Аналитик BI: расширенный курс — курс от Нетология

Расширенная программа «Аналитик BI» от Нетологии охватывает 11 месяцев обучения и включает всё содержание базовой траектории плюс углублённые модули: продвинутый Tableau, бизнес-анализ данных, основы Python и развитие карьерных навыков. Студенты осваивают SQL на PostgreSQL, работают с тремя BI-платформами — Power BI, Tableau и Yandex DataLens, а также учатся проводить бизнес-анализ и формулировать рекомендации на основе данных. Вебинары проходят по расписанию не чаще двух раз в неделю после 19:00 МСК, нагрузка составляет 8-10 часов в неделю. По завершении выдаётся диплом о профессиональной переподготовке, а приступить к работе можно через шесть месяцев.

8.2/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
Нетология
Длительность
12 мес, 10 ч/нед
Формат
Онлайн, вебинары 1-2 раза в неделю после 19:00
Уровень
Новичок
Язык
Русский
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке
Обновлено
март 2026 г.
от 3 500 ₽/мес

Полная стоимость: 103 700

Программа и содержание

Модули и темы

Фундаментальный модуль по SQL: освоите извлечение данных из реляционных баз, объединение таблиц, группировку с агрегатами, оконные функции для ранжирования и кумулятивных расчётов. Практика на PostgreSQL с реальными датасетами.

  • SELECT и фильтрация
  • JOIN и подзапросы
  • Агрегатные функции
  • Оконные функции
  • CTE и рекурсии
  • PostgreSQL

SQL на PostgreSQL

От базовых запросов до продвинутых аналитических функций

Фундаментальный модуль по SQL: освоите извлечение данных из реляционных баз, объединение таблиц, группировку с агрегатами, оконные функции для ранжирования и кумулятивных расчётов. Практика на PostgreSQL с реальными датасетами.

  • SELECT и фильтрация
  • JOIN и подзапросы
  • Агрегатные функции
  • Оконные функции
  • CTE и рекурсии
  • PostgreSQL

Power BI: основы и продвинутые сценарии

Полный цикл работы в Power BI от загрузки данных до публикации отчётов

Изучите Power Query для трансформации данных, построение связей в модели данных, написание DAX-формул любой сложности. Освоите создание интерактивных дашбордов, настройку безопасности на уровне строк (RLS) и синхронизацию с различными сервисами.

  • Power Query
  • Модель данных
  • DAX-формулы
  • Вычисляемые столбцы и меры
  • Визуализации
  • RLS и публикация

Tableau

Визуализация данных и аналитика в Tableau Desktop

Продвинутое изучение Tableau: подключение к различным источникам, создание расчётных полей и параметров, использование LOD-выражений для контроля уровня детализации, сборка многостраничных дашбордов.

  • Подключение источников
  • Расчётные поля
  • Параметры
  • LOD-выражения
  • Дашборды и истории

Yandex DataLens и бизнес-анализ

Российский BI-инструмент и методы анализа бизнес-данных

Освоите Yandex DataLens — облачную BI-платформу для визуализации. Научитесь анализировать бизнес-метрики, строить KPI-дашборды и формулировать рекомендации для принятия управленческих решений.

  • DataLens
  • Подключение к ClickHouse
  • Бизнес-метрики
  • Принятие решений на данных
  • KPI-дашборды

Python и итоговый проект

Основы Python для аналитики и защита дипломного проекта

Изучите основы Python и библиотеку pandas для автоматизации рутинных аналитических задач. Выполните итоговый дипломный проект — полноценный интерактивный дашборд на реальных бизнес-данных для портфолио.

  • Основы Python
  • pandas
  • Автоматизация
  • Портфолио
  • Дипломный проект

Чему научитесь

SQL-запросы на PostgreSQL
Power BI: DAX, Power Query, модель данных
Tableau: LOD-выражения и дашборды
Yandex DataLens
Бизнес-анализ данных и KPI
Основы Python и pandas
Построение интерактивных дашбордов

Для кого подходит

  • Новички без опыта в аналитике
  • Маркетологи и менеджеры, работающие с отчётами
  • Финансисты, желающие освоить BI-инструменты
  • Специалисты, переходящие в BI-аналитику

Требования

  • Не требуются

Плюсы и минусы курса Аналитик BI: расширенный курс

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Три BI-инструмента: Power BI, Tableau, DataLens
  • Диплом о профпереподготовке установленного образца
  • Включает основы Python и бизнес-анализ
  • Вебинары после 19:00 — удобно совмещать с работой

Минусы

  • Длительная программа — 11-12 месяцев
  • Стоимость 103 700 ₽ — дороже базовой траектории
  • Python рассматривается на начальном уровне

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Похожие курсы

Часто задаваемые вопросы

Чем расширенный курс отличается от базового?
Расширенная траектория включает всё из базовой (7,5 месяцев) плюс дополнительные модули: продвинутый Tableau, бизнес-анализ, основы Python и карьерное планирование. Общая длительность — 11 месяцев.
Обязательно ли изучать Python?
Python входит в расширенную траекторию как дополнительный модуль. Он помогает автоматизировать рутинные задачи, но основная работа BI-аналитика строится вокруг SQL и BI-инструментов.
Какой формат занятий?
Живые вебинары по расписанию не чаще двух раз в неделю после 19:00 МСК. Записи доступны в личном кабинете. Нагрузка — 8-10 часов в неделю с учётом практики.
Когда можно начать работать?
Через 6 месяцев обучения у вас будут достаточные навыки и проекты в портфолио для трудоустройства на позицию BI-аналитика.
Помогают ли с трудоустройством?
Да, в программу входит карьерный трек: подготовка резюме, тестовые собеседования с HR из ведущих компаний, психологические сессии для поддержки мотивации.

Чем расширенный курс отличается от базового?

Расширенная траектория включает всё из базовой (7,5 месяцев) плюс дополнительные модули: продвинутый Tableau, бизнес-анализ, основы Python и карьерное планирование. Общая длительность — 11 месяцев.

Обязательно ли изучать Python?

Python входит в расширенную траекторию как дополнительный модуль. Он помогает автоматизировать рутинные задачи, но основная работа BI-аналитика строится вокруг SQL и BI-инструментов.

Какой формат занятий?

Живые вебинары по расписанию не чаще двух раз в неделю после 19:00 МСК. Записи доступны в личном кабинете. Нагрузка — 8-10 часов в неделю с учётом практики.

Когда можно начать работать?

Через 6 месяцев обучения у вас будут достаточные навыки и проекты в портфолио для трудоустройства на позицию BI-аналитика.

Помогают ли с трудоустройством?

Да, в программу входит карьерный трек: подготовка резюме, тестовые собеседования с HR из ведущих компаний, психологические сессии для поддержки мотивации.

Информация проверена: март 2026 г.