Продуктовый аналитик — курс от Эдюсон
«Продуктовый аналитик» от Академии Эдюсон — пятимесячная программа обучения с нуля без технического бэкграунда. Курс из 15 тематических блоков охватывает Excel, SQL, Python, A/B-тестирование, метрики продукта, юнит-экономику и машинное обучение. Все блоки открыты с первого дня — можно начать с любого. Преподаватели — практики из Х5 Retail Group, Яндекса и Mail.ru. Доступ к материалам бессрочный с бесплатными обновлениями. По окончании — удостоверение о повышении квалификации и диплом, верифицированный Сколково.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Эдюсон
- Длительность
- 5 мес, 5 ч/нед
- Формат
- Онлайн, асинхронный с куратором
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Удостоверение о повышении квалификации + диплом (верифицирован Сколково)
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 84 790 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Познакомитесь с профессией продуктового аналитика: какие задачи решает, какие инструменты использует. Научитесь анализировать рынок, конкурентов и поведение пользователей для принятия продуктовых решений.
- Анализ рынка
- Конкуренты
- Поведение пользователей
- Основы профессии
Введение в продуктовую аналитику
Анализ рынка, конкурентов и поведения пользователей
Познакомитесь с профессией продуктового аналитика: какие задачи решает, какие инструменты использует. Научитесь анализировать рынок, конкурентов и поведение пользователей для принятия продуктовых решений.
- Анализ рынка
- Конкуренты
- Поведение пользователей
- Основы профессии
Excel для аналитика
Работа с данными, таблицы, визуализация в Excel
Освоите Excel как рабочий инструмент аналитика: обработка данных, построение таблиц и визуализация результатов. Научитесь быстро анализировать массивы данных и формировать отчёты.
- Таблицы
- Формулы
- Визуализация
- Обработка данных
SQL
Выборка, фильтрация, группировка и анализ данных через SQL-запросы
Научитесь извлекать данные из баз с помощью SQL: выборка, фильтрация, группировка, объединение таблиц. Освоите написание аналитических запросов для расчёта продуктовых метрик.
- SELECT
- Фильтрация
- Группировка
- JOIN
- Подзапросы
Python для аналитики
Основы Python и библиотеки для анализа данных
Изучите основы Python для аналитических задач: работа с библиотеками для обработки данных, автоматизация рутинных операций и подготовка данных для анализа.
- Python
- pandas
- Автоматизация
- Обработка данных
Метрики продукта и юнит-экономика
Продуктовые метрики, LTV, CAC, retention и расчёт юнит-экономики
Разберётесь в ключевых метриках цифрового продукта: LTV, CAC, retention, конверсии. Научитесь рассчитывать юнит-экономику и определять, прибылен ли продукт. Один практический кейс на реальных данных.
- LTV
- CAC
- Retention
- Юнит-экономика
- Конверсии
Определение и анализ KPI
Установка ключевых показателей эффективности продукта
Научитесь определять и отслеживать ключевые показатели эффективности продукта. Поймёте, как ставить цели через KPI и OKR и как мониторить прогресс команды.
- KPI
- OKR
- Целеполагание
- Мониторинг
Анализ воронок и когортный анализ
Построение воронок, когортный анализ поведения пользователей
Освоите построение и анализ воронок продукта: выявление узких мест, расчёт конверсий между этапами. Научитесь проводить когортный анализ для понимания динамики поведения пользователей.
- Воронки
- Когортный анализ
- Конверсии
- Узкие места
A/B-тестирование
Проектирование гипотез, запуск A/B-тестов, интерпретация результатов
Научитесь проектировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты. Освоите запуск экспериментов, расчёт статистической значимости и правильную интерпретацию результатов. Два практических кейса.
- Гипотезы
- A/B-тесты
- Статистика
- Интерпретация
Статистика для аналитика
Основы статистики для принятия продуктовых решений
Изучите статистические методы, необходимые продуктовому аналитику: распределения, проверка гипотез, корреляция и регрессия. Поймёте, как применять статистику для обоснования продуктовых решений.
- Распределения
- Проверка гипотез
- Корреляция
- Регрессия
Работа с данными и выявление закономерностей
Поиск паттернов в данных и формулирование инсайтов
Научитесь находить закономерности и аномалии в данных, формулировать инсайты и превращать их в рекомендации для продуктовой команды.
