Перейти к содержимому
Эдюсон — логотип школы
Эдюсон

Нейросети для тестировщиков

Автор курса — Академия ЭдюсонОнлайн-школа; партнёр курса — ИТ-школа TeachMeSkills, преподаватели на странице по именам текстом не названы

Двухмесячный онлайн-курс Академии Эдюсон о том, как применять нейросети в тестировании и как тестировать сами LLM-системы. По данным страницы — 14 занятий, 7 бонусных модулей по вайб-кодингу, итоговая курсовая; выдаются удостоверение о повышении квалификации, диплом Академии и сертификат на английском языке.

Длительность
2 мес
Уровень
Средний
Формат
Онлайн
Документ
Диплом о ДПО
Рассрочка
24 мес
Программа
21 модуль
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Строить промпты по структуре роль → контекст → задача → формат → ограничения, применять Few-shot и Chain-of-Thought
  • Анализировать требования и генерировать тест-кейсы с Gemini через API и CLI
  • Работать с GitHub Copilot, Codex и локальными моделями через Ollama
  • Настраивать автоматизацию тестирования в TestRigor, Katalon Studio и Testim, визуальное тестирование в Applitools
  • Проектировать многоэтапных ИИ-ассистентов в Dify и n8n и ИИ-агентов для задач тестирования
  • Тестировать LLM: Prompt Injection, Jailbreak, Data Leakage, оценка через Golden Dataset и LLM-as-a-Judge
Программа

Программа курса

21 модуль
  1. Основы и промпты
  2. LLM и их ограничения, промпт-инжиниринг
  3. 1

    Как учиться эффективно

    Вводный

    Что такое ИИ, LLM и машинное обучение, токены и контекст, галлюцинации, отличие от классической автоматизации, безопасность данных.

  4. 2

    Промпт-инжиниринг

    Структура промпта, модели рассуждения, Few-shot, Self-consistency, CoT; руководство по промптам для QA и A/Б-сравнение промптов.

  5. ИИ-инструменты в QA
  6. Gemini, Copilot, Codex, no/low-code, ассистенты в Dify, Applitools, агентные среды
  7. 3

    Gemini для QA: API, интерфейс программной строки (CLI), интеграция

    Работа с LLM через API, Postman и curl, Gemini CLI для требований и тест-кейсов; каркас автоматизации тестирования.

  8. 4

    ИИ-помощники разработчика и тестировщика

    GitHub Copilot, Continue, Ollama и локальные LLM, ИИ-ревью кода, агент Codex.

  9. 5

    Платформы быстрой разработки (No / Low-code) и ИИ-ассистенты

    TestRigor, Katalon Studio, Testim, ИИ в Postman, CI/CD; генерация API-тестов по спецификации Swagger.

  10. 6

    Создание ИИ-ассистента

    Многоэтапные пайплайны, маскирование данных, тестовая модель в JSON, автотесты и авторевью, анализ логов; ассистент в Dify и n8n.

  11. 7

    Визуальное тестирование и тестовые данные

    Applitools, ИИ-агенты Antigravity, генерация реалистичных тестовых данных.

  12. 8

    Агентные среды: Codex и Antigravity 2.0

    Codex (Desktop/CLI, AGENTS.md), Antigravity 2.0, генерация чек-листов, тест-кейсов и автотестов, анализ веб-приложений.

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Начинающих тестировщиков, которые хотят закрепить базу и освоить ИИ-инструменты
  • Инженеров по тестированию и SDET, которым нужно сократить рутину и автоматизировать проверки с нейросетями
  • QA-лидов и тест-аналитиков, внедряющих ИИ в процессы команды
  • Специалистов, которые хотят перейти в тестирование ИИ-приложений и LLM (AI QA)
Нужно для старта
  • Базовые знания мануального тестирования: тест-кейсы, баг-репорты, жизненный цикл разработки ПО (SDLC)
  • Компьютер на Windows 10/11, macOS или Linux: от 8 ГБ оперативной памяти и 30 ГБ свободного места, Python 3.10+, VS Code или Cursor, Docker
  • Платные тарифы ChatGPT, Claude, Gemini и части коммерческих инструментов (TestRigor, Applitools) — по тарифам вендоров
Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 6
  • 14 занятий по данным страницы — от промптов и Gemini CLI до ИИ-агентов, n8n и тестирования LLM
  • Отдельный блок о тестировании самих ИИ-систем: Prompt Injection, Jailbreak, Guardrails, LLM-as-a-Judge
  • 7 бонусных модулей по вайб-кодингу: Claude Code, Cursor, RAG-бот, безопасность и деплой
  • Занятия с экспертом онлайн, записи в личном кабинете, личный куратор на 365 дней
  • Удостоверение о повышении квалификации установленного образца, диплом Академии Эдюсон и сертификат на английском языке
  • Оплату может взять на себя работодатель или любое юрлицо — полностью или частично
Минусы · 3
  • Страница называет разный объём: в программе56 академических часов и 14 занятий, в блоке цены — 28 академических часов; проектов — «9 в портфолио» на плашке и «12 практических работ» в FAQ.

    Полную программу можно скачать в PDF со страницы курса и уточнить объём у менеджера на бесплатной консультации.

