Google Colab

Что такое Google Colab

Google Colab (Colaboratory) — облачная среда, которая позволяет писать и выполнять код Python прямо в браузере. По описанию приветственного экрана сервиса: «не требуется никакой настройки, бесплатный доступ к графическим процессорам, предоставлять доступ к документам другим людям очень просто». Colab позиционирует себя как «отличное решение для учащихся, специалистов по обработке данных и исследователей в области искусственного интеллекта».

Как устроены блокноты

Блокноты Colab — это блокноты Jupyter, размещённые в сервисе Colab (jupyter.org). В одном документе можно использовать исполняемый код, форматированный текст, изображения, разметку HTML, набор LaTeX и др. Блокноты хранятся на Google Диске пользователя, можно открыть к ним доступ другим людям с правами просмотра, редактирования или комментирования. Код выполняется на облачных серверах Google с возможностью использовать GPU и TPU независимо от мощности машины пользователя.

Google Colab в VS Code

Доступно расширение Google Colab для Visual Studio Code. Установка: открыть VS Code, перейти в раздел «Расширения», найти «Google Colab». Затем создать или открыть файл блокнота с расширением .ipynb, выполнить код в ячейке или нажать «Выбрать ядро» справа вверху, выбрать Colab, выбрать среду выполнения и войти в аккаунт Google.

Доступ к LLM через google-colab-ai (без ключа API)

Всем пользователям Colab доступна Python-библиотека google-colab-ai, через которую можно обращаться к большинству популярных LLM без ключа API. Пользователям платных тарифов — более широкий выбор моделей. Минимальный пример:

from google.colab import ai
response = ai.generate_text("What is the capital of France?")

Gemini API из Colab

Через Google AI Studio пользователь Colab может создать ключ API и работать с моделями Gemini от Google DeepMind. Поддерживается Python и REST API (через curl). Возможности Gemini, описанные на странице: мультимодальный вывод (текст + изображения), Live API (демоверсия), анализ изображений и определение объектов (включая трёхмерные версии), рассуждающая модель, обоснование ответов на основе данных из интернета, извлечение структурированных данных из счетов и PDF-форм.

Бонус для студентов в США

Студенты в США могут бесплатно пользоваться Gemini Pro и Colab Pro. Расширенный доступ к Gemini 3 Pro поможет в написании кода, исследованиях и инновационных проектах, подписка Colab Pro даёт высокопроизводительные ресурсы для анализа данных и машинного обучения. Бесплатное оформление: Gemini Pro — на странице gemini.google/students, Colab Pro — на colab.research.google.com/signup. Действуют условия акции.

Для чего используется Colab

• Знакомство с TensorFlow и обучение нейронных сетей;
• Анализ и визуализация данных через numpy, matplotlib, pandas;
• Эксперименты с TPU и GPU;
• Распространение исследований в области ИИ и создание руководств;
• Дообучение языковых моделей (например, Gemma) с помощью LoRA / QLoRA через Tunix;
• Импорт данных из Google Диска, Google Таблиц, Google Cloud Storage, GitHub и других источников;
• Ускорение pandas без правки кода через RAPIDS cuDF на GPU.