НЦПО

Инженер в сфере машинного обучения

Автор курса — Учебный центр «НЦПО»Многопрофильный учебный центр дополнительного профессионального образования

Профпереподготовка УЦ «НЦПО» «Инженер в сфере машинного обучения»: основы ML, Python, supervised и unsupervised learning, нейросети (TensorFlow, Keras, PyTorch), Computer Vision, NLP, MLOps, Reinforcement Learning, проектная работа. Дистанционно, 256 ак. часов, диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, ФИС ФРДО.

Применять основы машинного обучения и статистического анализа данных
Программировать на Python для анализа данных с NumPy, Pandas и Matplotlib
Строить модели supervised learning: регрессию, классификацию, деревья решений

Длительность

256 ак.ч.

Уровень

Все уровни

Формат

Онлайн

Документ

Диплом о ППК

Рассрочка

12 мес

Программа

10 модулей

Навыки

Чему вы научитесь на курсе

Применять основы машинного обучения и статистического анализа данных
Программировать на Python для анализа данных с NumPy, Pandas и Matplotlib
Строить модели supervised learning: регрессию, классификацию, деревья решений
Применять unsupervised learning: кластеризацию, снижение размерности, PCA
Обучать нейронные сети в TensorFlow, Keras и PyTorch
Решать задачи Computer Vision и NLP: свёрточные сети, обработка текстов, sentiment analysis
Развёртывать и мониторить модели (MLOps): контейнеризация, мониторинг
Собирать end-to-end ML-решение в проектной работе

Программа

Программа курса

10 модулей256 академических часов

По списку «Программа обучения»; часы не указаны

Темы 1–5: основы ML, Python, supervised и unsupervised learning, нейросети
Порядок — по списку раздела «Программа обучения» на странице курса; часов по темам страница не даёт; деление на две группы — для навигации
1
Основы машинного обучения и статистического анализа данных
Вводный
2
Программирование на Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib)
3
Алгоритмы supervised learning: регрессия, классификация, деревья решений
4
Unsupervised learning: кластеризация, снижение размерности, PCA
5
Глубокое обучение и нейронные сети (TensorFlow, Keras, PyTorch)
Темы 6–10: Computer Vision, NLP, MLOps, Reinforcement Learning, проектная работа
Школа предупреждает, что учебный план ознакомительный и содержание может изменяться; селектор объёма на странице — 256 ак. ч.
6
Computer Vision: свёрточные нейронные сети, обработка изображений
7
Natural Language Processing: обработка текстов, sentiment analysis
8
MLOps: развёртывание моделей, контейнеризация, мониторинг
9
Reinforcement Learning: обучение с подкреплением, Q-learning
10
Проектная работа: создание end-to-end ML-решения

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Тарифы

Стоимость курса

15 850 ₽

или от 1 320 ₽/мес · рассрочка 12 месяцев

Цена за курс (вариант 256 ак. часов) — 15 850 ₽; варианты той же страницы «Ведущий инженер» и «Старший инженер в сфере машинного обучения» — по 19 500 ₽, «Главный инженер» — 21 450 ₽. Рассрочка 0 % от Т-Банка на 3, 6 или 12 месяцев, на странице «от 1 320 ₽/мес» для базового варианта. Стоимость вариантов большего объёма (512–2048 ак. ч.) страница не показывает. Зачёркнутые цены и «скидка при оплате в день обращения» в карточку не перенесены.

Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 6

Программа перечислена по 10 темам — от основ ML и Python до нейросетей в TensorFlow / Keras / PyTorch, Computer Vision, NLP, MLOps, Reinforcement Learning и проектной работы end-to-end; учебный план можно посмотреть до оплаты
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца с приложением и выписка из протокола; сведения вносятся в ФИС ФРДО, диплом действует бессрочно
Доступ к материалам курса остаётся навсегда; учёба сразу после оплаты, без ожидания набора группы
Рассрочка 0 % от Т-Банка на 3, 6 или 12 месяцев — на странице «от 1 320 ₽/мес»
Официальный договор до начала обучения, бесплатная доставка документов
Лицензия на образовательную деятельность Департамента образования и науки г. Москвы

