Освоите игровые механики для бизнеса, HR и учёбы. Спроектируете настольную игру.
Чему научитесь
- Писать сценарий для нарративной игры
- Настраивать игровой баланс и правила
- Тестировать прототип на реальных игроках
Показано 2 из 2 найденных курсов
Освоите игровые механики для бизнеса, HR и учёбы. Спроектируете настольную игру.
Чему научитесь
Научитесь переносить игровые механики в бизнес и обучение. Разберётесь в психологии игрока.
Чему научитесь
Подборка онлайн-курсов игрового аналитика — узкого, но высокооплачиваемого направления в игровой индустрии. На странице — что входит в работу game-аналитика, главные метрики мобильных и PC-игр (DAU, retention, LTV, ARPPU), монетизация free-to-play, реалистичные зарплаты в российских игровых студиях, особенности работы в крупных gamedev-компаниях.
| Название курса | Платформа | Цена | Длительность | Уровень |
|---|---|---|---|---|
| Геймификация | Skillbox | от 5 563 ₽/мес | 4 мес | Начинающий |
| Профессия Игропрактик | Skillbox | от 4 152 ₽/мес | 10 мес | Начинающий |
Игровая аналитика (Game Analytics) — узкая специализация продуктовой аналитики, фокусированная на играх. Главные задачи — измерение поведения игроков, оптимизация монетизации, балансировка игровой механики через данные. По состоянию на 2026 год в России активно работает около 5 000 игровых аналитиков в крупных gamedev-студиях, хотя часть индустрии релоцировалась в Кипр, Армению, ОАЭ.
Главное преимущество специализации на игровой аналитике — высокие зарплаты и работа в творческой индустрии. Senior game-аналитик в Playrix или Pixonic зарабатывает 280-450 тыс руб в месяц. При этом профессия даёт возможность работать с по-настоящему интересными продуктами и сложной экономикой free-to-play игр, где аналитика напрямую влияет на доход — каждые 0,1% улучшения retention превращаются в миллионы рублей дополнительной выручки.
Если уже знаете специализацию, переходите на более узкую подборку:
Для общей продуктовой аналитики — Курсы продуктовой аналитики. Для геймдизайна — Курсы геймдизайна. Для разработки игр — Курсы программирования. Для Data Science — Курсы Data Science.