Продуктовая аналитика — курс от Skillfactory
«Продуктовая аналитика» от Skillfactory — четырёхмесячная специализация для практикующих аналитиков, которые хотят перейти в продуктовое направление. Программа из 4 блоков охватывает продуктовые метрики и KPI, клиентскую аналитику (когортный и RFM-анализ), A/B-тестирование и построение Data Driven культуры. Инструменты курса: Python, SQL, Google Analytics, Amplitude, Power BI. Два портфельных проекта на реальных кейсах и поддержка личного ментора. По окончании — диплом о профпереподготовке и доступ к Центру карьеры Skillfactory.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Skillfactory
- Длительность
- 4 мес, 6 ч/нед
- Формат
- Онлайн, видеолекции с практикой и менторством
- Уровень
- Средний
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Диплом о профессиональной переподготовке + сертификат
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 75 570 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Научитесь работать с продуктовыми метриками и KPI, переводить бизнес-задачи в технические задания по развитию продукта. Освоите выявление проблем и поиск решений в терминах продуктовой аналитики, проведёте брифинг клиента.
- Продуктовые метрики
- KPI
- Постановка задач
- ТЗ
- Брифинг клиента
Продуктовое мышление
Продуктовые метрики, KPI и постановка задач для развития продукта
Научитесь работать с продуктовыми метриками и KPI, переводить бизнес-задачи в технические задания по развитию продукта. Освоите выявление проблем и поиск решений в терминах продуктовой аналитики, проведёте брифинг клиента.
- Продуктовые метрики
- KPI
- Постановка задач
- ТЗ
- Брифинг клиента
Клиентская аналитика и Ad-hoc исследования
Когортный и RFM-анализ, сегментация, настройка счётчиков аналитики
Изучите источники данных и научитесь определять, какие данные нужны для анализа. Настроите счётчики веб- и мобильной аналитики (Google Analytics, Amplitude). Освоите когортный и RFM-анализ, сегментацию клиентов и верификацию данных.
- Когортный анализ
- RFM-анализ
- Сегментация
- Google Analytics
- Amplitude
- Верификация данных
A/B-тестирование
Проектирование гипотез, запуск A/B-тестов и анализ результатов
Научитесь оценивать влияние новых фич через A/B-тесты: проектирование гипотез, расчёт размера выборки, запуск экспериментов и интерпретация результатов. Разберёте типичные ошибки и ловушки при проведении тестов.
- Гипотезы
- A/B-тесты
- Статистическая значимость
- Анализ результатов
Data Driven культура
Построение аналитической культуры в компании, принятие решений на данных
Разберётесь, как внедрять аналитическую культуру в компании и принимать решения на основе данных. Научитесь формулировать выводы и рекомендации, которые влияют на бизнес-результат.
- Data Driven
- Аналитическая культура
- Рекомендации
- Принятие решений
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Практикующие аналитики, желающие перейти в продуктовое направление
- →Data-аналитики, стремящиеся углубить знания в продуктовых метриках
- →Маркетологи с аналитическим бэкграундом
Требования
- →Опыт работы аналитиком — курс рассчитан на продолжающих
- →Базовые навыки работы с данными (SQL или Python)
Плюсы и минусы курса Продуктовая аналитика
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Фокус на продуктовой аналитике — A/B-тесты, когортный анализ, юнит-экономика
- Диплом о профпереподготовке государственного образца
- Доступ к Центру карьеры с помощью в резюме и подготовке к интервью
- Рассрочка от 2 099 ₽/мес без переплаты на 36 месяцев
- Два портфельных проекта на реальных кейсах
Минусы
- Не подходит новичкам — требуется опыт работы аналитиком
- Короткий курс (4 месяца) — не охватывает все аспекты продуктовой аналитики
- Нет углублённого изучения Python и ML — фокус на прикладных инструментах
- Ограниченное количество живых занятий — основной формат записанные лекции
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Часто задаваемые вопросы
Какой документ я получу по окончании?
Можно ли совмещать курс с работой?
Нужен ли опыт для прохождения курса?
Помогают ли с трудоустройством?
Есть ли рассрочка?
Какой документ я получу по окончании?
Диплом о профессиональной переподготовке государственного образца и персональный сертификат Skillfactory. Skillfactory имеет бессрочную лицензию на образовательную деятельность.
Можно ли совмещать курс с работой?
Да. Нагрузка составляет 5-7 часов в неделю, что позволяет учиться без отрыва от работы. Все лекции записаны, можно заниматься в удобное время.
Нужен ли опыт для прохождения курса?
Да. Курс рассчитан на продолжающих аналитиков, которые хотят освоить продуктовое направление. Базовые навыки работы с данными обязательны.
Помогают ли с трудоустройством?
Да. Центр карьеры Skillfactory помогает с подготовкой портфолио, составлением резюме и прохождением интервью. Поддержка личного ментора включена.
Есть ли рассрочка?
Да. Рассрочка без процентов через банки-партнёры (Тинькофф, Альфа, Сбер, Почта Банк) от 3 до 36 месяцев. Первый платёж возможен через 1-3 месяца.