Сбер AI Cloud
Облачная ML-платформа от Сбера на базе суперкомпьютеров Christofari для создания, обучения и развёртывания моделей машинного обучения.
Основная информация
Тарифы Сбер AI Cloud
Pay-as-you-go
- ✓Посекундная/поминутная тарификация
- ✓GPU Nvidia V100/A100
- ✓Базовая поддержка
- ✓Доступ к ML Space
Dedicated
- ✓Выделенные GPU-кластеры
- ✓Гарантированные ресурсы
- ✓SLA 99.95%
- ✓Приоритетная поддержка
Private
- ✓Развёртывание на своей инфраструктуре
- ✓Полный контроль данных
- ✓Кастомизация платформы
- ✓Индивидуальный SLA
| Тариф | Цена |
|---|---|
| Pay-as-you-go | По запросу |
| Dedicated | По запросу |
| Private | По запросу |
Обзор Сбер AI Cloud
Что такое Сбер AI Cloud?
Сбер AI Cloud (Cloud.ru ML Space) — это облачная платформа для ML-разработки полного цикла, построенная на инфраструктуре суперкомпьютеров Christofari и Christofari Neo суммарной мощностью более 1700 GPU. Платформа входит в экосистему Cloud.ru (ранее SberCloud) и предоставляет инструменты для подготовки данных, обучения моделей машинного и глубокого обучения, а также их развёртывания в продуктивной среде.
Основные возможности
ML Space предоставляет среду для работы с популярными ML-фреймворками — TensorFlow, PyTorch, Keras и другими. Платформа поддерживает распределённое обучение на нескольких GPU, что критически важно для работы с большими моделями и датасетами. Встроенные инструменты для версионирования данных и моделей, мониторинга экспериментов и автоматизации ML-пайплайнов ускоряют процесс разработки от прототипа до продуктивного решения.
Суперкомпьютеры Christofari
Основу вычислительной инфраструктуры составляют суперкомпьютеры Christofari (более 1000 GPU Nvidia Tesla V100, 6.67 петафлопс) и Christofari Neo, который почти вдвое превосходит предшественника по производительности. Это позволяет обучать модели с миллиардами параметров в сжатые сроки, что особенно востребовано для задач NLP, компьютерного зрения и генеративного ИИ.
Варианты развёртывания
Платформа доступна как в публичном облаке Cloud.ru, так и в виде частного решения ML Space Private, которое разворачивается на собственной инфраструктуре заказчика. Это важно для организаций с повышенными требованиями к безопасности данных, включая государственные структуры и финансовый сектор.
Кому подходит?
Сбер AI Cloud ориентирован на корпоративных заказчиков, научно-исследовательские организации и ML-команды, которым необходимы высокопроизводительные GPU-ресурсы для обучения сложных моделей. Платформа включена в Единый реестр российского ПО, что позволяет использовать её в государственных проектах и проектах с требованиями импортозамещения.
Плюсы и минусы Сбер AI Cloud
+Преимущества
- ✓Мощнейшая GPU-инфраструктура на суперкомпьютерах Christofari
- ✓Полный цикл ML-разработки в одной платформе
- ✓Варианты публичного и частного облака
- ✓Включён в Единый реестр российского ПО
- ✓Хранение данных на территории РФ
- ✓Распределённое обучение для больших моделей
- ✓Персональная поддержка для корпоративных клиентов
−Недостатки
- ✗Нет бесплатного тарифного плана
- ✗Тарифы не публикуются открыто — только по запросу
- ✗Порог входа выше, чем у Yandex DataSphere или Google Colab
- ✗Ориентация преимущественно на крупный бизнес
- ✗Ограниченная публичная документация по сравнению с конкурентами
Отзывы о Сбер AI Cloud
Поделитесь опытом использования
Помогите другим сделать правильный выбор — ваш отзыв будет полезен
Часто задаваемые вопросы о Сбер AI Cloud
?Что такое Сбер AI Cloud?
Сбер AI Cloud (Cloud.ru ML Space) — облачная платформа для ML-разработки полного цикла, работающая на суперкомпьютерах Christofari и Christofari Neo с суммарной мощностью более 1700 GPU.
?Чем ML Space отличается от Yandex DataSphere?
ML Space ориентирован на корпоративных клиентов с потребностью в высокопроизводительных GPU-кластерах. Платформа работает на собственных суперкомпьютерах и предлагает вариант развёртывания на инфраструктуре заказчика (Private).
?Есть ли бесплатный тариф?
Бесплатного тарифа нет. Тарификация происходит по факту использования вычислительных ресурсов. Для получения точных цен необходимо обратиться в отдел продаж Cloud.ru.
?Можно ли развернуть ML Space на своей инфраструктуре?
Да, ML Space Private позволяет развернуть платформу на собственных серверах заказчика с полным контролем над данными и инфраструктурой.
?Какие GPU доступны?
Платформа работает на GPU Nvidia Tesla V100 и A100. Суперкомпьютер Christofari содержит более 1000 GPU V100, а Christofari Neo превосходит его по производительности почти вдвое.
?Входит ли платформа в реестр российского ПО?
Да, ML Space включён в Единый реестр российского программного обеспечения, что позволяет использовать платформу в государственных проектах и при импортозамещении.
?Какие фреймворки поддерживаются?
ML Space поддерживает все популярные ML-фреймворки: TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn и другие. Платформа предоставляет готовые среды с предустановленными библиотеками.
Обновлено: 3 апреля 2026 г.