Перейти к содержимому
Нетология — логотип школы
Нетология

Инженер машинного обучения с нуля

Автор курса — Преподаватели НетологииПрактикующие эксперты из Яндекса, Сбера, «Работа.ру», Домклик, Amazon и других компаний (по именам в выгрузке страницы не названы)

Программа профессиональной переподготовки Нетологии для начинающих: статистика, SQL, Python и аналитические библиотеки, построение ML-моделей, нейросети на Keras, потоковые данные, Hadoop, DWH и MLOps. От 14 месяцев, 10+ проектов для портфолио, дипломный проект с руководителем.

Длительность
14 мес
Уровень
С нуля
Формат
Онлайн · 1-на-1
Документ
Диплом о ППК
Рассрочка
36 мес
Программа
14 модулей
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Создавать ML-модели от данных до продакшна
  • Формулировать гипотезы и проверять их с помощью статистики
  • Проектировать архитектуру и настраивать базы данных, писать SQL-запросы
  • Работать с API и автоматизировать сбор данных
  • Решать задачи классификации, регрессии и кластеризации
  • Собирать ETL-пайплайны для обработки больших данных
  • Контейнеризировать проекты и настраивать CI/CD-пайплайны
Программа

Программа курса

14 модулей
  1. Основы работы с данными
  2. Статистика, SQL, Python и аналитические библиотеки
  3. 1

    Основы практической статистики

    Вводный

    8 ч теории, 14 ч практики. Статистические показатели, виды распределений, корреляция, гипотезы по SMART, статистические критерии в Google Таблицах.

  4. 2

    SQL и получение данных

    20 ч теории, 32 ч практики. Архитектура БД, запросы, join и агрегаты, аналитические функции, импорт и экспорт через SQL и ETL, подключение к БД из Python, psql, нормализация.

  5. 3

    Основы Python и аналитические библиотеки

    59 ч теории, 47 ч практики. Типы данных и циклы, функции и классы, NumPy и Pandas, парсинг и работа с API, регулярные выражения.

  6. Машинное обучение и инженерия данных
  7. Модели, нейросети, тестовые задания, потоковые данные, Hadoop, DWH, MLOps
  8. 4

    Работа с признаками и построение моделей

    42 ч теории, 37 ч практики. Регрессионный анализ; классификация, логистическая регрессия и SVM; функции потерь и оптимизация; оценка точности, переобучение, регуляризация; качество данных и пропуски.

  9. 5

    Разработка и обучение нейросетей

    Дополнительно; 10 ч теории, 6 ч практики. Нейронные сети и Keras, свёрточные и рекуррентные сети, автокодировщики, введение в генеративно-состязательные сети.

  10. 6

    Разбор тестовых заданий

    Дополнительно. Три воркшопа с экспертами Яндекса, Т-Банка и Сбера: решение тестовых заданий из актуальных вакансий и выбор инструментов под задачу.

  11. 7

    Работа с потоковыми данными

    12 ч теории, 9 ч практики. ClickHouse и корпоративное хранилище, Kafka и Kafka Streams, Kafka Connect, Spark Streaming, приложение на Spark Structured Streaming + Kafka.

  12. 8

    Data Lake & Hadoop

    14 ч теории, 15 ч практики. Архитектура Hadoop, Data Lake и Data Warehouse, DFS, MapReduce, Yarn, Pig и Hive, HBase и Cassandra, администрирование кластера.

