Перейти к содержимому
Эдюсон — логотип школы
Эдюсон

Управление ИИ-проектами

Автор курса — Академия ЭдюсонОнлайн-школа (блок «Преподаватели курса — практикующие эксперты» на странице без имён)

Онлайн-курс повышения квалификации Академии Эдюсон о запуске и ведении ИИ-проектов для менеджеров проектов, ИТ-специалистов, руководителей и аналитиков. Программа рассчитана на 175 академических часов, в портфолио — 8 проектов, выпускник получает удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Эдюсон.

Уровень
Средний
Формат
Онлайн
Документ
Диплом о ДПО
Рассрочка
12 мес
Программа
21 модуль
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Формулировать KPI для ИИ-проектов и отслеживать их достижение
  • Презентовать ИИ-инициативы высшему руководству
  • Выбирать архитектурные решения: готовый API, дообучение модели или разработка с нуля
  • Формировать и развивать команду ИИ-проекта из специалистов по данным и разработчиков
  • Читать и составлять ТЗ на модели и ML-системы
  • Анализировать готовность компании к внедрению ИИ, проводить аудит бизнес-процессов и оценивать сроки, риски и бюджет
  • Запускать ИИ-агентов в n8n
Программа

Программа курса

21 модуль
  1. Нейросети и машинное обучение
  2. Введение, нейросети, промпты, основы ML
  3. 1

    Введение

    Вводный

    Знакомство с платформой, дневник прогресса, бизнес-термины и техники эффективного обучения.

  4. 2

    Введение в нейросети и их возможности

    Как устроены нейросети; ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, YandexGPT, Grok и выбор нейросети под задачу.

  5. 3

    Промпт-инжиниринг

    Запросы к языковым и графическим нейросетям, качество генерации, продвинутые техники; практические задания.

  6. 4

    Введение в машинное обучение

    AI, ML и LLM, типы и способы машинного обучения, типы AI-задач.

  7. Управление ИИ-проектом
  8. Жизненный цикл, методологии, инструменты, процессы, требования, команда
  9. 5

    Жизненный цикл ИИ-проекта

    Отличие от ИТ-проекта, AI lifecycle, осуществимость, Build vs Buy vs Fine-tune, метрики качества ML-модели.

  10. 6

    Подходы к управлению проектами и гибкие методологии

    Agile, Scrum, Kanban, Waterfall, SDLC, «3 Амиго» и выбор метода управления.

  11. 7

    Инструменты для управления проектами

    Trello, Asana, Jira, Confluence, Notion, Miro, MS Project.

  12. 8

    Анализ процессов и подготовка к внедрению ИИ

    Эффект от внедрения, аудит процессов, BPMN 2.0, UML, EPC, модели AS IS и TO BE, кейсы производства и клиники.

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Менеджеров проектов, которые хотят управлять ИИ-проектами
  • ИТ-специалистов, которые хотят перейти на более высокие позиции
  • Руководителей и предпринимателей, которые запускают ИИ-проекты и работают с подрядчиками
  • Аналитиков, которые хотят вырасти до управленческих позиций
Нужно для старта
  • База в ИТ, аналитике или управлении — по FAQ курс рассчитан на специалистов с опытом; писать код не требуется
Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 5
  • Программа о специфике ИИ-проектов: жизненный цикл, выбор между разработкой, готовым решением и дообучением, метрики качества модели
  • Практика на кейсах внедрения ИИ: производство, B2B-компания, стоматологическая клиника
  • Портфолио из 8 проектов, в финале — ИИ-решение для бизнеса с расчётом эффекта и планом внедрения
  • Шесть бонусных модулей по SQL и Python, чтобы понимать работу технической команды
  • Удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Эдюсон, личный куратор на 365 дней
Минусы · 2
  • Курс не для новичков: по FAQ он не учит профессии с нуля и рассчитан на тех, у кого уже есть база в ИТ, аналитике или управлении; гарантии трудоустройства нет.

    Код писать не требуется — бонусные модули по SQL и Python нужны, чтобы понимать разработчиков, а не писать сложные алгоритмы.

  • Имена преподавателей на странице не названы, а срок указан диапазоном3−4 месяца.

    Полную программу можно получить в PDF и уточнить преподавателей на бесплатной консультации.

Обзор помог понять, подходит ли курс?

Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.

Ваш ответ здесь будет первым.

