Перейти к содержимому
Нетология — логотип школы
Нетология

Инженер машинного обучения PRO

Программа Нетологии для аналитиков и разработчиков с базовым Python, SQL и Git: признаки и модели ML, нейросети на Keras, потоковые данные, Hadoop, DWH, MLOps, специализация в компьютерном зрении или обработке естественного языка и дипломный проект. 13 месяцев, диплом о профессиональной переподготовке.

Длительность
13 мес
Уровень
Средний
Формат
Онлайн
Документ
Диплом о ППК
Рассрочка
36 мес
Программа
11 модулей
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Готовить данные: пропуски, шумы, снижение размерности PCA, LDA, NMF
  • Строить регрессионные модели, SVM, деревья решений и Random Forest, оценивать качество и бороться с переобучением
  • Собирать и обучать нейросети на Keras: свёрточные, рекуррентные, автокодировщики
  • Работать с потоковыми данными в Kafka, Kafka Streams и Spark Streaming
  • Разбираться в Hadoop, Data Lake и проектировании DWH
  • Внедрять MLOps-практики: Docker, Kubernetes, CI/CD и мониторинг
  • Решать задачи компьютерного зрения или обработки естественного языка по выбранной специализации
Программа

Программа курса

11 модулей
  1. Модели и нейросети
  2. Признаки, классические модели, нейросети, тестовые задания
  3. 1

    Работа с признаками и построение моделей

    Вводный

    42 часа теории, 37 часов практики: регрессии, логистическая регрессия и SVM, функции потерь и оптимизация, точность, переобучение и регуляризация, качество данных, пропуски и переменные.

  4. 2

    Разработка и обучение нейросетей

    Дополнительно, 10 часов теории и 6 часов практики: Keras, свёрточные и рекуррентные сети, автокодировщики, генеративно-состязательные сети.

  5. 3

    Разбор тестовых заданий

    Три воркшопа с экспертами Яндекса, Т-Банка и Сбера: аналоги тестовых заданий для позиций в аналитике данных и Data Science.

  6. Данные и инфраструктура
  7. Потоковые данные, Hadoop, DWH и MLOps
  8. 4

    Работа с потоковыми данными

    12 часов теории, 9 часов практики: Clickhouse, Kafka и работа с кластером, Kafka Streams и Kafka Connect, Spark Structured Streaming.

  9. 5

    Data Lake & Hadoop

    14 часов теории, 15 часов практики: архитектура Hadoop, DFS, MapReduce, Yarn, Pig и Hive, HBase и Cassandra, администрирование кластера, Apache Ambari, Ranger, Atlas.

  10. 6

    Проектирование DWH

    17 часов теории, 32 часа практики: БД, СУБД и хранилища, архитектура DWH, заказчики, Data Quality и Data Governance, инструменты.

  11. 7

    MLOps

    8 часов теории, 25 часов практики: DevOps и MLOps, Docker и микросервисы, k8s, оркестраторы, CI/CD, мониторинг, инструменты DevOps для обучения моделей.

  12. Специализация и диплом
  13. CV или NLP, Deep learning, дипломный проект
  14. 8

    Дипломный проект

    ML-модель для профессиональной задачи на самостоятельно выбранную тему, в том числе на данных Kaggle, с дипломным руководителем.

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Аналитиков, которые хотят превращать данные в работающие ML-модели
  • Разработчиков, которые хотят перейти к созданию интеллектуальных систем
  • Data scientist, которым нужно освоить развёртывание и масштабирование моделей
Нужно для старта
  • Базовый Python: скрипты, библиотеки, циклы и функции
  • SQL: выборка и фильтрация данных, SELECT, JOIN, GROUP BY
  • Git: система контроля версий и опыт командных проектов
  • Компьютер или ноутбук для написания кода; 6–10 часов в неделю по FAQ страницы
Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 6
  • Полный цикл ML: от признаков и моделей до потоковых данных, DWH и MLOps
  • Специализация на выбор: компьютерное зрение или обработка естественного языка
  • 10 персональных консультаций с экспертами по тарифу и дипломная работа по специализации
  • Проекты для портфолио, задачи партнёров, тестовые технические собеседования
  • Бонусные темы: математика, A/B-тесты, нейросети для технических задач
  • Помощь с поиском работы во время учёбы и ещё 12 месяцев после
Минусы · 3
  • Курс не для новичков: нужны базовые Python, SQL и Git.

    На странице есть отдельная программа «Инженер машинного обучения с нуля», для которой входные навыки не требуются.

  • Долгое обучение: 13 месяцев по программе и тарифу, в форме записи — 12 месяцев.

    Обучение можно приостановить на срок до 6 месяцев, дедлайны по заданиям можно сдвигать.

  • Цена на странице указана со скидкой акции с датой окончания — сумма может измениться.

    При оплате одним платежом действует скидка 10 %, есть оплата частями на 36 месяцев без переплат.

Обзор помог понять, подходит ли курс?

Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.

Ваш ответ здесь будет первым.