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Начинающих без опыта в данных и машинном обучении — по странице, хватит школьных знаний математики
  • Тех, кто хочет освоить весь цикл работы с моделями — от данных до внедрения
  • Тех, кто планирует совмещать учёбу с работой при нагрузке до 10 часов в неделю
Нужно для старта
  • Школьные знания математики и интерес к технологиям — по странице, этого хватит для учёбы
Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 5
  • Диплом о профессиональной переподготовке при успешной защите итогового проекта
  • 10+ проектов для портфолио и 273 часа практики по тарифу
  • Программа с нуля: статистика, SQL и Python перед машинным обучением
  • Инструменты: Python, PyTorch, Keras, Scikit-learn, MLflow, Airflow, Docker, FastAPI, SQL, PostgreSQL
  • Воркшопы по тестовым заданиям с экспертами Яндекса, Т-Банка и Сбера, карьерная поддержка 12 месяцев после учёбы
Минусы · 3
  • Долгая программа, и срок страница называет по-разному: «от 14 месяцев» в шапке, «14 месяцев» в тарифе, «19 месяцев обучения» в форме записи.

    Курс можно приостановить на срок до 6 месяцев, дедлайны по заданиям — двигать, вебинары смотреть в записи.

  • Специализация по компьютерному зрению или обработке языка в этот тариф не входитпо странице, она в расширенной программе.

    Расширенный тариф «Специалист по глубокому обучению» страница предлагает отдельно, со специализацией и 10 консультациями.

  • Вид документа страница описывает по-разному: диплом о переподготовке в шапке и тарифе, а в FAQбез среднего профессионального или высшего образования «сертификат о прохождении обучения».

    Перед оплатой стоит уточнить у школы, какой документ выдадут при вашем образовании.

Обзор помог понять, подходит ли курс?

Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.

Ваш ответ здесь будет первым.

Карьера

Карьерные перспективы

Карьерная траектория

  1. 1Специалист на любом этапе ML-разработки
  2. 2Инженер машинного обучения / ML-инженер

Не гарантия: Зарплаты и проценты трудоустройства — оценки школы и рынка. Результат зависит от региона и вашей активности.

Тарифы

Стоимость курса

146 040 ₽
или от 4 056 ₽/мес · рассрочка 36 месяцев

На странице 15.09.2026: тариф «Инженер машинного обучения с нуля» — 4 056 ₽/мес. на 36 месяцев без переплат или 146 040 ₽ одним платежом включая скидку 10 %. На той же странице тарифы «Специалист по глубокому обучению» (165 400 ₽) и «Инженер машинного обучения PRO» (128 300 ₽). В ответах школы — рассрочка через Сбер, Т-Банк и банки-партнёры от 6 до 36 месяцев. Цены меняются вместе с акциями школы.

Сравнение

Сравнение с альтернативами

Похожие программы от других школ — сравните по ключевым параметрам

Инженер машинного обучения с нуля
Нетология
Текущий
Цена:
146 040 ₽
Длительность:
14 мес
Документ:
Диплом о ППК
Уровень:
С нуля
Инженер машинного обучения
Karpov.Courses
Цена:
119 000 ₽
Длительность:
7 мес
Документ:
Диплом
Уровень:
Все уровни
Открыть курс →
Machine learning
TeachMeSkills
Цена:
110 000 ₽
Длительность:
8 мес
Документ:
Сертификат
Уровень:
С нуля
Открыть курс →

Данные взяты со страниц школ на дату последнего обновления карточек (14 сентября 2026 г.). В сравнении показаны базовые цены без акций. Альтернативы выбраны автоматически — по одной от каждой школы из той же подкатегории каталога и сопоставимого ценового сегмента.

Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Полный возврат 100%

Полная сумма — пока не прошло три занятия по программе; дальше — по таблице Правил возврата.

  • Если на дату заявления ещё не прошло три занятия по программе — возврат полной стоимости (Правила возврата, ред. № 13)
Частичный возврат
  • После трёх занятий 60 % цены по договору — лицензионное вознаграждение и не возвращаются; из стоимости услуг по обучению возвращается 100 % при доле пройденных занятий 0–10 %, 75 % — при 11–20 %, 50 % — при 21–30 %, 25 % — при 31–40 %, при 41–100 % — 0 %; для формата «По расписанию» доля считается по занятиям, которые прошла группа
  • После завершения обучения возврат не производится; проценты по кредиту банка-партнёра не возмещаются
  • Срок выплаты — до 60 календарных дней с даты заявления; заявление — в чат поддержки или на support@netology.ru