Тарифы

Стоимость курса

83 880 ₽
или от 6 990 ₽/мес · рассрочка 12 месяцев

Цена на странице 16.09.2026 — 83 880 ₽ или 6 990 ₽ в месяц в беспроцентную рассрочку на 12 месяцев; работодатель или юрлицо может оплатить полностью или частями 50/50 или 75/25.

Сравнение

Сравнение с альтернативами

Похожие программы от других школ — сравните по ключевым параметрам

Управление ИИ-проектами
Эдюсон
Текущий
Цена:
83 880 ₽
Документ:
Диплом о ДПО
Уровень:
Средний
Нейросети для здоровья
Зерокодер
Цена:
109 900 ₽
Документ:
Сертификат
Уровень:
Все уровни
Открыть курс →
Java и нейросети
Академия ТОП
Цена:
на сайте школы
Документ:
Диплом о ППК
Уровень:
С нуля
Открыть курс →

Данные взяты со страниц школ на дату последнего обновления карточек (16 сентября 2026 г.). В сравнении показаны базовые цены без акций. Альтернативы выбраны автоматически — по одной от каждой школы из той же подкатегории каталога и сопоставимого ценового сегмента.

Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Частичный возврат
  • При отказе до первого обращения к материалам курса возврат идёт за вычетом фактически понесённых школой расходов на заключение, начало исполнения договора и подготовку к оказанию услуг — по открытому списку это не только банковские и платёжные комиссии, но и, например, регистрация в LMS, создание личного кабинета, резервирование и техническая настройка доступа, обработка заявки (п. 3.3).
  • При отказе в любое время возврат идёт за вычетом стоимости фактически оказанных услуг и фактически понесённых расходов (п. 1.1, 2.1.1); открытый доступ к материалам считается оказанной услугой независимо от просмотра (п. 3.2.1–3.2.2).
  • Уведомление об отказе — на academy@eduson.tv (п. 4.1); расчёт — 5 рабочих дней, перечисление — 10 календарных дней с даты уведомления (п. 4.4, 4.6); зачисление на карту 3–10 рабочих дней в зависимости от банка (п. 5).

Условия приведены по политике возвратов Академии Эдюсон. ToolFox не участвует в расчётах между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Оплата от юрлицаСчёт для бухгалтерии

Обучение онлайн. Страница пишет об оплате сразу или беспроцентной рассрочке на 12 месяцев; работодатель или любое юрлицо может оплатить полностью или частично (50/50 или 75/25), школа готовит договор и счёт.

Мнения

Отзывы и оценки

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Отзывов пока нет

Расскажите о программе или о самой школе. Без почты и пароля · публикуем после проверки, обычно за 1–2 дня

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Нужно ли уметь писать код?
По FAQ страницы — нет: курс про управление, а не разработку, в центре — запуск проектов, руководство процессами и командой. Бонусные модули по Python и SQL нужны, чтобы понимать, как устроена работа команды, читать код и говорить с разработчиками на одном языке; писать сложные алгоритмы не придётся.
Сколько длится обучение?
Первый экран страницы говорит, что за 3−4 месяца слушатель освоит управление ИИ-проектами, а объём образовательного материала — 175 академических часов. Расписания и дедлайнов нет, доступ к материалам и бесплатным обновлениям остаётся навсегда, личный куратор сопровождает в течение года и, по FAQ, на связи 7 дней в неделю.
Какие документы выдают?
По словам страницы, выпускник получает два документа: удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Эдюсон. На странице указано, что у школы есть лицензия на осуществление образовательной деятельности, выданная Департаментом образования и науки города Москвы.
Сколько стоит курс и может ли его оплатить работодатель?
На странице 16.09.2026 указаны 83 880 ₽ или 6 990 ₽ в месяц в беспроцентную рассрочку на 12 месяцев. Оплату может взять на себя работодатель или любое юрлицо — полностью или частично (50/50 или 75/25); для организаций школа готовит договор и счёт и называет возможными индивидуальные условия при обучении нескольких сотрудников.
Можно ли вернуть деньги?
По политике возвратов Академии Эдюсон отказаться от обучения можно в любое время по ст. 32 ЗоЗПП — возврат за вычетом стоимости фактически оказанных услуг и понесённых расходов, при этом открытый доступ к материалам считается оказанной услугой независимо от просмотра. Уведомление направляют на academy@eduson.tv, перечисление — в течение 10 календарных дней с даты уведомления.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 16 сентября 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.