DevOps-инженер — курс от GeekBrains
Курс «Профессия DevOps-инженер» от GeekBrains — обучение с нуля до уровня Middle за 12 месяцев. Программа сочетает теорию (88 часов) и практику (336 часов) с 3 проектами в портфолио. Модули охватывают Linux, Bash, Python, Docker, Kubernetes, CI/CD на GitLab и Jenkins, Infrastructure as Code через Terraform и Ansible, мониторинг с Prometheus и Grafana, облачные технологии и безопасность. Живые онлайн-занятия в мини-группах с гарантией трудоустройства.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- GeekBrains
- Автор
- Преподаватели GeekBrains, GeekBrains
- Длительность
- 12 мес, 8 ч/нед
- Формат
- Онлайн. Живые занятия в мини-группах с преподавателями, практические проекты, поддержка наставников, карьерный центр
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 134 856 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Изучение основ Linux: работа с файловой системой, процессами, сетью. Написание скриптов на Bash для автоматизации задач. Основы Python для DevOps-инженера: работа с файлами, API, автоматизация рутины.
- Linux
- Bash
- Python
- Системное администрирование
- Автоматизация
Linux, Bash и основы Python
Фундамент для DevOps: работа с Linux, скриптинг на Bash и Python
Изучение основ Linux: работа с файловой системой, процессами, сетью. Написание скриптов на Bash для автоматизации задач. Основы Python для DevOps-инженера: работа с файлами, API, автоматизация рутины.
- Linux
- Bash
- Python
- Системное администрирование
- Автоматизация
Docker и Kubernetes
Контейнеризация и оркестрация приложений
Контейнеризация приложений с Docker: создание образов, написание Dockerfile, работа с Docker Compose. Оркестрация в Kubernetes: развёртывание, масштабирование, управление кластером, работа с Helm.
- Docker
- Dockerfile
- Docker Compose
- Kubernetes
- Helm
- Pod
CI/CD: GitLab и Jenkins
Построение пайплайнов непрерывной интеграции и доставки
Настройка CI/CD-пайплайнов в GitLab и Jenkins: автоматизация сборки, тестирования и развёртывания. Pipeline as Code, параллельные этапы, интеграция с Docker и Kubernetes.
- GitLab CI/CD
- Jenkins
- Pipeline as Code
- Автоматизация тестирования
- Деплой
Infrastructure as Code: Terraform и Ansible
Управление инфраструктурой и конфигурацией как кодом
Описание и управление инфраструктурой через Terraform: провайдеры, модули, состояние. Управление конфигурацией серверов через Ansible: playbooks, roles, inventory. Принципы IaC.
- Terraform
- Ansible
- IaC
- Провижининг
- Управление конфигурацией
Мониторинг: Prometheus, Grafana и ELK
Наблюдаемость систем: метрики, логи, алерты
Настройка мониторинга с Prometheus и визуализация метрик в Grafana. Сбор и анализ логов с ELK Stack. Настройка алертов для оперативного реагирования на инциденты.
- Prometheus
- Grafana
- ELK Stack
- Alertmanager
- Логирование
Облачные технологии и безопасность
Работа с облачными платформами и обеспечение безопасности инфраструктуры
Развёртывание инфраструктуры в облаке, управление доступом и безопасностью. Основы DevSecOps: сканирование уязвимостей, безопасность контейнеров. Финальный проект — построение полного DevOps-пайплайна.
- Облачные платформы
- Сетевая безопасность
- IAM
- DevSecOps
- Финальный проект
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Новичкам, желающим начать карьеру в DevOps с нуля
- →Системным администраторам, переходящим в DevOps
- →Разработчикам, стремящимся освоить инфраструктурные навыки
- →IT-специалистам, ищущим новое направление развития
Требования
- →Базовое понимание IT и работы компьютеров
- →Желание учиться и готовность уделять 8+ часов в неделю
Плюсы и минусы курса DevOps-инженер
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Обучение с нуля — не требуется опыт в DevOps
- Гарантия трудоустройства или возврат средств
- 3 практических проекта в портфолио
- Рассрочка на 36 месяцев — от 3 746 руб./мес.
- Живые занятия в мини-группах с преподавателями
- Диплом о профессиональной переподготовке
- 12 месяцев комплексного обучения: от Linux до облаков
Минусы
- Длительное обучение — 12 месяцев
- Высокая полная стоимость — 134 856 рублей
- Программа может быть избыточной для специалистов с опытом
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
DevOps Upgrade
Слёрм
Курс «DevOps Upgrade» от Слёрм — интенсивное погружение в профессию DevOps-инженера за 5 месяцев. 343 часа обучения, 80% практики. Программа из 6 этап...
DevOps практики и инструменты
OTUS
Курс «DevOps практики и инструменты» от OTUS — комплексное обучение DevOps-методологии за 5 месяцев. Программа построена по принципу перехода от абстр...
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
OTUS
Курс «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes» от OTUS — углублённое изучение экосистемы Kubernetes за 5 месяцев. Программа из 4 модулей охват...
Часто задаваемые вопросы
Подходит ли курс для новичков?
Есть ли гарантия трудоустройства?
Какая рассрочка доступна?
Какой документ выдаётся?
Сколько проектов будет в портфолио?
Можно ли совмещать с работой?
Подходит ли курс для новичков?
Да, курс рассчитан на обучение с нуля. Программа начинается с основ Linux и Bash и постепенно переходит к продвинутым DevOps-инструментам.
Есть ли гарантия трудоустройства?
Да, GeekBrains предоставляет гарантию трудоустройства. Если вы не найдёте работу после обучения, вам вернут деньги.
Какая рассрочка доступна?
Доступна рассрочка на 36 месяцев без переплаты — от 3 746 руб./мес. при полной стоимости 134 856 рублей.
Какой документ выдаётся?
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца и сертификат GeekBrains.
Сколько проектов будет в портфолио?
3 практических проекта, которые вы сможете использовать при трудоустройстве.
Можно ли совмещать с работой?
Да, формат обучения позволяет совмещать с работой. Рекомендуется уделять обучению минимум 8 часов в неделю.