- Паттерны
- Инсайты
- Аномалии
- Анализ данных
Тренды и конкурентная среда
Выявление трендов рынка и исследование конкурентов
Освоите методы выявления рыночных трендов и исследования конкурентной среды. Научитесь проводить бенчмаркинг и использовать результаты для развития продукта.
- Тренды
- Конкуренты
- Рыночный анализ
- Бенчмарки
Поиск точек роста для продукта
Определение возможностей роста на основе данных
Научитесь определять точки роста продукта на основе аналитических данных. Освоите приоритизацию гипотез и формулирование рекомендаций для продуктовой команды.
- Точки роста
- Growth
- Приоритизация
- Рекомендации
Машинное обучение
Применение ML-методов для прогнозирования в продуктовой аналитике
Познакомитесь с методами машинного обучения для продуктовой аналитики: прогнозирование оттока, сегментация пользователей, рекомендательные системы. Поймёте, когда и как применять ML в работе аналитика.
- ML
- Прогнозирование
- Классификация
- Кластеризация
Визуализация данных и презентации
Power BI, создание дашбордов и презентация результатов
Освоите Power BI для создания интерактивных дашбордов и визуализации аналитических данных. Научитесь презентовать результаты анализа стейкхолдерам в понятном формате.
- Power BI
- Дашборды
- Презентации
- Визуализация
Soft Skills и работа в команде
Коммуникация с командой, презентация результатов, управление задачами
Разовьёте навыки коммуникации с продуктовой командой и стейкхолдерами. Научитесь эффективно презентовать результаты анализа, управлять задачами и работать в кросс-функциональных командах.
- Коммуникация
- Командная работа
- Тайм-менеджмент
- Презентации
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Новички без опыта, желающие войти в продуктовую аналитику
- →Специалисты без технического бэкграунда, планирующие смену профессии
- →Маркетологи и менеджеры, стремящиеся перейти в data-driven роли
Требования
- →Знание математики на уровне школьной программы
- →Опыт в аналитике или программировании не требуется
Плюсы и минусы курса Продуктовый аналитик
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Все 15 блоков открыты с первого дня — можно начать с любого модуля
- Бессрочный доступ к материалам с бесплатными обновлениями
- Диплом верифицирован Сколково — дополнительный вес при трудоустройстве
- Преподаватели из Х5 Retail Group, Яндекса, Mail.ru и РБК
- Широкий охват: от Excel до машинного обучения за один курс
Минусы
- Стоимость выше среднего — 84 790 ₽ за курс
- Нет живых вебинаров — только записанные лекции
- Нет карьерного центра с гарантией трудоустройства
- Модули по Python и ML обзорные — для глубокого погружения не подойдут
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
Часто задаваемые вопросы
Нужен ли опыт для прохождения курса?
Какой документ выдаётся по окончании?
Можно ли совмещать обучение с работой?
Сколько длится доступ к материалам?
Есть ли рассрочка?
Сколько зарабатывает продуктовый аналитик?
Нужен ли опыт для прохождения курса?
Нет. Программа рассчитана на обучение с нуля — достаточно знания математики на уровне школьной программы. Технический бэкграунд не требуется.
Какой документ выдаётся по окончании?
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца и диплом Академии Эдюсон с уникальным номером, верифицированный Сколково.
Можно ли совмещать обучение с работой?
Да. Рекомендуемая нагрузка — 3-5 часов в неделю. Все лекции записаны, дедлайнов нет, можно учиться в удобном темпе.
Сколько длится доступ к материалам?
Бессрочно. Доступ к курсу и всем обновлениям сохраняется навсегда. Куратор доступен в течение 1 года с начала обучения.
Есть ли рассрочка?
Да. Беспроцентная рассрочка на 24 месяца. Также можно вернуть 13% через налоговый вычет за обучение.
Сколько зарабатывает продуктовый аналитик?
Начинающие специалисты получают от 80 000 ₽/мес. С опытом 1-2 года — от 120 000 ₽/мес. Senior — от 200 000 ₽/мес в зависимости от компании и региона.