Минусы · 4

Программа дана списком из 10 тем без часов: сколько академических часов отведено на нейросети, CV, NLP или MLOps внутри 256 ак. ч., страница не показывает; таблицы «Основные темы программы» на этой странице нет.
По странице школы, наименование программы и объём в часах фиксируются в договоре до начала обучения, а учебный план можно запросить до оплаты.
Обучение полностью дистанционное через пособия и онлайн-тестирование: проверка кода преподавателем, работа с GPU-средой и датасетами на платформе школы в описании не описаны — «проектная работа: создание end-to-end ML-решения» названа темой, без деталей о том, как она сдаётся и кто её оценивает.
Школа адресует курс специалистам с техническим образованием, которые могут отрабатывать материал в собственной среде; на протяжении обучения слушателя сопровождает куратор по организационным вопросам.
Итог аттестации на странице описан двояко: блок «Как пройти переподготовку» говорит об итоговом тестировании в личном кабинете с неограниченным числом попыток, а текст «Как получить диплом» — о защите итогового проекта и экзаменах по основным дисциплинам.
По странице школы, порядок аттестации и перечень документов прописываются в договоре — уточнить формат итога можно у менеджера до оплаты.
Чем «Ведущий», «Старший» и «Главный инженер в сфере машинного обучения» (19 500 – 21 450 ₽) отличаются по содержанию от базового варианта за 15 850 ₽, страница не описывает — у всех одинаковые документ, уровень и «от 256 ак. ч.». Преподаватели перечислены только по ФИО (18 человек) без регалий; текст страницы называет их практикующими специалистами IT-компаний, но не подтверждает это по персонам.
Варианты, по странице, различаются названием присваиваемой позиции; уточнить состав каждого можно, запросив учебный план у школы.

Обзор помог понять, подходит ли курс?

Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.

Ваш ответ здесь будет первым.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам

Специалистов с высшим или средним профессиональным образованием в области точных наук, входящих в сферу машинного обучения
Программистов с опытом на Python, Java или C++, математиков и физиков, аналитиков данных и системных администраторов — так страница описывает аудиторию курса
Тех, кому для позиции ML-инженера нужен диплом о профессиональной переподготовке

Нужно для старта

Высшее или среднее профессиональное образование в области точных наук — по разделу «Требования к образованию» страницы; табличка блока цены даёт «Уровень: Среднее специальное/Высшее»
По странице школы, освоение упрощают базовые знания Python, алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики, опыт работы с базами данных и SQL — как пожелание, не как условие приёма
Для записи: ФИО, программа, паспортные данные (для договора), СНИЛС (для ФИС ФРДО), диплом об образовании (для зачисления)

Кто учит

О школе «НЦПО»

Страница школы: все курсы и профиль →

Преподаватели

Страница курса приводит список преподавателей учебного центра (18 человек, по ФИО) без указания регалий и специализации.

Команда школы

На протяжении обучения слушателя сопровождает куратор; учебный план можно запросить до оплаты.

Лицензия и документы ↓

Другие программы школы

Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Публичной оферты на сайте школы нет; условия возврата средств школа прописывает в договоре об оказании образовательных услуг, который заключается до начала обучения. Сроков и долей возврата сайт не называет.

Документы

Документы и аккредитация

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца с приложением, выписка из протокола обучения

Лицензия

Лицензия на образовательную деятельность № Л035–01298–77/00656750, выдана Департаментом образования и науки города Москвы (ООО «НЦПО», ИНН 9709092086)

Лицензия школы: Лицензия принадлежит школе. Проверить — в реестре Рособрнадзора (obrnadzor.gov.ru). Для ДПО госаккредитация не предусмотрена законом — это норма, не недостаток.

Оплата

Доступность для России

Способы оплаты

Наложенный платёж на Почте РоссииОплата через банки по счёту (СберБанк, Альфа Банк, Т-Банк, ВТБ и др.)Наличными в офисе учебного центраРассрочка 0 % от Т-Банка на 3, 6 или 12 месяцев

Дистанционное обучение из любого города России. На странице лицензий школы указан социальный налоговый вычет 13 % за обучение.

Мнения

Отзывы и оценки

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Отзывов пока нет

Расскажите о программе или о самой школе. Без почты и пароля · публикуем после проверки, обычно за 1–2 дня

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Какое образование нужно для поступления?

