
Toloka
Toloka (Толока) — поставщик экспертных обучающих данных для AI-агентов и LLM: датасеты, оценка моделей и red-teaming под ключ. Работает с frontier-лабораториями и tech-компаниями.
Основная информация
Технические характеристики
- Типы данных
- Текст, изображения, аудио, видео
- Модель сервиса
- Managed service (под ключ)
- Обучающие данные
- SFT-демонстрации, RLHF/DPO-предпочтения, RL-задачи
- Оценка и red-teaming
- Human evaluation, red-teaming, авто-верифицируемые задачи
- Бенчмарк
- Toloka Arena — независимая оценка агентов (pass^5)
- Контроль качества
- 50+ методов автоматического контроля
- Антифрод
- 60+ методов уровня платформы
- Инфраструктура
- Microsoft Azure
Безопасность и compliance
Обзор Toloka
Toloka (юрлицо Toloka AI BV) — международный поставщик экспертно подготовленных данных для обучения и оценки AI-моделей, LLM и автономных агентов. Компания основана в 2014 году (основатель и CEO — Ольга Мегорская) и выросла из краудсорсинговой платформы разметки в поставщика данных под ключ для frontier-лабораторий и крупных tech-компаний. Штаб-квартира — в Амстердаме (Нидерланды); офисы также в США, Израиле, Швейцарии и Сербии.
Что делает Toloka
Toloka работает в формате managed service и закрывает полный цикл подготовки данных:
- Обучающие датасеты (SFT) — генерация демонстраций для supervised fine-tuning;
- Предпочтения для RLHF/DPO — сбор человеческих предпочтений для обучения с подкреплением;
- Оценка и RL — авто-верифицируемые задачи для evaluation и RL-обучения;
- Human evaluation и red-teaming — кастомная оценка моделей и поиск уязвимостей;
- Генерация окружений — контекстно-насыщенные симулированные среды для обучения и оценки агентов.
Данные готовятся для разных типов агентов — диалоговых, корпоративных ассистентов, deep-research, computer-use, кодовых copilot и OS-агентов — и для любого типа контента: текст, изображения, аудио, видео.
Экспертная сеть и качество
Данные производит сеть из 6000+ активных участников из 100+ стран, говорящих на 40+ языках; заявлено 90+ доменов экспертизы и 70%+ участников с учёными степенями. Контроль качества строится на собственной методологии: пост-верификация, динамические перекрытия, кросс-валидация и golden sets, плюс 50+ методов автоматического контроля качества и 60+ методов антифрода уровня платформы. Набор экспертов под проекты ведётся через отдельную платформу Mindrift.ai.
Toloka Arena — независимая оценка агентов
Toloka Arena — публичный лидерборд независимой оценки «агентного интеллекта»: модели тестируются на приватных, незагрязнённых задачах по методологии, вдохновлённой τ-bench (Sierra, 2024). Основная метрика — pass^5 (вероятность, что все 5 независимых прогонов задачи успешны). Наборы RL- и evaluation-данных, на которых построен лидерборд, доступны для лицензирования.
Инфраструктура и безопасность
Базовая инфраструктура — Microsoft Azure, с опциями приватного и on-premise хранения данных, гео-резервированием и планами обеспечения непрерывности бизнеса. Платформа сертифицирована по SOC 2 Type II, ISO/IEC 27001 и ISO/IEC 27701, соответствует GDPR, CCPA и HIPAA. Действует программа bug bounty; вопросы безопасности — на security@toloka.ai.
Клиенты и условия
По данным компании, среди клиентов — Anthropic, Amazon и Microsoft; раунд инвестиций в Toloka возглавил Джефф Безос (основатель Amazon). Публичных тарифов у Toloka нет — работа начинается с обращения к команде через форму «Talk to an expert».
Плюсы и минусы Toloka
+Преимущества
- ✓Клиенты — Anthropic, Amazon, Microsoft
- ✓Экспертная сеть: 6000+ участников из 100+ стран
- ✓70%+ участников с учёными степенями
- ✓Сертификации SOC 2 Type II, ISO 27001 и ISO 27701
- ✓Соответствие GDPR, CCPA и HIPAA
- ✓10+ лет опыта в подготовке данных для ML
−Недостатки
- ✗Нет публичных тарифов — стоимость только по запросу
- ✗Формат managed service, без self-service доступа
- ✗Ориентация на enterprise и AI-лаборатории, не на частных пользователей
- ✗Открытый заработок для исполнителей вынесен в отдельный проект Mindrift.ai
Сценарии использования Toloka
Обучающие датасеты (SFT)
Генерация демонстраций для supervised fine-tuning моделей и агентов.
Предпочтения для RLHF/DPO
Сбор человеческих предпочтений для обучения с подкреплением и выравнивания моделей.
Оценка и red-teaming
Кастомная human-оценка, авто-верифицируемые задачи и поиск уязвимостей моделей.
Симулированные окружения
Контекстно-насыщенные среды для обучения и оценки автономных агентов.
Бенчмаркинг агентов (Toloka Arena)
Независимая оценка агентного интеллекта на приватных задачах в стиле τ-bench, метрика pass^5.
Доверие и масштаб
- poolside — помогли определить и измерить качество AI для разработчиков
- 📊90+ доменов экспертизы, 70%+ участников — с учёными степенями
- 📊10+ лет опыта в подготовке данных для ML
- 📊45% рост производительности с кастомными AI-решениями
Оценки пользователей
Отзывы о Toloka
53 отзываПоделитесь опытом использования
Помогите другим сделать правильный выбор — ваш отзыв будет полезен
Альтернативы Toloka
Международная краудсорсинг-платформа для сбора и разметки обучающих данных ИИ: 1 млн+ проверенных исполнителей в 170+ странах выполняют аннотацию, транскрибацию, RLHF и оценку моделей. Для AI-лабораторий и для заработка на онлайн-заданиях.
Международная краудсорсинг-компания: глобальная сеть исполнителей выполняет микрозадачи — разметку данных для ИИ, опросы, store-check, тестирование и SEO-контент. Часть группы LXT. Для бизнеса, которому нужны данные под ключ, и для фрилансеров-исполнителей.
Обновлено: 11 июля 2026 г.