Страница курса также предлагает вместо возврата помочь выбрать другой курс. ToolFox не участвует в расчётах между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Способы оплаты
Частями без переплатОдним платежом со скидкой 10 %Рассрочка через банки-партнёрыОплата от компании — договор, счёт и документы
  • Оплата от юрлица
  • Счёт для бухгалтерии

Обучение онлайн, уроки доступны и в мобильном приложении Нетологии. На странице курса указана возможность оформить налоговый вычет 13 % — в течение трёх лет после оплаты, если работаете официально и платите подоходный налог. Сменить курс можно один раз в процессе обучения.

Мнения

Отзывы и оценки

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Отзывов пока нет

Расскажите о программе или о самой школе. Без почты и пароля · публикуем после проверки, обычно за 1–2 дня

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Подойдёт ли курс без опыта в данных и машинном обучении?
По странице, да: курс для начинающих, для учёбы хватит школьных знаний математики и интереса к технологиям. Обучение начинается с практической статистики, SQL и Python и постепенно переходит к машинному обучению. Действующим аналитикам, разработчикам и data scientist страница предлагает отдельный курс «ML-инженер PRO».
Что входит в программу?
Основы практической статистики; SQL и получение данных; Python и аналитические библиотеки NumPy и Pandas; работа с признаками и построение моделей; дополнительно — нейросети на Keras и разбор тестовых заданий; потоковые данные (ClickHouse, Kafka, Spark Streaming); Data Lake и Hadoop; проектирование DWH; MLOps. Бонусы — математика для анализа данных, нейросети для технических задач, поиск работы с генеративным ИИ. Финал — дипломный проект.
Чем этот тариф отличается от «Специалиста по глубокому обучению»?
На странице 15.09.2026 «Инженер машинного обучения с нуля» — 14 месяцев, 273 часа практики, 10+ проектов, 4 персональные консультации. Расширенный тариф «Специалист по глубокому обучению» — 16 месяцев, 301 час практики, 14 проектов, 10 консультаций и специализация на выбор: компьютерное зрение или обработка естественного языка с дипломной работой по ней.
Как проходит обучение?
Онлайн по расписанию: занятия до 2 раз в неделю после 19:00 мск, в среднем до 10 часов учёбы в неделю. В личном кабинете — видеолекции, записи вебинаров, практические задания, тесты и квизы; записи хранятся 3 года. Эксперты проверяют задания и дают обратную связь, наставники и координаторы помогают по ходу курса. Можно двигать дедлайны и приостановить обучение на срок до 6 месяцев.
Сколько стоит курс?
На странице 15.09.2026 тариф «Инженер машинного обучения с нуля» — 4 056 ₽ в месяц на 36 месяцев без переплат или 146 040 ₽ одним платежом включая скидку 10 %. В ответах школа пишет о рассрочке через Сбер, Т-Банк и банки-партнёры на 6–36 месяцев (решение принимает банк). Можно оформить оплату от компании — договор, счёт и документы на стороне Нетологии. Цены меняются вместе с акциями.
Какой документ выдают по окончании?
В шапке, тарифе и блоке документа — диплом о профессиональной переподготовке при успешной защите итогового проекта. В ответах на вопросы школа уточняет: диплом получают слушатели со средним профессиональным или высшим образованием, без диплома — сертификат о прохождении обучения. Школа обучает по государственной лицензии № Л035–01298–77/00180129.
Можно ли вернуть деньги за курс?
На странице курса: в течение первых трёх занятий школа вернёт полную сумму, начиная с четвёртого — рассчитает сумму возврата или поможет выбрать другой курс. По Правилам возврата после трёх занятий 60 % цены считаются лицензионным вознаграждением и не возвращаются, из стоимости услуг по обучению возвращается доля по таблице пройденных занятий. Выплата — до 60 календарных дней.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 14 сентября 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.