Yandex DataSphere
Российская ML-платформа от ООО «Яндекс.Облако» для ML-разработки полного цикла: Jupyter Notebook + TensorFlow/PyTorch + serverless-вычисления Yandex Cloud + командная работа + развёртывание моделей по кнопке. Защита по ФЗ-152.
Основная информация
Технические характеристики
- Платформы
- Web (yandex.cloud / console.yandex.cloud)
- API
- Доступ к Платформе через console.yandex.cloud + API сервисов Yandex Cloud
- Модель развёртывания
- Serverless / serverless cells: оплата за время вычислений
- Интеграции с CRM
- Управление данными + датасеты + подключения к БД, Object Storage и другим хранилищам Yandex Cloud
- Агент для кода
- AI-ассистенты на Платформе (пункт 2.8 Условий) для поиска информации
- Углублённое исследование
- ML-разработка полного цикла: от анализа данных до развёртывания моделей
- Веб-поиск
- Не основной use case (ML-платформа)
- Юридическое лицо
- ООО «Яндекс.Облако» (РФ) или ТОО «Облачные Сервисы Казахстан» (Казахстан)
- Юрисдикция
- Россия (для РФ и Беларуси) / Казахстан (для резидентов Казахстана)
- Языки интерфейса
- Русский, английский
- Локация данных
- Россия (для российских пользователей данные хранятся в РФ)
- Self-hosted
- Нет — облачный сервис в Yandex Cloud
- Технологическая основа
- Jupyter® Notebook + ресурсы Yandex Cloud + интеграция с Object Storage и Managed Databases
- Штаб-квартира
- 119021, Россия, Москва, ул. Льва Толстого, д. 16 (ООО «ЯНДЕКС»)
- Реестр росПО / статус Минцифры
- Yandex Cloud — российский облачный провайдер; конкретный статус DataSphere в реестре отечественного ПО уточняется в документах Yandex Cloud
Безопасность и compliance
Поддержка и SLA
Интеграции Yandex DataSphere
- Yandex Cloud Object Storage— Хранилищеофициальная
- Managed Databases (Yandex Cloud)— Базы данныхофициальная
- Datasets (внутри проекта)— Управление даннымиофициальная
- Jupyter® Notebook— IDEофициальная
- TensorFlow— ML-фреймворкофициальная
- PyTorch— ML-фреймворкофициальная
- Яндекс ID— Авторизацияофициальная
- AI-ассистенты на Платформе— Поиск информации (пункт 2.8 Условий)официальная
Тарифы Yandex DataSphere
Бессерверные (Serverless) вычисления
- ✓Опция Serverless: задаётся конфигурация ресурсов для конкретных ячеек кода
- ✓Оплата только за время вычислений
- ✓Бесшовное использование разных конфигураций Yandex Cloud
- ✓Конкретные ставки — в Правилах тарификации сервиса в документации
Командные проекты
- ✓Совместная работа коллег из любой точки мира
- ✓Обмен кодом проекта
- ✓Настройка бюджетов для команд в организации
- ✓Контроль расходов по командам и проектам
Хранение данных
- ✓Управление данными в проекте
- ✓Датасеты, подключения к БД, Object Storage и другим хранилищам
- ✓Тарификация хранилища — по правилам соответствующего сервиса Yandex Cloud
- ✓Цены — в Правилах тарификации
Развёртывание моделей
- ✓Запуск ML-моделей в эксплуатацию за несколько минут
- ✓Без необходимости управлять инфраструктурой
- ✓Всё создаётся автоматически
- ✓Тарификация — по правилам инфраструктурных сервисов Yandex Cloud
Корпоративный (Enterprise)
- ✓Договоры с организациями (юр. лицами и ИП), оплачивающими стоимость сервисов
- ✓Доступ к данным сотрудников через корпоративную организацию
- ✓Контроль использования и квоты на уровне организации
- ✓Поддержка через cloud@support.yandex.ru
| Тариф | Цена |
|---|---|
| Бессерверные (Serverless) вычисления | По запросу |
| Командные проекты | По запросу |
| Хранение данных | По запросу |
| Развёртывание моделей | По запросу |
| Корпоративный (Enterprise) | По запросу |
Обзор Yandex DataSphere
Что такое Yandex DataSphere
Yandex DataSphere — сервис от ООО «Яндекс.Облако» (для Казахстана — ТОО «Облачные Сервисы Казахстан») для ML-разработки с удобным интерфейсом, в котором легко начать работу. На лендинге заявлено: «в DataSphere есть все необходимые инструменты и динамически масштабируемые облачные ресурсы для полного цикла разработки машинного обучения». Сервис позиционируется как сочетание простого веб-интерфейса, привычных IDE и бесшовного использования разных конфигураций вычислительных ресурсов Yandex Cloud — что значительно сокращает стоимость машинного обучения по сравнению с собственным оборудованием или другими облачными платформами.
