Перейти к содержимому
Skillfactory — логотип школы
Skillfactory

Нейросети для бизнеса

Онлайн-курс Skillfactory о применении нейросетей в бизнес-процессах: GPT-агенты, no-code-автоматизации в Make и n8n, локальные ИИ-модели и ассистенты с базой знаний. На странице — 2 месяца и 39 уроков.

Длительность
2 мес
Уровень
С нуля
Формат
Онлайн
Документ
Сертификат
Рассрочка
36 мес
Программа
12 модулей
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Формулировать запросы к ИИ под разные рабочие задачи
  • Анализировать тексты, документы и таблицы с помощью ИИ
  • Создавать и публиковать GPT-агентов с базой знаний
  • Создавать ИИ-агентов без программирования в Relevance AI
  • Настраивать no-code-автоматизации и цифровых сотрудников в Make
  • Запускать локальные модели в LM Studio и собирать ассистента с базой знаний
  • Создавать многошаговые сценарии и ИИ-ботов для мессенджеров в n8n
Программа

Программа курса

12 модулей
  1. Облачные ИИ-инструменты и агенты
  2. Основы работы с ИИ, GPT-агенты, Relevance AI
  3. 1

    Основы работы с ИИ-инструментами

    Вводный

    Что такое ИИ и языковые модели, как формулировать запросы под разные задачи и выбирать ИИ-платформу, как анализировать тексты, документы и таблицы, искать информацию в интернете, создавать изображения и презентации с помощью ИИ.

  4. 2

    GPT-агенты

    Чем GPT-агент отличается от обычного чата, как задавать роль и инструкции, подключать базу знаний через API, настраивать команды для работы с внешними сервисами, тестировать и публиковать агента, создавать агентов на российских платформах.

  5. 3

    Relevance AI

    Что умеют no-code-агенты в Relevance AI, интерфейс и настройки платформы, создание ИИ-агента без программирования, мониторинг и анализ новостей, оценка результатов работы агента.

  6. Автоматизации в Make
  7. Рабочие процессы и цифровые сотрудники
  8. 4

    Make AI: автоматизация рабочих процессов

    Как устроена no-code-автоматизация в Make, сценарии из модулей и связей, подключение Telegram и Google-сервисов, автоматический приём заявок из Telegram-бота, сохранение данных и файлов, уведомления менеджеру.

  9. 5

    Make AI: ИИ-автоматизации и цифровые сотрудники

    Проектирование сложных автоматизаций с ИИ, обработка аудиозаписей кол-центра, подключение ИИ-моделей к сценариям Make, цифровой сотрудник для бизнес-задач, тестирование и оптимизация сценариев, автоматизация под собственную задачу.

  10. Локальные модели и n8n
  11. LM Studio, ассистенты с базой знаний, платформа n8n
  12. 6

    Запуск и настройка локальных ИИ-моделей

    Чем локальные модели отличаются от облачных, установка и настройка LM Studio, загрузка модели в формате GGUF, параметры генерации, оценка качества и скорости ответов, где применять локальные модели.

  13. 7

    Локальные ИИ-ассистенты с базой знаний

    RAG и векторные базы данных, устройство локального ИИ-ассистента, документы как база знаний, ограничение ответов данными из документов, сборка ассистента в LM Studio и AnythingLLM, тестирование и документирование.

  14. 8

    Локальная ИИ-платформа n8n

    Устройство локальной платформы n8n, связка Telegram и ИИ-модели в сервисе OpenRouter, системное сообщение и память диалога, многошаговые сценарии для контента, ИИ-боты для мессенджеров и соцсетей, сохранение готовых workflow.

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Тарифы

Стоимость курса

от 7 916 ₽/мес

На странице 17.09.2026 — один ценник: 7 916 ₽/мес «в рассрочку на 36 месяцев»; полная стоимость не указана. Какой банк даёт рассрочку и на каких условиях, страница не называет.

Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 6
  • Программа построена вокруг бизнес-задач: по FAQ, логика курса — «задача бизнеса → AI-сценарий → инструмент → результат», а не тяжёлая разработка
  • Восемь модулей охватывают и облачные сервисы (GPT-агенты, Relevance AI, Make), и локальные модели (LM Studio, AnythingLLM, n8n)
  • Финальный проект — на основе реальной задачи компании, отдела, роли или для портфолио
  • Три дополнительных модуля в блоке «Бонус»: основы нейросетей и LLM, применение ИИ в разных сферах, диалоговые системы
  • Домашние задания и проекты проверяет ментор, по странице — поддержка куратора на каждом этапе
  • Школа обучает по бессрочной образовательной лицензии № Л035–1 298–77/179 609 от 19.01.2022
Минусы · 3
  • Полной стоимости на странице нетпоказан только месячный платёж 7 916 ₽/мес «в рассрочку на 36 месяцев».

