Yandex DataSphere
Бесплатный тарифОблачная платформа Яндекса для ML-разработки полного цикла с Jupyter Notebook, GPU-вычислениями и бесшовным масштабированием ресурсов.
Основная информация
Тарифы Yandex DataSphere
c1.4 (CPU)
- ✓4 vCPU
- ✓0 GPU
- ✓Бесплатный уровень
- ✓Jupyter Notebook
- ✓Предустановленные библиотеки
g1.1 (GPU)
- ✓8 vCPU
- ✓1 GPU Nvidia T4/V100
- ✓Посекундная тарификация
- ✓До 10 ГБ хранилища бесплатно
g2.1 (GPU)
- ✓16 vCPU
- ✓1 GPU Nvidia A100
- ✓Посекундная тарификация
- ✓Масштабирование ресурсов
Enterprise
- ✓Индивидуальные конфигурации
- ✓Выделенные GPU-кластеры
- ✓SLA и приоритетная поддержка
- ✓Интеграция с корпоративными системами
| Тариф | Цена |
|---|---|
| c1.4 (CPU) | Бесплатно |
| g1.1 (GPU) | По запросу |
| g2.1 (GPU) | По запросу |
| Enterprise | По запросу |
Обзор Yandex DataSphere
Что такое Yandex DataSphere?
Yandex DataSphere — это сервис для ML-разработки полного цикла, входящий в экосистему Yandex Cloud. Платформа сочетает привычный интерфейс Jupyter Notebook с мощными облачными вычислительными ресурсами, позволяя data-инженерам и ML-специалистам сосредоточиться на создании моделей, а не на управлении инфраструктурой. DataSphere поддерживает все этапы машинного обучения: от подготовки данных и экспериментов до обучения моделей и их развёртывания в продуктивной среде.
Основные возможности
Платформа предоставляет серверless-вычисления с посекундной тарификацией. Ключевая особенность — бесшовное переключение между различными конфигурациями вычислительных ресурсов, от экономичных CPU до высокопроизводительных GPU на базе Nvidia V100 и T4. Переключение происходит без остановки вычислений и с полным сохранением прогресса. В среде по умолчанию предустановлены Python 3.10, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и другие популярные библиотеки для анализа данных.
Совместная работа и управление
DataSphere поддерживает командную работу над проектами: несколько специалистов могут совместно разрабатывать модели, делиться кодом и результатами экспериментов. Система управления ресурсами позволяет настраивать бюджеты для команд и проектов, контролируя расходы на вычисления. Интеграция с другими сервисами Yandex Cloud — Object Storage, Managed Databases, Data Proc — обеспечивает полноценную экосистему для работы с данными.
Кому подходит?
Платформа ориентирована на data-инженеров, ML-разработчиков, аналитиков данных и исследователей. DataSphere подходит как для индивидуальных разработчиков, начинающих изучать машинное обучение, так и для крупных корпоративных команд, которым необходимы масштабируемые GPU-ресурсы для обучения больших моделей. Российским компаниям платформа особенно удобна благодаря локализации, документации на русском языке и хранению данных на территории РФ.
Безопасность и соответствие требованиям
Yandex Cloud соответствует требованиям 152-ФЗ о персональных данных и имеет сертификаты безопасности. Данные хранятся в российских дата-центрах, что важно для компаний, работающих с чувствительной информацией и выполняющих требования регуляторов.
Плюсы и минусы Yandex DataSphere
+Преимущества
- ✓Бесшовное переключение между конфигурациями без потери прогресса
- ✓Посекундная тарификация — оплата только за использованные ресурсы
- ✓Глубокая интеграция с экосистемой Yandex Cloud
- ✓Хранение данных в России, соответствие 152-ФЗ
- ✓Предустановленные ML-библиотеки и фреймворки
- ✓Бесплатный уровень для экспериментов
- ✓Подробная документация на русском языке
−Недостатки
- ✗Привязка к экосистеме Yandex Cloud
- ✗Ограниченный выбор GPU по сравнению с AWS и GCP
- ✗Нет встроенного AutoML для начинающих
- ✗Сложная система тарификации для новых пользователей
- ✗Не все возможности доступны в бесплатном тарифе
Отзывы о Yandex DataSphere
Поделитесь опытом использования
Помогите другим сделать правильный выбор — ваш отзыв будет полезен
Часто задаваемые вопросы о Yandex DataSphere
?Что такое Yandex DataSphere?
Yandex DataSphere — это облачная платформа для ML-разработки полного цикла от Yandex Cloud. Она предоставляет среду Jupyter Notebook с доступом к GPU-ресурсам и инструментами для обучения и развёртывания моделей машинного обучения.
?DataSphere бесплатный?
DataSphere предоставляет бесплатный уровень с CPU-конфигурациями и хранилищем до 10 ГБ. GPU-ресурсы оплачиваются посекундно по мере использования. Новые пользователи Yandex Cloud также получают стартовый грант.
?Какие GPU доступны в DataSphere?
Платформа предлагает GPU на базе Nvidia T4, V100 и A100. Можно переключаться между конфигурациями без остановки работы и потери результатов вычислений.
?Можно ли использовать DataSphere для обучения больших языковых моделей?
Да, DataSphere поддерживает обучение и дообучение LLM. Платформа интегрирована с YandexGPT и позволяет работать с открытыми моделями, включая развёртывание через API.
?Хранятся ли данные в России?
Да, все данные хранятся в российских дата-центрах Yandex Cloud. Платформа соответствует требованиям 152-ФЗ о персональных данных.
?Какие библиотеки предустановлены в DataSphere?
В среде по умолчанию доступны Python 3.10, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib и другие популярные библиотеки. Дополнительные пакеты можно устанавливать через pip.
?Как происходит оплата в DataSphere?
Тарификация посекундная — вы платите только за время активных вычислений. Хранение данных до 10 ГБ в рамках проекта бесплатно. Точные цены зависят от выбранной конфигурации ресурсов.
Обновлено: 3 апреля 2026 г.