Шесть ключевых возможностей с лендинга
- Привычная среда для разработки — удобный интерфейс Jupyter® Notebook для анализа данных, разработки моделей, запуска сложных вычислений и других задач.
- Бессерверные вычисления — опция Serverless: задаёте конфигурацию вычислительных ресурсов для конкретных ячеек кода и платите только за время вычислений.
- Знакомые IDE — Jupyter® Notebook + подключение TensorFlow, PyTorch* и других популярных библиотек для анализа данных и машинного обучения.
- Гибкое управление ресурсами — управление данными в проекте, сохранение в датасеты, подключения к базам данных, Object Storage или другим хранилищам в едином интерфейсе.
- Командная работа — совместная работа над ML-моделью с коллегами из любой точки мира, обмен кодом проекта, настройка бюджетов для команд в организации.
- Развёртывание по кнопке — запуск ML-моделей в эксплуатацию за несколько минут без необходимости управлять инфраструктурой — всё создаётся автоматически.
Безопасность и соответствие требованиям
В документации DataSphere прямо заявлено: «Инфраструктура Yandex Cloud защищена в соответствии с Федеральным законом Российской Федерации "О персональных данных" № 152-ФЗ». Для российских пользователей запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение и извлечение персональных данных производится с использованием баз данных, находящихся на территории Российской Федерации (Privacy Policy раздел 7.3). Для пользователей из ЕЭЗ Яндекс опирается на Стандартные договорные условия, утверждённые Европейской комиссией. Представитель Яндекс на территории ЕЭЗ — EU Digital Partners SRL (Румыния).
SLA и поддержка
Для сервиса действует соглашение об уровне обслуживания: уровень обслуживания определён в отдельном документе «Уровень обслуживания Yandex DataSphere» в документации Yandex Cloud. Все вопросы и претензии направляются на cloud@support.yandex.ru. Авторизация на Платформе — через учётную запись Яндекс ID (Yandex Passport). Документация структурирована: Концепции, Квоты и лимиты, Пошаговые инструкции, Практические руководства, Управление доступом, Правила тарификации.
Юрисдикция и юр. лица
Платформа Яндекс.Облако предоставляется на условиях ПС: «Условия использования сервиса "Платформа Яндекс.Облако"» (последняя редакция — 25 ноября 2025, вступила в силу 5 декабря 2025). Применимое право — Российской Федерации (для резидентов РФ и юридических лиц Республики Беларусь) или Казахстана (для резидентов Казахстана). Юр. адрес ООО «ЯНДЕКС»: 119021, Россия, Москва, ул. Льва Толстого, д. 16. Платформа предоставляется «как есть» (as is); для использования всех функций требуется аккаунт с авторизацией через Яндекс ID.
AI-ассистенты на Платформе
В Условиях использования отдельно указано: «Пользователю может быть предоставлена функциональная возможность по поиску информации на Платформе с помощью AI-ассистентов» (пункт 2.8 Условий). Это новая функция Платформы, помогающая ориентироваться в её сервисах и документации.
Кому подходит Yandex DataSphere
DataSphere ориентирован на data-инженеров и ML-разработчиков, которые хотят работать в привычной среде Jupyter, но без забот о собственном железе. Особенно удобен для российских команд: документация на русском, ФЗ-152, оплата в рублях, единая экосистема Yandex Cloud (Object Storage, Managed Databases, другие хранилища). Корпоративные команды получают возможность контролировать бюджеты по командам и проектам внутри организации, а также общую инфраструктуру одного облака.
