- Цена
- от 18 000 ₽
- Длительность
- 3 мес
- Уровень
- Все уровни
Курсы медицинской статистики
Подборка курсов медицинской статистики (биостатистики) для врачей, фармацевтов, биологов и исследователей в области медицины. Программы охватывают специфику медицинских данных: клинические испытания, эпидемиологические исследования, анализ выживаемости, методы малых выборок, специфические тесты медицинской статистики. Применяется в фарме, клиниках, больницах, медицинских вузах.
Сравнение курсов: Курсы медицинской статистики
| Название курса | Платформа | Цена | Длительность | Уровень |
|---|---|---|---|---|
| Терапия психосоматических расстройств | Международный институт психосоматического здоровья (МИПЗ) | от 18 000 ₽ | 3 мес | Все уровни |
Курсы медицинской статистики: программы
Что такое медицинская статистика и зачем её учить
Медицинская статистика (биостатистика) — специализированный раздел статистики для анализа медицинских и биологических данных. По состоянию на 2026 год биостатистика — одна из самых востребованных специализаций в фармацевтической отрасли и медицинских исследованиях. Каждый клинический препарат проходит обязательные клинические испытания (фазы 1-3), которые требуют участия биостатистика. Каждая публикация в медицинском журнале с серьёзной репутацией требует правильного статистического анализа.
Главные применения в России 2026 года: клинические испытания новых препаратов в фармацевтических компаниях (Биокад, Р-Фарм и другие), эпидемиологические исследования в государственных учреждениях (особенно после волны интереса к эпидемиологии в 2020-2024), академические медицинские исследования (диссертации, публикации), оценка эффективности медицинских вмешательств для систем здравоохранения, разработка медицинских изделий с регуляторными требованиями.
Стандартный набор тем курса медицинской статистики
- Типы медицинских данных: категориальные (пол, диагноз), ранговые (тяжесть состояния), числовые непрерывные (артериальное давление, концентрация), временные (выживаемость, время до события). Особенности работы с каждым типом.
- Дизайн клинических исследований: рандомизированные контролируемые испытания (РКИ — золотой стандарт), когортные исследования, исследования случай-контроль, описательные исследования.
- Расчёт размера выборки: определение нужного количества пациентов для клинического исследования на основе ожидаемого эффекта, мощности теста, уровня значимости.
- Специфические тесты: точный тест Фишера для малых выборок, парные тесты для до/после, тесты для повторных измерений (Friedman, ANOVA с повторными измерениями), специфика для непараметрических данных.
- Анализ выживаемости: метод Каплана-Мейера для построения кривых выживаемости, log-rank тест для сравнения групп, регрессия Кокса для оценки факторов риска с поправкой на ковариаты.
- Мета-анализ: объединение результатов нескольких клинических исследований через статистические методы, оценка гетерогенности, систематические обзоры по Cochrane.
- Регуляторные требования: правила Управления по контролю продуктов и лекарств США (FDA), Европейского агентства лекарственных средств (EMA), Российского Минздрава. Документация статистического анализа в клинических исследованиях.
- Этические аспекты: правила биоэтики, информированное согласие, защита прав пациентов.
- Программное обеспечение: R с RStudio (международный стандарт), SAS (стандарт фармацевтических компаний), SPSS (классика).
Связанные подборки
Общая статистика — Курсы статистики с нуля. Углубление в теорию — Курсы теории вероятностей. Общая подборка — Курсы статистики.