Vertex AI (Google Cloud)
Бесплатный тарифОблачная ML-платформа в Google Cloud для разработки и эксплуатации ML-рабочих процессов. С обучающими гайдами, samples и лабораторной работой по MLOps.
Основная информация
Технические характеристики
- Платформы
- Web (Google Cloud Console), API
- API
- Да
- Авторизация API
- Google-аккаунт + Google Cloud project
- Расположение данных
- Google Cloud (распределённая глобальная инфраструктура — конкретные регионы не указаны на developer-хабе)
- Юрисдикция
- США (Google LLC) — материнская компания. К условиям применяются Google Cloud terms
- Юридическое лицо
- Google LLC (Google Cloud)
- Связанные продукты
- Google Cloud Marketplace, Cloud Architecture Center, Training and Certification, Developer Center
- Self-hosted
- Нет
- Типы контента
- ML-модели, ML-пайплайны, обучающие материалы и samples
Поддержка и SLA
Интеграции Vertex AI (Google Cloud)
- Google Cloud Console— Управлениеофициальная
- Google Cloud Marketplace— Маркетплейсофициальная
- Cloud Architecture Center— Документацияофициальная
- Google Cloud GitHub— Code samplesофициальная
Тарифы Vertex AI (Google Cloud)
Google Cloud Innovators (бесплатное участие в сообществе)
до 1 пользователей
- ✓Бесплатная программа Google Cloud Innovators
- ✓Персонализированный опыт работы с Google Cloud
- ✓Доступ к Beginner's Guides и Vertex AI Samples
- ✓Лабораторная работа Operationalize ML Workflows
Vertex AI (по тарифам Google Cloud)
Популярныйдо 1 пользователей
- ✓Облачная ML-платформа в Google Cloud
- ✓Тарифы — на странице цен cloud.google.com/pricing
- ✓Оплата через Google Cloud account
- ✓Доступ к Cloud Marketplace
- ✓Поддержка через Google Cloud Support
| Тариф | Цена |
|---|---|
| Google Cloud Innovators (бесплатное участие в сообществе) | Бесплатно |
| Vertex AI (по тарифам Google Cloud)TOP | По запросу |
Обзор Vertex AI (Google Cloud)
Что такое Vertex AI
Vertex AI — облачная платформа машинного обучения в составе Google Cloud, ориентированная на разработку и эксплуатацию ML-рабочих процессов (ML workflows). Developer-хаб платформы на cloud.google.com/developers/vertex-ai собирает обучающие материалы, примеры и лабораторные работы для разработчиков, которые начинают работать с Vertex AI.
Что есть на developer-хабе Vertex AI
- Vertex AI Beginner's Guides — гайды для тех, кто только начинает путь с Vertex AI;
- Vertex AI Samples — примеры разработки и управления ML-рабочими процессами на Vertex AI;
- Operationalize ML Workflows — лабораторная работа: «как пройти путь от сырых данных до готового к продакшену ML-пайплайна».
Сообщество — Google Cloud Innovators
Программа Google Cloud Innovators даёт участникам более персонализированный опыт работы с Google Cloud. Бесплатное участие — становишься членом сообщества разработчиков, ML-инженеров и ML-исследователей, работающих с Vertex AI и другими сервисами Google Cloud.
Ресурсы для разработчика
Vertex AI — часть Google Cloud, поэтому доступ к продукту идёт через единый Cloud Console. Параллельно с developer-хабом Google Cloud публикует общие ресурсы: документацию, Cloud Architecture Center, Code samples, Training and Certification, Developer Center, Blog, Events, GitHub, YouTube-каналы Google Cloud и Google Cloud Tech, форум сообщества, Release Notes и System status.
Условия использования и тарификация
Конкретные тарифы на Vertex AI публикуются на отдельной странице цен Google Cloud (cloud.google.com/pricing). Условия описаны в документе Google Cloud terms; политика приватности — в Google Privacy. Поддержка предоставляется через Google Cloud Support.
