Аналитик данных — курс от Яндекс Практикум

«Аналитик данных» от Яндекс Практикума — семимесячная программа обучения аналитике с нуля через интерактивный тренажёр и проекты. Курс охватывает SQL, Python, статистику, A/B-тестирование, визуализацию в DataLens и нейросети для аналитиков. До 15 проектов и 10+ кейсов для портфолио. Первый модуль — бесплатно. 6 дополнительных модулей: продуктовая аналитика, ML, ClickHouse, PySpark, Airflow. Карьерный центр помогает до 7 месяцев после выпуска.

8.8/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
Яндекс Практикум
Длительность
7 мес, 12 ч/нед
Формат
Онлайн, интерактивный тренажёр + проекты + спринты
Уровень
Новичок
Язык
Русский
Сертификат
Сертификат Яндекс Практикум
Обновлено
март 2026 г.
от 18 500 ₽/мес

Полная стоимость: 117 500

Программа и содержание

Модули и темы

Познакомитесь с ролью аналитика в бизнесе. Научитесь строить отчёты в Excel и Google Таблицах, понимать, как данные помогают принимать решения.

  • Excel
  • Google Sheets
  • Отчёты
  • Основы

Введение в аналитику

Отчёты, Excel, Google Таблицы, данные в бизнесе

Познакомитесь с ролью аналитика в бизнесе. Научитесь строить отчёты в Excel и Google Таблицах, понимать, как данные помогают принимать решения.

  • Excel
  • Google Sheets
  • Отчёты
  • Основы

Предобработка данных

Очистка от выбросов, пропусков и дубликатов

Научитесь готовить данные для анализа: очистка от выбросов, обработка пропущенных значений, устранение дубликатов и преобразование форматов.

  • Очистка данных
  • Выбросы
  • Пропуски
  • Форматы

Основы SQL

Работа с базами данных: фильтрация, группировка, подзапросы

Освоите SQL для извлечения данных из баз: фильтрация, группировка, объединение таблиц, подзапросы. Практика на реальных бизнес-кейсах.

  • SQL
  • SELECT
  • JOIN
  • GROUP BY
  • Подзапросы

Статистический анализ

Теория вероятностей, распределения, закономерности

Изучите статистические основы: теория вероятностей, распределения, выявление закономерностей в данных. Поймёте, как отличать значимые паттерны от случайности.

  • Статистика
  • Вероятности
  • Распределения
  • Закономерности

Python для анализа данных

Библиотеки pandas, NumPy, автоматизация аналитики

Освоите Python для аналитических задач: обработка данных в pandas, вычисления в NumPy, автоматизация рутинных аналитических процессов.

  • Python
  • pandas
  • NumPy
  • Автоматизация

Визуализация данных

DataLens, Seaborn, Plotly — дашборды и визуализации

Научитесь визуализировать данные: Yandex DataLens для дашбордов, Seaborn и Plotly для аналитических графиков. Создадите интерактивные визуализации.

  • DataLens
  • Seaborn
  • Plotly
  • Дашборды

A/B-тестирование

Принятие решений в бизнесе на основе экспериментов

Научитесь проводить A/B-тесты для принятия бизнес-решений: проектирование эксперимента, расчёт выборки, интерпретация результатов.

  • A/B-тесты
  • Эксперименты
  • Бизнес-решения

Нейросети для аналитиков

Prompt engineering, выбор AI-инструментов

Познакомитесь с нейросетями как инструментом аналитика: prompt engineering, выбор AI-инструментов для ускорения аналитических задач.

  • Нейросети
  • Prompt engineering
  • AI-инструменты

Итоговый проект

Комплексный проект с применением всех навыков

Выполните итоговый проект: комплексный анализ данных с применением SQL, Python, статистики и визуализации. Проект защищается перед экспертами.

  • Проект
  • Портфолио
  • Защита

Чему научитесь

Извлекать и обрабатывать данные в SQL
Анализировать данные в Python (pandas, NumPy)
Проводить статистический анализ и A/B-тесты
Визуализировать данные в DataLens, Seaborn, Plotly
Предобрабатывать данные (очистка, дубликаты, выбросы)
Применять AI-инструменты для аналитических задач

Для кого подходит

  • Новички без технического бэкграунда
  • Те, кто хочет сменить профессию на аналитика данных

Требования

  • Не требуются — есть бесплатный вводный модуль

Плюсы и минусы курса Аналитик данных

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Первый модуль бесплатно
  • До 15 проектов и 10+ кейсов для портфолио
  • 6 дополнительных модулей: ML, ClickHouse, PySpark, Airflow
  • Карьерный центр до 7 месяцев после выпуска, база 4000+ компаний
  • Актуальный модуль по нейросетям и AI

Минусы

  • Высокая цена в рассрочке — 18 500 ₽/мес
  • Нет диплома о профпереподготовке — только сертификат
  • Нет скидок и промокодов
  • Дополнительные модули обзорные

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Похожие курсы

Часто задаваемые вопросы

Можно ли попробовать бесплатно?
Да. Первый вводный модуль доступен бесплатно — можно оценить формат перед покупкой.
Сколько проектов в портфолио?
До 15 проектов и 10+ кейсов на реальных данных. Портфолио готово к показу работодателю.
Помогают ли с трудоустройством?
Да. Карьерный центр помогает до 7 месяцев после обучения: резюме, сопроводительные письма, база 4000+ компаний.
Какие дополнительные модули?
Продуктовая аналитика, основы ML, визуализация в DataLens, ClickHouse, PySpark, автоматизация в Airflow.

Можно ли попробовать бесплатно?

Да. Первый вводный модуль доступен бесплатно — можно оценить формат перед покупкой.

Сколько проектов в портфолио?

До 15 проектов и 10+ кейсов на реальных данных. Портфолио готово к показу работодателю.

Помогают ли с трудоустройством?

Да. Карьерный центр помогает до 7 месяцев после обучения: резюме, сопроводительные письма, база 4000+ компаний.

Какие дополнительные модули?

Продуктовая аналитика, основы ML, визуализация в DataLens, ClickHouse, PySpark, автоматизация в Airflow.

Информация проверена: март 2026 г.