Перейти к содержимому
Нетология — логотип школы
Нетология

Специалист по глубокому обучению

Автор курса — Преподаватели НетологииПрактикующие эксперты из Яндекса, Сбера, Работы.ру, Amazon и других компаний (по именам в выгрузке страницы не названы)

Программа профессиональной переподготовки Нетологии для начинающих: работа с признаками и построение ML-моделей, нейросети на Keras, потоковые данные, Hadoop, DWH и MLOps, затем специализация на выбор — компьютерное зрение или обработка естественного языка. 16 месяцев, 14 проектов, дипломная работа по специализации.

Длительность
16 мес
Уровень
С нуля
Формат
Онлайн
Документ
Диплом о ППК
Рассрочка
36 мес
Программа
15 модулей
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Создавать ML-модели от данных до продакшна
  • Решать задачи классификации, регрессии и кластеризации
  • Строить нейросети на Keras/TensorFlow и применять Transfer Learning
  • Собирать ETL-пайплайны для обработки больших данных
  • Контейнеризировать проекты и настраивать CI/CD-пайплайны
  • В специализации CV — применять свёрточные сети и решать задачи детекции объектов
  • В специализации NLP — работать с языковыми моделями, рекуррентными сетями и механизмами внимания
Программа

Программа курса

15 модулей
  1. Машинное обучение и данные
  2. Модели, нейросети, потоковые данные, Hadoop, DWH, MLOps
  3. 1

    Работа с признаками и построение моделей

    Вводный

    42 ч теории, 37 ч практики. Регрессионный анализ; классификация, логистическая регрессия и SVM; функции потерь и оптимизация; оценка точности, переобучение, регуляризация; качество данных, пропуски и переменные.

  4. 2

    Разработка и обучение нейросетей

    Дополнительно; 10 ч теории, 6 ч практики. Нейронные сети и Keras, свёрточные и рекуррентные сети, автокодировщики, введение в генеративно-состязательные сети.

  5. 3

    Разбор тестовых заданий

    Три воркшопа с экспертами Яндекса, Т-Банка и Сбера: решение тестовых заданий из актуальных вакансий и выбор инструментов под задачу.

  6. 4

    Работа с потоковыми данными

    12 ч теории, 9 ч практики. ClickHouse и загрузка в корпоративное хранилище, Kafka и Kafka Streams, Kafka Connect, Spark Streaming, приложение на Spark Structured Streaming + Kafka.

  7. 5

    Data Lake & Hadoop

    14 ч теории, 15 ч практики. Архитектура Hadoop, Data Lake и Data Warehouse, DFS, MapReduce, Yarn, Pig и Hive, HBase и Cassandra, администрирование кластера, Ambari, Ranger, Atlas.

  8. 6

    Проектирование DWH

    17 ч теории, 32 ч практики. БД, СУБД и хранилища данных, архитектура DWH, виды заказчиков, Data Quality и Data Governance, инструменты работы с хранилищами.

  9. 7

    MLOps

    8 ч теории, 25 ч практики. DevOps и MLOps, Docker и микросервисы, контейнеризация и k8s, оркестраторы, CI/CD, мониторинг, инструменты DevOps для обучения ML-моделей.

  10. Специализация
  11. Компьютерное зрение или NLP и общий модуль Deep learning
  12. 8

    Специализация «Компьютерное зрение» (CV-инженер)

    21 ч теории, 12 ч практики. Выделение признаков и поиск похожих изображений, детекция и сегментация, рекуррентные сети в Image Captioning, свёрточные сети, порождающие модели, обучение свёрточной сети.

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Начинающих без опыта в данных и машинном обучении — по странице, хватит школьных знаний
  • Тех, кто хочет узкую специализацию в глубоком обучении: компьютерное зрение или обработку текста
  • Тех, кто планирует совмещать учёбу с работой при нагрузке до 10 часов в неделю
Нужно для старта
  • Компьютер или ноутбук для написания кода (лекции можно смотреть с любого устройства)
Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 5
  • Диплом о профессиональной переподготовке при успешной защите итогового проекта
  • Специализация на выбор — компьютерное зрение или обработка естественного языка
  • 14 проектов для портфолио и 301 час практики по тарифу
  • Инструменты: Python, PyTorch, Keras, Scikit-learn, MLflow, Docker, FastAPI, SQL, PostgreSQL
  • Воркшопы по тестовым заданиям с экспертами Яндекса, Т-Банка и Сбера, карьерная поддержка 12 месяцев после учёбы
Минусы · 3
  • Долгая программа: «16 месяцев» в шапке и тарифе, «17 месяцев обучения» в форме записи.

    Курс можно приостановить на срок до 6 месяцев, дедлайны по заданиям — двигать, вебинары смотреть в записи.

  • Занятия по расписанию: до 2 раз в неделю после 19:00 мск.

    Записи хранятся в личном кабинете 3 года; по FAQ, достаточно 6–10 часов в неделю.

  • Число консультаций страница называет по-разному: «10 персональных» в тарифе и «до 10 с экспертами» в блоке поддержки.

    По дипломной работе страница отдельно обещает от 10 консультаций с дипломным руководителем.

Обзор помог понять, подходит ли курс?

Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.

Ваш ответ здесь будет первым.