По разделу «Требования к образованию» страницы курс могут проходить специалисты с высшим или средним профессиональным образованием в области точных наук — школа называет специальности «Информатика и вычислительная техника», «Прикладная математика», «Физика» как подходящую базу; табличка в блоке «Цена обучения в Москве» указывает уровень «Среднее специальное/Высшее». Базовые знания Python, алгоритмов, линейной алгебры, теории вероятностей и SQL страница называет полезными для освоения, а не условием приёма. Для записи нужны ФИО, программа, паспортные данные, СНИЛС и диплом об образовании.

Что входит в программу?

Раздел «Программа обучения» на странице курса перечисляет десять тем: основы машинного обучения и статистического анализа данных; программирование на Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib); алгоритмы supervised learning — регрессия, классификация, деревья решений; unsupervised learning — кластеризация, снижение размерности, PCA; глубокое обучение и нейронные сети (TensorFlow, Keras, PyTorch); Computer Vision — свёрточные нейронные сети, обработка изображений; Natural Language Processing — обработка текстов, sentiment analysis; MLOps — развёртывание моделей, контейнеризация, мониторинг; Reinforcement Learning — обучение с подкреплением, Q-learning; проектная работа — создание end-to-end ML-решения. Часы по темам страница не приводит.

Сколько длится обучение?

Селектор объёма на странице стоит на 256 ак. ч. (варианты 512 / 1100 / 1600 / 2048), цена 15 850 ₽ подписана как «256 ак. часов», а текст страницы говорит о программах «продолжительностью от 256 академических часов». Срок в месяцах страница не называет: по FAQ школы, при дистанционном обучении продолжительность зависит от графика и интенсивности занятий слушателя. Учёба начинается сразу после оплаты, без ожидания набора группы.

Какой документ выдают и как проходит итоговая аттестация?

По окончании курса выдаётся диплом о профессиональной переподготовке установленного образца с приложением, где перечислены изученные дисциплины и часы, и выписка из протокола обучения. Данные вносятся в ФИС ФРДО; по странице школы, работодатель может проверить диплом на сайте Рособрнадзора, диплом действует бессрочно, а форма обучения в нём не указывается. Итог аттестации страница описывает по-разному: в блоке «Как пройти переподготовку» — итоговое тестирование в личном кабинете с неограниченным числом попыток, в тексте «Как получить диплом» — защита итогового проекта и экзамены по основным дисциплинам. Проверить документ можно через сервис проверки документов на сайте школы.

Для кого этот курс, по описанию школы?

Страница называет специалистов с техническим образованием, которые хотят войти в сферу искусственного интеллекта: программистов с опытом на Python, Java или C++, математиков и физиков со знанием статистики и линейной алгебры, аналитиков данных, системных администраторов, изучающих MLOps, и студентов технических специальностей. В разделе «Кем работать» школа перечисляет позиции ML Engineer, Data Scientist, Research Engineer, Computer Vision Engineer, NLP Engineer, MLOps Engineer, AI Product Manager и Robotics Engineer — как направления, а не как гарантированный результат.

Сколько стоит и как можно оплатить?

Базовая цена за курс (вариант 256 ак. ч.) — 15 850 ₽; варианты «Ведущий» и «Старший инженер в сфере машинного обучения» — по 19 500 ₽, «Главный инженер» — 21 450 ₽. Рассрочка 0 % от Т-Банка на 3, 6 или 12 месяцев, на странице — «от 1 320 ₽/мес» для базового варианта, первый платёж через 30 дней, карта Т-Банка не нужна. Способы оплаты: по счёту через банки (СберБанк, Альфа Банк, Т-Банк, ВТБ и др.), наложенным платежом на Почте России, наличными в офисе учебного центра. На странице лицензий школы указан социальный налоговый вычет 13 % за обучение.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 16 сентября 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.

Инженер в сфере машинного обучения

Чему вы научитесь на курсе

Программа курса

Основы машинного обучения и статистического анализа данных

Программирование на Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib)

Алгоритмы supervised learning: регрессия, классификация, деревья решений

Unsupervised learning: кластеризация, снижение размерности, PCA

Глубокое обучение и нейронные сети (TensorFlow, Keras, PyTorch)

Computer Vision: свёрточные нейронные сети, обработка изображений

Natural Language Processing: обработка текстов, sentiment analysis

MLOps: развёртывание моделей, контейнеризация, мониторинг

Reinforcement Learning: обучение с подкреплением, Q-learning

Проектная работа: создание end-to-end ML-решения