Продуктовая аналитика — курс от Skillbox
«Продуктовая аналитика» от Skillbox — двухмесячный онлайн-курс из 67 уроков для тех, кто хочет освоить аналитику продукта с нуля. Программа охватывает продуктовые метрики, веб- и мобильную аналитику (Яндекс.Метрика, AppMetrica), A/B-тестирование, когортный анализ, прогнозирование и визуализацию в Power BI. Спикеры — специалисты из Rutube, SberDevices, Тинькофф и МТС Банка. Первые 3 модуля доступны бесплатно для ознакомления. В подарок — курс Excel и годовой курс английского.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Skillbox
- Длительность
- 2 мес, 5 ч/нед
- Формат
- Онлайн, видеоуроки в свободном темпе
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Сертификат Skillbox
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 75 615 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Познакомитесь с профессией продуктового аналитика: где работают, какие задачи решают, почему специальность востребована. Поймёте, какие инструменты и навыки нужны для старта карьеры.
- Роль аналитика
- Востребованность
- Инструменты
- Карьерные пути
Основы продуктовой аналитики
Введение в профессию, роль аналитика и востребованность специальности
Познакомитесь с профессией продуктового аналитика: где работают, какие задачи решают, почему специальность востребована. Поймёте, какие инструменты и навыки нужны для старта карьеры.
- Роль аналитика
- Востребованность
- Инструменты
- Карьерные пути
Продуктовые метрики
Выбор метрик, пирамида метрик, поиск точек роста продукта
Научитесь выбирать подходящие метрики для продукта, строить пирамиду метрик и находить точки роста. Поймёте, как метрики связаны с бизнес-целями и как их использовать для принятия решений.
- Пирамида метрик
- Выбор метрик
- Точки роста
- North Star Metric
Веб-аналитика (Яндекс.Метрика)
Настройка счётчиков, отслеживание источников, разметка событий
Освоите веб-аналитику через Яндекс.Метрику: настройка счётчиков, отслеживание источников трафика, логирование событий. Научитесь создавать спецификации для разметки ссылок и событий.
- Яндекс.Метрика
- Счётчики
- Источники трафика
- Разметка событий
Мобильная аналитика (AppMetrica)
Инструменты аналитики мобильных приложений
Изучите инструменты аналитики мобильных приложений через AppMetrica. Научитесь отслеживать установки, активность пользователей и метрики удержания в мобильных продуктах.
- AppMetrica
- Мобильные метрики
- Установки
- Удержание
A/B-тестирование и проверка гипотез
Методы тестирования гипотез, сложные кейсы A/B-тестов
Научитесь проектировать и запускать A/B-тесты для проверки продуктовых гипотез. Разберёте сложные кейсы: мультивариантное тестирование, последовательные эксперименты, работа с малыми выборками.
- A/B-тесты
- Гипотезы
- Статистическая значимость
- Сложные кейсы
Поиск аномалий в данных
Обнаружение аномалий и выводы о трансформации данных
Научитесь обнаруживать аномалии в данных продукта: выбросы, необычные паттерны, технические сбои. Поймёте, как делать корректные выводы при наличии аномальных данных.
- Аномалии
- Выбросы
- Трансформация данных
- Диагностика
Когортный анализ
Проведение когортного анализа и оценка результатов
Освоите когортный анализ для отслеживания динамики поведения пользователей. Научитесь формировать когорты, рассчитывать retention и оценивать результаты для принятия продуктовых решений.
- Когорты
- Retention
- Динамика поведения
- Сегментация
Прогнозирование и регрессионный анализ
Прогнозирование значений и вероятностей, регрессионные модели
Научитесь прогнозировать абсолютные и вероятностные значения метрик продукта. Освоите регрессионный анализ для понимания зависимостей между переменными и построения прогнозных моделей.
- Прогнозирование
- Регрессия
- Вероятности
- Модели
Визуализация данных (Power BI)
Построение аналитических дашбордов и визуализация для стейкхолдеров
Освоите Power BI для построения аналитических дашбордов. Научитесь визуализировать данные продукта и создавать понятные отчёты для клиентов и стейкхолдеров.