Кто учит

О школе «Нетология»

Страница школы: все курсы и профиль →

Другие программы школы

Инженер по автоматизации
от 94 100 ₽
Финансовый менеджмент: курс подготовки к диплому ACCA
от 45 000 ₽
Финансовая отчётность (ACCA)
от 45 000 ₽
Карьера

Карьерные перспективы

Карьерная траектория

  1. 1Инженер машинного обучения / ML-инженер
  2. 2Computer Vision Engineer — по специализации CV
  3. 3NLP-Engineer — по специализации NLP

Не гарантия: Зарплаты и проценты трудоустройства — оценки школы и рынка. Результат зависит от региона и вашей активности.

Тарифы

Стоимость курса

130 680 ₽
или от 3 630 ₽/мес · рассрочка 36 месяцев

На странице 15.09.2026, тариф «Для действующих аналитиков с опытом до года»: 130 680 ₽ одним платежом со скидкой 10 % или 3 630 ₽/мес. на 36 месяцев частями без переплат; цена указана со скидкой акции. На той же странице: «Инженер машинного обучения с нуля» — 131 400 ₽ (4 056 ₽/мес. на 36 месяцев), 14 месяцев; «Data Scientist PRO» — 101 000 ₽ (3 116 ₽/мес.), 7 месяцев. Оплата от компании — договор, счёт и документы на стороне Нетологии.

Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Полный возврат 100%

Полная сумма — пока не прошло три занятия по программе; дальше — по таблице Правил возврата.

  • Если на дату заявления ещё не прошло три занятия по программе — возврат полной стоимости (Правила возврата, ред. № 13)
Частичный возврат
  • После трёх занятий 60 % цены по договору — лицензионное вознаграждение и не возвращаются; из стоимости услуг по обучению возвращается 100 % при доле проведённых занятий 0–10 %, 75 % — при 11–20 %, 50 % — при 21–30 %, 25 % — при 31–40 %, при 41–100 % — 0 %; для формата «По расписанию» доля считается по занятиям, которые прошла группа
  • После завершения обучения возврат не производится; проценты по кредиту банка-партнёра не возмещаются
  • Срок выплаты — до 60 календарных дней с даты заявления; заявление — в чат поддержки или на support@netology.ru

На странице курса — «В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен»; условия приведены по Правилам возврата Нетологии. ToolFox не участвует в расчётах между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Способы оплаты
Одним платежом со скидкойЧастями без переплатЧерез работодателя: договор, счёт и документы на стороне Нетологии
  • Оплата от юрлица
  • Счёт для бухгалтерии

Обучение онлайн. На странице курса указана возможность получить налоговый вычет 13 %.

Мнения

Отзывы и оценки

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Отзывов пока нет

Расскажите о программе или о самой школе. Без почты и пароля · публикуем после проверки, обычно за 1–2 дня

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Что нужно знать, чтобы учиться на курсе?
Страница пишет, что курс подойдёт аналитикам или разработчикам с базовыми знаниями: Python на уровне простых скриптов, работы с библиотеками, циклами и функциями; SQL на уровне SELECT, JOIN и GROUP BY; основы Git. Для написания кода нужен компьютер или ноутбук, программы заранее ставить не нужно. Если базы нет, школа предлагает курс «Инженер машинного обучения с нуля».
Что входит в программу?
Работа с признаками и построение моделей, нейросети на Keras, разбор тестовых заданий, потоковые данные на Kafka и Spark, Data Lake и Hadoop, проектирование DWH, MLOps и дипломный проект на свою тему. Дальше — специализация: компьютерное зрение или обработка естественного языка с общим модулем Deep learning. Бонусные темы — математика, нейросети для технических задач, поиск работы с ИИ и A/B-тесты.
Какой документ выдают после курса?
В шапке страницы, в тарифе и в блоке документа указан диплом о профессиональной переподготовке: школа обучает по государственной лицензии и выдаёт документ установленного образца после успешной защиты итогового проекта. Над программой обучения страница при этом пишет «Программа повышения квалификации» — вид документа стоит уточнить у школы перед оплатой. При неполном освоении программы по оферте выдаётся справка.
Как проходит обучение и сколько времени нужно?
Онлайн-занятия идут по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск; в блоке формата — до 10 часов в неделю, в FAQ — от 6 до 10 часов. Эксперты проверяют задания, проводят вебинары и Q&A-сессии. Консультаций в тарифе 10, в блоке поддержки названо 6, по диплому — от 4 в зависимости от программы. Записи хранятся 3 года, паузу можно взять до 6 месяцев.
Сколько стоит курс и можно ли платить частями?
На странице 15.09.2026 — 130 680 ₽ одним платежом со скидкой 10 % или 3 630 ₽ в месяц на 36 месяцев частями без переплат. Цена указана со скидкой акции и может меняться. На той же странице есть программы «Инженер машинного обучения с нуля» за 131 400 ₽ и «Data Scientist PRO» за 101 000 ₽. Оплатить можно и через работодателя по договору и счёту.
Можно ли вернуть деньги за курс?
Страница пишет: в течение первых трёх занятий вернут полную сумму, а начиная с четвёртого рассчитают сумму возврата или помогут выбрать другой курс. По Правилам возврата Нетологии после трёх занятий 60 % цены считаются лицензионным вознаграждением, а из стоимости услуг по обучению возвращается доля по таблице. Выплата — до 60 календарных дней с даты заявления.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 14 сентября 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.