Hugging Face

Что такое Hugging Face

Hugging Face позиционирует себя как «The AI community building the future» — платформу, на которой ML-сообщество совместно работает над моделями, датасетами и приложениями. По данным главной страницы — более 50 000 организаций используют Hugging Face, включая Ai2, AI at Meta, Amazon, Google, Intel, Microsoft, Grammarly и Writer.

Размеры платформы

• 2,8 млн+ моделей в Hub (точная цифра на странице Models — 2 837 605);
• 500 тыс+ датасетов;
• 1 млн+ Spaces (ML-приложений);
• Buckets — новый раздел платформы (помечен «new» в навигации);
• 45 000+ моделей доступны через Inference Providers — единый API без сервисных сборов.

Open-source стек

По данным главной страницы со счётчиками звёзд GitHub:

• Transformers (160 164 ⭐) — state-of-the-art AI-модели для PyTorch;
• Diffusers (33 516 ⭐) — диффузионные модели в PyTorch;
• Datasets (21 481 ⭐) — доступ и шеринг датасетов;
• PEFT (21 031 ⭐) — parameter-efficient finetuning для LLM;
• TRL (18 236 ⭐) — обучение трансформеров через RL;
• Transformers.js (15 950 ⭐) — state-of-the-art ML прямо в браузере;
• Tokenizers (10 685 ⭐) — быстрые токенизаторы;
• Text Generation Inference (10 850 ⭐) — TGI-toolkit для подачи LLM;
• Accelerate (9 650 ⭐) — multi-GPU/TPU и mixed precision для PyTorch;
• smolagents (27 034 ⭐) — small library для AI-агентов на Python;
• Safetensors (3 734 ⭐) — безопасный формат хранения весов;
• Hub Python Library (3 566 ⭐) — Python-клиент к HF Hub.

Inference Providers

Inference Providers — единый API для доступа к 45 000+ моделей через ведущих AI-провайдеров. Без сервисных сборов от Hugging Face. Поддерживаемые провайдеры (часть): Groq, Novita, Cerebras, SambaNova, Nscale, fal, Hyperbolic, Together AI и ещё 11.

Spaces — приложения сообщества

Spaces — формат шеринга ML-приложений и демо. На главной странице популярные Spaces включают Wan2.2 14B Preview (генерация видео из изображения по текстовому промпту), TRELLIS.2 (3D-генерация из изображений), FireRed Image Edit 1.0 Fast, ML Intern и многие другие.

Hardware для Spaces (на час)

Hugging Face поддерживает кастомное on-demand железо для Spaces. По прайс-листу: CPU Basic (2 vCPU, 16 GB) — FREE; CPU Upgrade (8 vCPU, 32 GB) — $0.03/h; Nvidia T4 small — $0.40/h; Nvidia T4 medium — $0.60/h; Nvidia L4 — от $0.80/h; Nvidia L40S — от $1.80/h; Nvidia A10G — от $1.00/h; Nvidia A100 — от $2.50/h. ZeroGPU (Nvidia H200, 70 GB) — FREE с динамической аллокацией. Доступны community GPU grants для side-проектов.

Inference Endpoints

Dedicated production-deployment модели с автомасштабированием. Стартовая цена — $0.033/час за CPU. Поддерживаются AWS, GCP и Azure: AWS Intel Sapphire Rapids от $0.03/h до $0.54/h; AWS NVIDIA T4 от $0.50/h, A100 от $2.50/h до $20/h за 8×; H100 от $4.50/h до $36/h за 8×; H200 от $5/h до $40/h за 8×; B200 от $9.25/h до $74/h за 8×; GCP TPU v5e от $1.20/h до $9.50/h за 2×4; AWS Inferentia2 Neuron от $0.75/h до $12/h.

Поддерживаемые библиотеки и приложения

Из фильтров страницы Models: PyTorch, TensorFlow, JAX, Transformers, Diffusers, GGUF, MLX, Transformers.js, Safetensors, sentence-transformers, ONNX + 42 ещё. Поддерживаемые приложения для запуска моделей локально: vLLM, llama.cpp, MLX LM, LM Studio, Ollama, Jan, Draw Things + 7 других.

Хранилище данных

Прайс на хранение AI-моделей, датасетов, Spaces и Buckets — простая тарификация $/TB в месяц. Базовый тариф: $12/TB для публичных репозиториев, $18/TB для приватных. Объём 50TB+ — скидка 20% ($10/$16). 200TB+ — 25% ($9/$14). 500TB+ — 33% ($8/$12). Hugging Face публично сравнивает себя с AWS S3 ($23/TB) и Backblaze Overdrive ($15/TB).