросы. Они обеспечивают предсказуемую латентность и стабильный throughput, что критично для продакшен-приложений с высокой нагрузкой.

?Совместим ли Together AI с OpenAI API?

Да, API Together AI полностью совместим со стандартом OpenAI. Достаточно заменить базовый URL и API-ключ — код приложения менять не нужно. Это позволяет быстро мигрировать существующие проекты или использовать готовые библиотеки.

?Можно ли обучить свою модель на Together AI?

Да, платформа поддерживает fine-tuning большинства open-source моделей на ваших данных. Процесс автоматизирован: вы загружаете датасет, выбираете базовую модель, запускаете обучение и получаете собственную версию, доступную через API.

Обновлено: 10 апреля 2026 г.