Видеообзор Vertex AI (Google Cloud)
Плюсы и минусы Vertex AI (Google Cloud)
+Преимущества
- ✓Часть Google Cloud — единый аккаунт и Cloud Console для всех сервисов
- ✓Большая база обучающих ресурсов: гайды для новичков, samples, лаб по MLOps
- ✓Активное сообщество разработчиков (Google Cloud Innovators)
- ✓Public блог Google Cloud, события и обширные YouTube-каналы
- ✓Открытые материалы на GitHub и в Developer Center
−Недостатки
- ✗Регистрация и оплата требуют Google-аккаунт и доступ к Google Cloud
- ✗Конкретные тарифы и SLA публикуются на отдельных страницах Google Cloud — на developer-хабе цен нет
- ✗Платформа ориентирована на англоязычную документацию (русскоязычные материалы — частично)
- ✗Привязка к экосистеме Google Cloud — миграция на другие облака требует переработки пайплайнов
Сценарии использования Vertex AI (Google Cloud)
Старт с Vertex AI с нуля
Vertex AI Beginner's Guides помогают разработчикам начать путь с Vertex AI: пройти базовые гайды и понять архитектуру платформы.
Изучение ML-рабочих процессов на примерах
Vertex AI Samples — коллекция примеров, как разрабатывать и управлять ML-workflows на платформе.
MLOps от данных до продакшена
Лабораторная работа Operationalize ML Workflows: пользователь учится проходить путь от сырых данных до готового к продакшену ML-пайплайна.
Развитие в сообществе Google Cloud
Программа Google Cloud Innovators даёт персонализированный опыт работы с Google Cloud и доступ к сообществу разработчиков.
Доверие и масштаб
Отзывы о Vertex AI (Google Cloud)
Поделитесь опытом использования
Помогите другим сделать правильный выбор — ваш отзыв будет полезен
Часто задаваемые вопросы о Vertex AI (Google Cloud)
?Что такое Vertex AI?
Vertex AI — облачная ML-платформа в составе Google Cloud для разработки и эксплуатации ML-рабочих процессов. Developer-хаб (cloud.google.com/developers/vertex-ai) собирает обучающие материалы, примеры и лабораторные работы для разработчиков.
?Сколько стоит Vertex AI?
Конкретные тарифы публикуются на отдельной странице цен Google Cloud (cloud.google.com/pricing). На developer-хабе Vertex AI прайс-листа нет — там только обучающие ресурсы. Сама программа Google Cloud Innovators — бесплатное участие в сообществе.
?Что такое Google Cloud Innovators?
Это программа Google Cloud для разработчиков и ML-инженеров. По описанию на developer-хабе — даёт участникам «более персонализированный опыт работы с Google Cloud». Участие бесплатное.
?Какие обучающие материалы есть на developer-хабе?
Три ключевых направления: Vertex AI Beginner's Guides (гайды для старта), Vertex AI Samples (примеры разработки и управления ML-workflows), Operationalize ML Workflows (лабораторная работа — путь от сырых данных до готового к продакшену ML-пайплайна).
?Можно ли использовать Vertex AI из России?
Регистрация и биллинг Google Cloud для пользователей из РФ затруднены — нужен иностранный платёжный метод и в большинстве случаев VPN. Для российского рынка чаще выбирают локальные ML-платформы — Yandex DataSphere, Cloud.ru AI, SberCloud — с оплатой в рублях.
?Где найти документацию и поддержку?
Документация — на cloud.google.com/docs, поддержка — через Google Cloud Support. Дополнительно: Community forums, Stack Overflow, Release Notes, System status, Cloud Architecture Center, Training and Certification.
?Какие ещё ресурсы Google Cloud есть для разработчиков?
GitHub (репозитории Google Cloud Platform с кодом и samples), блог, события, X (Twitter), YouTube-каналы Google Cloud и Google Cloud Tech, Affiliate Program и Become a Partner — программа партнёрства.
Альтернативы Vertex AI (Google Cloud)
Open-source платформа для AI-сообщества: 2,8M+ моделей, 500k+ датасетов, 1M+ Spaces, единый Inference Providers API к 45 000+ моделей и бесплатные ZeroGPU-Spaces на H200.
Облачная среда Jupyter-ноутбуков от Google для Python с бесплатным доступом к GPU и TPU. С расширением для VS Code и встроенной библиотекой LLM без ключа API.
Платформа Kaggle Inc. (часть Google LLC) для AI-сообщества: соревнования, бенчмарки, 707K датасетов, 1.7M ноутбуков с бесплатными GPU и TPU, 44 500 моделей, hackathons и 70+ часов курсов. 31 миллион участников по всему миру.
Российская ML-платформа от ООО «Яндекс.Облако» для ML-разработки полного цикла: Jupyter Notebook + TensorFlow/PyTorch + serverless-вычисления Yandex Cloud + командная работа + развёртывание моделей по кнопке. Защита по ФЗ-152.
Обновлено: 2 мая 2026 г.