- Power BI
- Дашборды
- Визуализация
- Отчёты
SQL для аналитика
Создание аналитических артефактов с помощью SQL-запросов
Научитесь создавать аналитические артефакты с помощью SQL: выборка, фильтрация, агрегация данных. Практика в онлайн-редакторе с реальными данными продукта.
- SQL
- Запросы
- Агрегация
- Онлайн-редактор
Основы Python
Переменные, операции, основы Python для аналитических задач
Изучите основы Python для аналитических задач: переменные, числа, арифметические операции. Поймёте, как Python ускоряет работу аналитика и автоматизирует рутинные задачи.
- Python
- Переменные
- Операции
- Автоматизация
Исследования
Качественные и количественные методы, CJM, профилирование аудитории
Освоите методы исследований: качественные (интервью, юзабилити-тесты) и количественные (опросы, A/B-тесты). Научитесь профилировать аудиторию, сегментировать пользователей и строить Customer Journey Map.
- Качественные методы
- Количественные методы
- CJM
- Сегментация
Итоговый проект
Сводный дашборд, проверка гипотез и презентация выводов
Создадите сводный аналитический дашборд на основе кейса: проверите гипотезы, визуализируете данные и подготовите презентацию с выводами. Проект оценивают эксперты и он становится кейсом для портфолио.
- Дашборд
- Гипотезы
- Презентация
- Портфолио
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Новички, желающие освоить продуктовую аналитику с нуля
- →Junior-продакт-менеджеры, стремящиеся работать с данными
- →Разработчики и маркетологи, расширяющие компетенции в аналитике
Требования
- →Опыт в аналитике не требуется — обучение с нуля
Плюсы и минусы курса Продуктовая аналитика
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Первые 3 модуля доступны бесплатно — можно оценить качество до покупки
- Бонусы: курс Excel + годовой курс английского в подарок
- Спикеры из крупных компаний: Rutube, SberDevices, Тинькофф, МТС Банк
- Программа трудоустройства — помощь с резюме и портфолио
- Короткий курс — 2 месяца, быстрый старт в профессии
Минусы
- Только сертификат Skillbox — нет диплома о профпереподготовке
- Обратная связь по заданиям — до 13 рабочих дней (медленно)
- Обзорный формат — не подойдёт для глубокого погружения в ML или Python
- Нет живых вебинаров и менторства — только записанные лекции
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
Продуктовая аналитика
Skillfactory
«Продуктовая аналитика» от Skillfactory — четырёхмесячная специализация для практикующих аналитиков, которые хотят перейти в продуктовое направление. ...
Продуктовый аналитик
Эдюсон
«Продуктовый аналитик» от Академии Эдюсон — пятимесячная программа обучения с нуля без технического бэкграунда. Курс из 15 тематических блоков охватыв...
Часто задаваемые вопросы
Можно ли попробовать курс бесплатно?
Какой документ выдаётся по окончании?
Можно ли вернуть деньги?
Помогают ли с трудоустройством?
Сколько времени нужно уделять учёбе?
Можно ли попробовать курс бесплатно?
Да. Первые 3 модуля доступны бесплатно — можно оценить формат и качество материала перед покупкой.
Какой документ выдаётся по окончании?
Сертификат Skillbox о прохождении курса. Выдаётся после защиты итогового проекта перед экспертами.
Можно ли вернуть деньги?
Да. Skillbox возвращает деньги, если вы решите прекратить обучение. Условия возврата уточняйте на сайте.
Помогают ли с трудоустройством?
Да. Программа трудоустройства включает помощь с резюме и подготовкой портфолио. Доступна для всех студентов курса.
Сколько времени нужно уделять учёбе?
Рекомендуемая нагрузка — 5 часов в неделю. Курс рассчитан на 2 месяца, но можно учиться в своём темпе без дедлайнов.