    FAQ пишет, что условия оплаты и рассрочки есть в блоке тарифов; рядом с ценой — форма записи на бесплатную консультацию.

  • Общий объём в часах страница не называеттолько 2 месяца и 39 уроков; часов у модулей тоже нет.

    По каждому из восьми модулей страница перечисляет, что в нём разбирают, а подробная программа, по FAQ, доступна в PDF.

  • Вид документа страница прямо не раскрывает: блок «Официальные документы» называет «Сертификаты», а FAQ «Какой документ выдается?» лишь отсылает к странице курса.

    В блоке «Официальные документы» указано, что вид документа зависит от выбранной образовательной программы, а FAQ «Что я получу в финале курса?» называет среди прочего документ об обучении.

Обзор помог понять, подходит ли курс?

Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.

Ваш ответ здесь будет первым.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Предпринимателей
  • Руководителей
  • Специалистов, которые хотят применять нейросети в рабочих процессах
Нужно для старта
  • По FAQ — курс подойдёт нетехническому специалисту и тем, кто начинает с нуля: он «начинается с базы»
Кто учит

О школе «Skillfactory»

Команда школы

Вера Абросимова — преподаватель курса по автоматизациям в Make, AI-эксперт и специалист по low-code-решениям; Игорь Зуриев — руководитель ИТ-проектов в аэропорту Шереметьево, более 4 лет внедряет ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний; Дмитрий Чинянин — эксперт в области маркетинга, дизайна, нейросетей и фриланса.

Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Страница курса условий возврата не приводит; в подвале сайта — раздел «Оферты на заключение договора услуг». Условия уточняйте у школы до оплаты. ToolFox не участвует в расчётах между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Способы оплаты
Банковская карта VISA, MasterCard или МИР по ссылке на оплату

Способ оплаты — по «Правилам по оплате» школы; на странице курса цена указана «в рассрочку на 36 месяцев», в подвале названы банки-партнёры: Тинькофф, ОТП банк, Сбербанк, МТС Банк. Обучение онлайн, курс проходит на платформах Skillfactory и Skillbox.

Мнения

Отзывы и оценки

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Подойдёт ли курс, если я не технический специалист?
FAQ страницы отвечает «да»: курс построен вокруг логики «задача бизнеса → AI-сценарий → инструмент → результат», а не вокруг тяжёлой разработки. На вопрос об обучении с нуля страница тоже отвечает утвердительно — курс начинается с базы и постепенно переходит к прикладному использованию. Адресаты на первом экране — предприниматели, руководители и специалисты.
Что входит в программу?
Восемь модулей: основы работы с ИИ-инструментами, GPT-агенты, Relevance AI, Make AI для автоматизации рабочих процессов, Make AI для ИИ-автоматизаций и цифровых сотрудников, запуск локальных ИИ-моделей, локальные ассистенты с базой знаний и локальная платформа n8n. Затем — финальный проект по реальной задаче. В блоке «Бонус» — три дополнительных модуля: основы нейросетей, применение ИИ в разных сферах и диалоговые системы.
Сколько длится обучение и сколько стоит?
По FAQ, продолжительность курса — 2 месяца; в блоке «Как построено обучение» указано 39 уроков, практические задания и финальный проект, общих часов страница не называет. На 17.09.2026 страница показывает месячный платёж 7 916 ₽/мес «в рассрочку на 36 месяцев»; полной стоимости она не называет.
Какие проекты будут в портфолио?
FAQ страницы перечисляет AI-ассистента для продаж, AI-базу знаний, AI-сценарий для документов и аналитики и финальный проект под вашу задачу. По описанию финального проекта, это может быть карта внедрения ИИ, AI-ассистент, автоматизация рутинного процесса или связка сценариев под одну бизнес-функцию — для компании, отдела, роли или портфолио.
Кто преподаёт?
В блоке экспертов курса три человека: Вера Абросимова — преподаватель курса по автоматизациям в Make, AI-эксперт и специалист по low-code-решениям; Игорь Зуриев — руководитель ИТ-проектов в аэропорту Шереметьево, по странице более 4 лет внедряет ИИ-решения в бизнес-процессы; Дмитрий Чинянин — эксперт в области маркетинга, дизайна, нейросетей и фриланса.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 17 сентября 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.