  • Курс не для новичков в тестировании: нужны базовые знания мануального тестирования и компьютер под Python и Docker.

    Продвинутое программирование по FAQ не обязательно, а задания выполняются в облаке — видеокарта не нужна.

  • Часть инструментов курса платнаяподписки на ChatGPT, Claude, Gemini, TestRigor, Applitools оплачиваются отдельно по тарифам вендоров.

    Страница заранее перечисляет эти сервисы в блоке «Что нужно для учёбы».

Обзор помог понять, подходит ли курс?

Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.

Ваш ответ здесь будет первым.

Тарифы

Стоимость курса

77 880 ₽
или от 3 245 ₽/мес · рассрочка 24 месяца

На странице 19.09.2026 — 77 880 ₽ или беспроцентная рассрочка на 24 месяца по 3 245 ₽ (скрипт страницы; полная цена совпадает с партнёрским фидом). При оплате сразу страница называет дополнительную скидку; возможна оплата работодателем или юрлицом.

Сравнение

Сравнение с альтернативами

Похожие программы от других школ — сравните по ключевым параметрам

Нейросети для тестировщиков
Эдюсон
Текущий
Цена:
77 880 ₽
Длительность:
2 мес
Документ:
Диплом о ДПО
Уровень:
Средний
Нейросети для здоровья
Зерокодер
Цена:
109 900 ₽
Длительность:
на сайте школы
Документ:
Сертификат
Уровень:
Все уровни
Открыть курс →
Java и нейросети
Академия ТОП
Цена:
на сайте школы
Длительность:
12 мес
Документ:
Диплом о ППК
Уровень:
С нуля
Открыть курс →

Данные взяты со страниц школ на дату последнего обновления карточек (19 сентября 2026 г.). В сравнении показаны базовые цены без акций. Альтернативы выбраны автоматически — по одной от каждой школы из той же подкатегории каталога и сопоставимого ценового сегмента.

Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Частичный возврат
  • При отказе до первого обращения к материалам курса возврат идёт за вычетом фактически понесённых школой расходов на заключение, начало исполнения договора и подготовку к оказанию услуг — по открытому списку это не только банковские и платёжные комиссии, но и, например, регистрация в LMS, создание личного кабинета, резервирование и техническая настройка доступа, обработка заявки (п. 3.3).
  • При отказе в любое время возврат идёт за вычетом стоимости фактически оказанных услуг и фактически понесённых расходов (п. 1.1, 2.1.1); открытый доступ к материалам считается оказанной услугой независимо от просмотра (п. 3.2.1–3.2.2).
  • Уведомление об отказе — на academy@eduson.tv (п. 4.1); расчёт — 5 рабочих дней, перечисление — 10 календарных дней с даты уведомления (п. 4.4, 4.6); зачисление на карту 3–10 рабочих дней в зависимости от банка (п. 5).

Условия приведены по политике возвратов Академии Эдюсон. ToolFox не участвует в расчётах между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Способы оплаты
Единовременная оплатаБеспроцентная рассрочкаОплата работодателем или юрлицом
  • Оплата от юрлица
  • Счёт для бухгалтерии

По странице курса: «Оплату может взять на себя ваш работодатель или любое юрлицо — полностью или частично (50/50 или 75/25)», школа готовит договор и счёт; для нескольких сотрудников возможны индивидуальные условия.

Мнения

Отзывы и оценки

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Отзывов пока нет

Расскажите о программе или о самой школе. Без почты и пароля · публикуем после проверки, обычно за 1–2 дня

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Кому подойдёт курс?
Страница называет четыре аудитории: начинающих тестировщиков, инженеров по тестированию и разработчиков систем тестирования (SDET), руководителей команд тестирования и тест-аналитиков, а также специалистов, которые хотят перейти в тестирование ИИ-приложений и больших языковых моделей.
Нужен ли опыт программирования?
По FAQ страницы продвинутые навыки программирования не обязательны, главное — знания мануального тестирования: тест-кейсов, баг-репортов, жизненного цикла разработки ПО. Для заданий понадобятся Python 3.10+, VS Code или Cursor и Docker, но видеокарта не нужна — задания выполняются в облаке.
Как проходит обучение и сколько оно длится?
По FAQ обучение длится 2 месяца. Занятия идут онлайн с ментором, можно задавать вопросы и получать обратную связь; пропущенный урок остаётся записью в личном кабинете. Страница также называет личного куратора на 365 дней и бессрочный доступ ко всем материалам после окончания курса.
Какие документы выдаются после курса?
По странице после успешного завершения обучения выдаются удостоверение о повышении квалификации установленного образца, диплом Академии Эдюсон и сертификат на английском языке. Удостоверение и сертификат, по тексту страницы, выдаются после выполнения итогового проекта.
Сколько стоит курс и может ли его оплатить работодатель?
На странице 19.09.2026 — 77 880 ₽ или беспроцентная рассрочка на 24 месяца по 3 245 ₽; при оплате сразу страница обещает дополнительную скидку. Оплатить обучение может работодатель или любое юрлицо — полностью или частично (50/50 или 75/25), школа готовит договор и счёт.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 19 сентября 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.