Плюсы и минусы Yandex DataSphere
+Преимущества
- ✓Бессерверные вычисления — платите только за время использования
- ✓Бесшовное переключение между конфигурациями вычислительных ресурсов Yandex Cloud
- ✓Привычный интерфейс Jupyter® Notebook без локальной установки
- ✓Командная работа с управлением бюджетами на уровне организации
- ✓Развёртывание моделей за минуты без управления инфраструктурой
- ✓Хранение данных в РФ + защита по ФЗ-152 (для российских компаний)
- ✓Документация и поддержка на русском языке
- ✓Единая экосистема Yandex Cloud (Object Storage, Managed Databases, и другие сервисы)
- ✓Поддержка ЕЭЗ через GDPR-представителя (EU Digital Partners SRL, Румыния)
- ✓Отдельный SLA-документ для Yandex DataSphere
- ✓Сокращение стоимости ML по сравнению с собственным оборудованием (по заявлению на лендинге)
−Недостатки
- ✗Конкретные тарифы на лендинге продукта не указаны — нужно идти в Правила тарификации в документации
- ✗Привязка к экосистеме Yandex Cloud: чтобы использовать DataSphere в полной мере, нужны другие сервисы Yandex Cloud
- ✗Использование за пределами РФ требует учитывать передачу данных в Россию (для пользователей ЕЭЗ — через Стандартные договорные условия)
- ✗Платформа предоставляется «как есть» (as is) — без гарантий безошибочной и бесперебойной работы (стандартный язык ToU)
- ✗Авторизация только через Яндекс ID — для не-Yandex-пользователей это дополнительный шаг
- ✗Конкретные сертификаты безопасности (ISO 27001, ФСТЭК, SOC 2) на лендинге продукта не публикуются — уточняются в общих документах Yandex Cloud
- ✗Условия использования могут изменяться без специального уведомления (стандартный язык ToU)
Сценарии использования Yandex DataSphere
Привычная среда Jupyter® Notebook в облаке
Анализ данных, разработка моделей, запуск сложных вычислений и другие ML-задачи в знакомом интерфейсе Jupyter® Notebook без необходимости настраивать локальное окружение или собственное железо.
Бессерверные вычисления (Serverless)
Опция Serverless: для конкретных ячеек кода задаются конфигурации вычислительных ресурсов, оплата идёт только за время вычислений. Вычислительные мощности динамически масштабируются по потребности.
Командная работа и бюджеты для организации
Совместная разработка ML-модели с коллегами из любой точки мира, обмен кодом проекта, настройка бюджетов для команд внутри организации с контролем расходов на уровне команд и проектов.
Управление данными в проекте
Сохранение данных в датасеты, настройка подключений к базам данных, Object Storage или другим хранилищам в едином интерфейсе без переключения между разными админками.
Развёртывание ML-моделей по кнопке
Запуск ML-моделей в эксплуатацию за несколько минут без необходимости управлять инфраструктурой — всё создаётся автоматически.
Российский enterprise с защитой по ФЗ-152
Хранение персональных данных российских пользователей в РФ, защита по ФЗ-152, поддержка на русском языке, отдельное SLA для DataSphere — критично для банков, ритейла, госструктур и регулируемых отраслей.
Доверие и масштаб
Отзывы о Yandex DataSphere
Поделитесь опытом использования
Помогите другим сделать правильный выбор — ваш отзыв будет полезен
Часто задаваемые вопросы о Yandex DataSphere
?Что такое Yandex DataSphere?
Yandex DataSphere — сервис от ООО «Яндекс.Облако» для ML-разработки полного цикла. Платформа сочетает удобный веб-интерфейс, привычные IDE (Jupyter® Notebook) и бесшовное использование разных конфигураций вычислительных ресурсов Yandex Cloud. По заявлению вендора, «значительно сокращает стоимость машинного обучения по сравнению с вычислениями на собственном оборудовании или на других облачных платформах».
?Что такое бессерверные вычисления в DataSphere?
Опция Serverless позволяет задать конфигурации вычислительных ресурсов для конкретных ячеек кода в Jupyter® Notebook и платить только за время вычислений. Вычислительные мощности масштабируются динамически. Когда ноутбук не вычисляет — деньги не списываются. Конкретные ставки — в Правилах тарификации сервиса в документации.
?Какие IDE и библиотеки поддерживаются?
В DataSphere — привычный интерфейс Jupyter® Notebook. Можно подключать TensorFlow, PyTorch и другие популярные библиотеки для анализа данных и машинного обучения. На скинутом контенте конкретный список предустановленных пакетов и версий не приведён — уточняйте в документации.
