RetailRocket
Триал 14 днейAI-платформа персонализации для e-commerce с товарными рекомендациями, триггерными email и machine learning
Основная информация
Тарифы RetailRocket
Стартовый
- ✓Товарные рекомендации на сайте
- ✓До 100 000 сессий в месяц
- ✓Базовые алгоритмы ML
- ✓3 типа блоков рекомендаций
- ✓Базовая аналитика
Профессиональный
Популярный- ✓Рекомендации + триггерные email
- ✓До 500 000 сессий в месяц
- ✓Продвинутые ML-алгоритмы
- ✓A/B-тестирование
- ✓Персональный менеджер
- ✓Расширенная аналитика
Корпоративный
- ✓Полный набор инструментов персонализации
- ✓Без ограничений по трафику
- ✓Кастомные ML-модели
- ✓Персонализация поиска и каталога
- ✓SLA и приоритетная поддержка
- ✓Выделенный аккаунт-менеджер
| Тариф | Цена |
|---|---|
| Стартовый | 30 000 ₽/мес |
| ПрофессиональныйTOP | 80 000 ₽/мес |
| Корпоративный | По запросу |
Обзор RetailRocket
Что такое RetailRocket?
RetailRocket — российская AI-платформа персонализации, специализирующаяся на e-commerce. Система использует алгоритмы машинного обучения для анализа поведения каждого посетителя интернет-магазина и формирования персональных товарных рекомендаций, триггерных email-рассылок и адаптации контента на сайте в реальном времени.
Платформа работает с крупнейшими российскими и международными интернет-магазинами, помогая увеличивать конверсию, средний чек и возвращаемость покупателей. Каждая рекомендация формируется индивидуально на основе истории просмотров, покупок и предпочтений конкретного пользователя.
Ключевые возможности RetailRocket
1. Товарные рекомендации
- Персональные рекомендации на основе ML-алгоритмов
- Блоки «Похожие товары», «С этим покупают», «Персонально для вас»
- Рекомендации на всех страницах: главная, каталог, карточка товара, корзина
- A/B-тестирование алгоритмов рекомендаций
- Автоматическая оптимизация под конверсию
2. Триггерные email-рассылки
- Брошенная корзина с персональными товарами
- Брошенный просмотр категории и карточки товара
- Снижение цены на просмотренные товары
- Реактивация неактивных покупателей
- Постпокупочные цепочки с кросс-продажами
3. Персонализация на сайте
- Персонализация результатов поиска
- Динамическая сортировка каталога
- Персональные баннеры и акции
- Адаптация контента под сегмент пользователя
- Pop-up с персональными предложениями
4. Аналитика и отчётность
- Дашборд эффективности рекомендаций
- Отчёты по конверсии и выручке от персонализации
- A/B-тесты с автоматическим расчётом значимости
- Когортный анализ покупателей
- Отчёты по триггерным рассылкам
Преимущества RetailRocket
RetailRocket отличается глубокой специализацией на e-commerce и продвинутыми ML-алгоритмами. Платформа не просто показывает популярные товары — она строит индивидуальную модель предпочтений для каждого посетителя. Это позволяет достигать более высоких показателей конверсии по сравнению с правиловыми системами рекомендаций.
Интеграции
RetailRocket интегрируется с популярными e-commerce платформами: 1С-Битрикс, Magento, Shopify, OpenCart, WooCommerce, InSales и другими. Для кастомных решений доступен JavaScript SDK и REST API. Интеграция с email-провайдерами и CRM-системами также поддерживается.
Плюсы и минусы RetailRocket
+Преимущества
- ✓Продвинутые ML-алгоритмы персонализации
- ✓Глубокая специализация на e-commerce
- ✓Индивидуальная модель для каждого пользователя
- ✓Автоматическая оптимизация рекомендаций
- ✓Российский продукт с локальной поддержкой
- ✓Интеграция с популярными CMS и e-commerce платформами
- ✓Измеримый рост конверсии и среднего чека
−Недостатки
- ✗Высокий порог входа по стоимости
- ✗Ориентирован только на e-commerce
- ✗Требуется значительный трафик для обучения ML-моделей
- ✗Длительный период внедрения и настройки
- ✗Ограниченные возможности для массовых email-рассылок
Отзывы о RetailRocket
Поделитесь опытом использования
Помогите другим сделать правильный выбор — ваш отзыв будет полезен
Часто задаваемые вопросы о RetailRocket
?Сколько стоит RetailRocket?
Стоимость RetailRocket начинается от 30 000 ₽ в месяц за стартовый тариф. Профессиональный тариф с триггерными email — от 80 000 ₽. Корпоративный тариф рассчитывается индивидуально в зависимости от трафика и набора инструментов.
?Как работают товарные рекомендации RetailRocket?
RetailRocket использует алгоритмы машинного обучения для анализа поведения каждого посетителя. Система учитывает историю просмотров, покупок, добавлений в корзину и строит персональную модель предпочтений, на основе которой формирует рекомендации.
?Подходит ли RetailRocket для небольших интернет-магазинов?
RetailRocket лучше всего работает при значительном трафике — от 50 000 сессий в месяц. Для небольших магазинов ML-алгоритмам может не хватать данных для точной персонализации. Для старта подойдёт стартовый тариф.
?Какие триггерные email поддерживает RetailRocket?
RetailRocket поддерживает все основные триггеры для e-commerce: брошенная корзина, брошенный просмотр, снижение цены, реактивация, постпокупочные цепочки, кросс-продажи и персональные подборки товаров.
?Чем RetailRocket отличается от Mindbox?
RetailRocket фокусируется на AI-персонализации и товарных рекомендациях для e-commerce. Mindbox — более широкая CDP-платформа с программами лояльности и омниканальным маркетингом. RetailRocket сильнее в ML-рекомендациях, Mindbox — в комплексном маркетинге.
?Сколько времени занимает интеграция RetailRocket?
Базовая интеграция рекомендаций на сайте занимает 1-2 недели. Полное внедрение с триггерными email и персонализацией каталога — 3-4 недели. Период обучения ML-моделей для достижения оптимальных результатов — около месяца.
Альтернативы RetailRocket
CDP-платформа для омниканального маркетинга: попапы с персонализацией, email-рассылки, программы лояльности и глубокая сегментация на основе данных
Платформа автоматизации маркетинга: попапы, чат-боты, email-рассылки и push-уведомления с глубокой сегментацией пользователей
Обновлено: 9 апреля 2026 г.