HR-аналитика и автоматизация — курс от Нетология

Курс «HR-аналитика и автоматизация» от Нетологии обучает комплексному подходу к работе с данными в сфере управления персоналом. За 4 месяца студенты осваивают сбор, обработку и визуализацию HR-данных, учатся строить предиктивные модели и автоматизировать рутинные процессы. Программа разработана совместно с HR-лидерами крупных компаний и включает работу с реальными датасетами. Студенты изучают Excel, SQL, Python и BI-инструменты в контексте HR-задач. Нетология обеспечивает доступ к центру развития карьеры — помощь с резюме, подготовку к собеседованиям и рекомендации работодателям. Подходит как HR-специалистам, так и аналитикам, желающим перейти в HR-направление.

7/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
Нетология
Длительность
4 мес, 8 ч/нед
Формат
Онлайн
Уровень
Новичок
Язык
Русский
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации
Обновлено
март 2026 г.
60 000 ₽

Полная стоимость: 60 000

Программа и содержание

Модули и темы

Студенты погружаются в концепцию data-driven HR, изучают ключевые метрики по подбору, адаптации, текучести и вовлечённости. Учатся сравнивать показатели с рыночными бенчмарками и выявлять зоны роста.

  • Data-driven подход в HR
  • Метрики подбора и адаптации
  • Анализ текучести и вовлечённости
  • eNPS и опросы сотрудников
  • Бенчмарки HR-метрик

Основы HR-аналитики и метрики

Введение в data-driven подход в HR и изучение ключевых метрик управления персоналом

Студенты погружаются в концепцию data-driven HR, изучают ключевые метрики по подбору, адаптации, текучести и вовлечённости. Учатся сравнивать показатели с рыночными бенчмарками и выявлять зоны роста.

  • Data-driven подход в HR
  • Метрики подбора и адаптации
  • Анализ текучести и вовлечённости
  • eNPS и опросы сотрудников
  • Бенчмарки HR-метрик

Инструменты сбора и обработки данных

Освоение Excel, SQL и Python для работы с HR-данными

Технический блок: студенты осваивают продвинутые функции Excel, учатся писать SQL-запросы, используют Python для автоматизации сбора данных и подключения к API кадровых систем.

  • Продвинутый Excel и Google Sheets
  • SQL для HR-аналитика
  • Основы Python для автоматизации
  • Работа с API кадровых систем
  • Очистка и подготовка данных

Визуализация и дашборды

Построение интерактивных дашбордов и визуализация HR-метрик

Студенты строят интерактивные дашборды в Power BI и Google Data Studio, визуализируют HR-метрики и настраивают автоматическую отчётность для руководства.

  • Power BI для HR-дашбордов
  • Google Data Studio
  • Визуализация воронки подбора
  • Дашборд текучести
  • Автоматические отчёты

Предиктивная аналитика и проекты

Основы предиктивного моделирования и выполнение итогового проекта

Продвинутый блок: студенты знакомятся с предиктивной аналитикой, строят модели прогнозирования текучести и выполняют итоговый комплексный проект на реальных данных.

  • Предиктивная модель текучести
  • Прогнозирование потребности в персонале
  • A/B-тестирование в HR
  • Итоговый проект
  • Подготовка к трудоустройству

Чему научитесь

Data-driven подход в управлении персоналом
Продвинутая работа с Excel и SQL
Основы Python для HR-автоматизации
Построение HR-дашбордов в Power BI
Предиктивная аналитика текучести
Расчёт и интерпретация HR-метрик

Для кого подходит

  • HR-менеджеры и рекрутеры
  • Аналитики, переходящие в HR-направление
  • Руководители HR-отделов
  • Те, кто хочет освоить профессию HR-аналитика

Требования

  • Базовые навыки работы с таблицами

Плюсы и минусы курса HR-аналитика и автоматизация

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Комплексная программа: от Excel до предиктивной аналитики
  • Программа разработана с HR-лидерами крупных компаний
  • Центр развития карьеры и содействие в трудоустройстве
  • Удостоверение о повышении квалификации

Минусы

  • Высокая стоимость обучения
  • Интенсивный темп — 8 часов в неделю
  • Python изучается на базовом уровне

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Часто задаваемые вопросы

Нужен ли опыт в аналитике для прохождения курса?
Нет, курс подходит для начинающих. Достаточно базовых навыков работы с таблицами. Все инструменты изучаются с нуля.
Какой документ выдаётся по окончании?
Выпускники получают удостоверение о повышении квалификации от Нетологии, которое подтверждает освоение программы.
Помогает ли Нетология с трудоустройством?
Да, студенты получают доступ к центру развития карьеры: помощь с резюме, подготовка к собеседованиям, рекомендации работодателям и доступ к вакансиям.
Изучается ли Python на курсе?
Да, в программу входят основы Python для автоматизации HR-задач и работы с данными, но на базовом уровне.
Подходит ли курс тем, кто уже работает в HR?
Да, программа подходит как начинающим, так и действующим HR-специалистам, которые хотят усилить аналитические компетенции и внедрить data-driven подход.

Нужен ли опыт в аналитике для прохождения курса?

Нет, курс подходит для начинающих. Достаточно базовых навыков работы с таблицами. Все инструменты изучаются с нуля.

Какой документ выдаётся по окончании?

Выпускники получают удостоверение о повышении квалификации от Нетологии, которое подтверждает освоение программы.

Помогает ли Нетология с трудоустройством?

Да, студенты получают доступ к центру развития карьеры: помощь с резюме, подготовка к собеседованиям, рекомендации работодателям и доступ к вакансиям.

Изучается ли Python на курсе?

Да, в программу входят основы Python для автоматизации HR-задач и работы с данными, но на базовом уровне.

Подходит ли курс тем, кто уже работает в HR?

Да, программа подходит как начинающим, так и действующим HR-специалистам, которые хотят усилить аналитические компетенции и внедрить data-driven подход.

Информация проверена: март 2026 г.