?Как организована командная работа?
DataSphere поддерживает совместную работу над созданием ML-модели с коллегами из любой точки мира. Можно делиться кодом проекта, а также настраивать бюджеты для команд в организации — это позволяет контролировать расходы на вычисления на уровне команд и проектов.
?Как развернуть ML-модель в эксплуатацию?
На лендинге заявлено: «Запускайте ML-модели в эксплуатацию за несколько минут без необходимости управлять инфраструктурой — всё будет создано автоматически». Это «развёртывание по кнопке» — одна из шести ключевых возможностей платформы.
?Хранятся ли данные в России?
Да, для российских пользователей запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение и извлечение персональных данных производится с использованием баз данных, находящихся на территории РФ (Privacy Policy раздел 7.3). Инфраструктура Yandex Cloud защищена в соответствии с ФЗ-152 «О персональных данных».
?Есть ли SLA?
Да, для сервиса действует соглашение об уровне обслуживания. Уровень обслуживания определён в отдельном документе «Уровень обслуживания Yandex DataSphere» в документации Yandex Cloud. Конкретные значения uptime и SLA доступны в этом документе.
?Можно ли пользоваться DataSphere из ЕЭЗ?
Да. Для пользователей из Европейской экономической зоны Яндекс опирается на Стандартные договорные условия, утверждённые Европейской комиссией, для обеспечения адекватного уровня защиты персональных данных, передаваемых в Россию. Представитель Яндекс в ЕЭЗ — EU Digital Partners SRL (Бухарест, Румыния). DPO для других стран — gdpr@yandex-team.ru.
?Где получить доступ и как авторизоваться?
Платформа доступна по адресам yandex.cloud и console.yandex.cloud. Для использования всех функций нужна авторизация через учётную запись Яндекс ID. Документация — на yandex.cloud/ru/docs/datasphere. Поддержка — cloud@support.yandex.ru.
Альтернативы Yandex DataSphere
Российский облачный провайдер с ИИ-помощником, 130+ сервисами и 9 ЦОД уровня Tier III. №1 на рынке IaaS, PaaS и AI по данным iKS-Consulting и CNews Analytics 2025. Прежнее название бренда — SberCloud.
Облачная AI/ML-платформа Сбер-экосистемы (бывший SberCloud, теперь Cloud.ru) с собственным суперкомпьютером Christofari, поддержкой Jupyter, TensorFlow и PyTorch. Российские дата-центры.
Ведущий российский облачный провайдер и AI-платформа. №1 в сегментах IaaS и PaaS (iKS-Consulting, 2025), №1 на рынке AI (CNews Analytics, 2025). 121 облачный сервис, 37 готовых решений, маркетплейс. Платформы: Evolution (публичное облако), Advanced (выделенное облако), Evolution Stack, облако VMware. GPU: H100, A100, V100, A40. AI Factory, ML Space, ИИ-помощник Гига. Managed Kubernetes, PostgreSQL, S3, Bare Metal, Container Apps. Клиенты: METRO, Магнит, Hoff, HAVAL, Пятерочка. Free Tier бесплатно, 4 000 бонусных ₽. 1 400+ экспертов, поддержка 24/7.
Облачная среда Jupyter-ноутбуков от Google для Python с бесплатным доступом к GPU и TPU. С расширением для VS Code и встроенной библиотекой LLM без ключа API.
Единая студия AWS для данных, аналитики и ИИ: SageMaker AI (HyperPod, JumpStart, MLOps), Amazon Bedrock, Redshift, Athena, EMR, Glue и Amazon Q в одном интерфейсе с архитектурой хранилища в озере данных.
Open-source платформа для AI-сообщества: 2,8M+ моделей, 500k+ датасетов, 1M+ Spaces, единый Inference Providers API к 45 000+ моделей и бесплатные ZeroGPU-Spaces на H200.
Платформа Kaggle Inc. (часть Google LLC) для AI-сообщества: соревнования, бенчмарки, 707K датасетов, 1.7M ноутбуков с бесплатными GPU и TPU, 44 500 моделей, hackathons и 70+ часов курсов. 31 миллион участников по всему миру.
Обновлено: 3 мая 2026 г.