
Yandex Data Streams
Бесплатный тарифManaged сервис потоковой обработки данных в Yandex Cloud с API, совместимым с Amazon Kinesis Data Streams, для построения real-time пайплайнов.
Основная информация
Тарифы Yandex Data Streams
По потреблению
Популярный- ✓Оплата за шарды
- ✓Оплата за объём данных
- ✓Оплата за запросы PUT
- ✓Без абонентской платы
Small
до 5 пользователей
- ✓До 2 шардов
- ✓До 50 ГБ данных в месяц
- ✓Базовый мониторинг
- ✓Стандартная поддержка
Production
до 20 пользователей
- ✓До 20 шардов
- ✓До 1 ТБ данных в месяц
- ✓Расширенный мониторинг
- ✓Приоритетная поддержка
Enterprise
до 100 пользователей
- ✓Безлимит шардов
- ✓SLA 99.95%
- ✓Персональный менеджер
- ✓Аудит и расширенная безопасность
| Тариф | Цена |
|---|---|
| По потреблениюTOP | Бесплатно |
| Small | 3 500 ₽/мес |
| Production | 18 000 ₽/мес |
| Enterprise | 65 000 ₽/мес |
Обзор Yandex Data Streams
Что такое Yandex Data Streams?
Yandex Data Streams (YDS) — управляемый сервис потоковой передачи данных в Yandex Cloud. Он позволяет принимать, хранить и передавать большие объёмы событий в реальном времени, выступая как шина данных для логов, метрик, событий IoT и пользовательских действий. YDS совместим с API Amazon Kinesis Data Streams, что упрощает миграцию существующих решений из AWS в российское облако.
Основные возможности
- Потоковая шина данных — приём миллионов сообщений в секунду с гарантированной доставкой и горизонтальным масштабированием через шарды.
- Kinesis-совместимый API — использование стандартных SDK Amazon Kinesis, что позволяет переиспользовать код и инструменты при миграции.
- Интеграция с Yandex Cloud — готовые коннекторы к Yandex Cloud Functions, Data Transfer, Managed Service for ClickHouse, Object Storage и другим сервисам облака.
- Безопасность и шифрование — управление доступом через IAM, шифрование данных при передаче и хранении, соответствие требованиям российского законодательства.
Типовые сценарии
Yandex Data Streams используется для сбора логов микросервисов, обработки событий интернет-магазинов, IoT-телеметрии, кликстримов, персонализации и антифрода. Поток можно подключать к Yandex Cloud Functions для обработки в серверлесс-режиме или к DataLens и ClickHouse для немедленной аналитики. Такая архитектура позволяет строить системы реального времени без самостоятельного администрирования Kafka-кластеров.
Для кого подходит?
Сервис ориентирован на российские компании, которые строят решения в Yandex Cloud и нуждаются в масштабируемой потоковой обработке. Это e-commerce, финтех, медиа, телеком, IoT-разработчики и продуктовые компании, которым важны локализация данных и соответствие требованиям РФ. YDS позволяет сосредоточиться на бизнес-логике, переложив эксплуатацию инфраструктуры на Yandex Cloud.
Плюсы и минусы Yandex Data Streams
+Преимущества
- ✓Managed сервис без администрирования
- ✓Совместимость с Kinesis API
- ✓Тесная интеграция с Yandex Cloud
- ✓Локализация данных в России
- ✓Оплата по фактическому потреблению
- ✓Быстрое масштабирование
−Недостатки
- ✗Жёсткая привязка к экосистеме Yandex Cloud
- ✗Меньше возможностей чем у полноценной Kafka
- ✗Ограниченный набор клиентских библиотек
- ✗Сложный расчёт итоговой стоимости
Отзывы о Yandex Data Streams
Поделитесь опытом использования
Помогите другим сделать правильный выбор — ваш отзыв будет полезен
Часто задаваемые вопросы о Yandex Data Streams
?Чем Yandex Data Streams отличается от Kafka?
YDS — это managed-сервис, совместимый с Amazon Kinesis, а Kafka — самостоятельный брокер, который нужно разворачивать и обслуживать. YDS не требует администрирования, но имеет меньше возможностей, чем полноценный Kafka-кластер.
?Можно ли использовать библиотеки Amazon Kinesis?
Да, YDS совместим с API Amazon Kinesis Data Streams, поэтому можно использовать AWS SDK, указав endpoint Yandex Cloud, с минимальными правками существующего кода.
?Как считается стоимость сервиса?
Оплата состоит из стоимости шардов, объёма записанных данных и количества PUT-запросов. Итоговая цена зависит от пиковой нагрузки и объёмов трафика.
?Где хранятся данные?
Все данные YDS хранятся в дата-центрах Yandex Cloud на территории Российской Федерации, что соответствует требованиям законодательства о персональных данных.
?Подходит ли YDS для обработки логов?
Да, это один из типовых сценариев: логи микросервисов отправляются в YDS и далее обрабатываются через Cloud Functions или сохраняются в ClickHouse для анализа.
Обновлено: 10 апреля 2026 г.