Кто учит

О школе «Нетология»

Страница школы: все курсы и профиль →

Другие программы школы

Инженер по автоматизации
от 94 100 ₽
Финансовый менеджмент: курс подготовки к диплому ACCA
от 45 000 ₽
Финансовая отчётность (ACCA)
от 45 000 ₽
Карьера

Карьерные перспективы

Карьерная траектория

  1. 1Специалист по глубокому обучению
  2. 2CV-инженер
  3. 3NLP-разработчик

Не гарантия: Зарплаты и проценты трудоустройства — оценки школы и рынка. Результат зависит от региона и вашей активности.

Тарифы

Стоимость курса

183 744 ₽
или от 5 104 ₽/мес · рассрочка 36 месяцев

На странице 15.09.2026: тариф «Специалист по глубокому обучению» — 5 104 ₽/мес. на 36 месяцев без переплат или 183 744 ₽ одним платежом включая скидку 10 %; тариф «Инженер машинного обучения с нуля» — 4 056 ₽/мес. на 36 месяцев или 131 400 ₽. В ответах школы — рассрочка через Сбер, Т-Банк и банки-партнёры от 6 до 36 месяцев. Цены меняются вместе с акциями школы.

Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Полный возврат 100%

Полная сумма — пока не прошло три занятия по программе; дальше — по таблице Правил возврата.

  • Если на дату заявления ещё не прошло три занятия по программе — возврат полной стоимости (Правила возврата, ред. № 13)
Частичный возврат
  • После трёх занятий 60 % цены по договору — лицензионное вознаграждение и не возвращаются; из стоимости услуг по обучению возвращается 100 % при доле пройденных занятий 0–10 %, 75 % — при 11–20 %, 50 % — при 21–30 %, 25 % — при 31–40 %, при 41–100 % — 0 %; для формата «По расписанию» доля считается по занятиям, которые прошла группа
  • После завершения обучения возврат не производится; проценты по кредиту банка-партнёра не возмещаются
  • Срок выплаты — до 60 календарных дней с даты заявления; заявление — в чат поддержки или на support@netology.ru

Страница курса также предлагает вместо возврата помочь выбрать другой курс. ToolFox не участвует в расчётах между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Способы оплаты
Частями без переплатОдним платежом со скидкой 10 %Рассрочка через банки-партнёрыОплата от компании — договор, счёт и документы
  • Оплата от юрлица
  • Счёт для бухгалтерии

Обучение онлайн, уроки доступны и в мобильном приложении Нетологии. На странице курса указана возможность оформить налоговый вычет 13 % — в течение трёх лет после оплаты, если работаете официально и платите подоходный налог. Сменить курс можно один раз в процессе обучения.

Мнения

Отзывы и оценки

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Отзывов пока нет

Расскажите о программе или о самой школе. Без почты и пароля · публикуем после проверки, обычно за 1–2 дня

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Подойдёт ли курс без опыта в данных и машинном обучении?
По странице, да: курс для начинающих, для учёбы хватит школьных знаний и интереса к технологиям; в FAQ школа пишет, что обучение начинается с основ и постепенно переходит к машинному обучению. Для действующих аналитиков, разработчиков и data scientist страница предлагает отдельный курс «ML-инженер: курс для ИТ-специалистов». Для кода нужен компьютер или ноутбук.
Чем тариф «Специалист по глубокому обучению» отличается от «Инженера машинного обучения с нуля»?
На странице 15.09.2026 «Инженер машинного обучения с нуля» — 14 месяцев, 273 часа практики, 10+ проектов, 4 персональные консультации, 131 400 ₽ одним платежом. «Специалист по глубокому обучению» — 16 месяцев, 301 час практики, 14 проектов, 10 консультаций, специализация CV или NLP и дипломная работа по ней; он включает все навыки и бонусы программы с нуля.
Что входит в программу?
Работа с признаками и построение моделей; разработка и обучение нейросетей на Keras; разбор тестовых заданий; потоковые данные — ClickHouse, Kafka, Spark Streaming; Data Lake и Hadoop; проектирование DWH; MLOps — Docker, k8s, CI/CD. Затем специализация: компьютерное зрение (признаки, детекция и сегментация, свёрточные сети) или NLP (морфология, синтаксис, языковые модели) и общий модуль Deep learning. Финал — дипломный проект.
Как проходит обучение?
Онлайн по расписанию: занятия до 2 раз в неделю после 19:00 мск, в среднем до 10 часов учёбы в неделю. В личном кабинете — видеолекции, записи вебинаров, практические задания, тесты и квизы; записи хранятся 3 года. Эксперты проверяют задания и дают обратную связь, наставники и координаторы помогают по ходу курса. Можно двигать дедлайны и приостановить обучение на срок до 6 месяцев.
Сколько стоит курс?
На странице 15.09.2026 тариф «Специалист по глубокому обучению» — 5 104 ₽ в месяц на 36 месяцев без переплат или 183 744 ₽ одним платежом включая скидку 10 %. В ответах школа пишет о рассрочке через Сбер, Т-Банк и банки-партнёры на 6–36 месяцев (решение принимает банк). Можно оформить оплату от компании — договор, счёт и документы на стороне Нетологии. Цены меняются вместе с акциями.
Какой документ выдают по окончании?
Диплом о профессиональной переподготовке: страница пишет, что его получают при успешной защите итогового проекта. Школа обучает по государственной лицензии — № Л035–01298–77/00180129, выдана Департаментом образования и науки города Москвы; лицензия не означает государственную аккредитацию программы. Дипломный проект — ML-модель на своей теме, учебной или на данных Kaggle.
Можно ли вернуть деньги за курс?
На странице курса: в течение первых трёх занятий школа вернёт полную сумму, начиная с четвёртого — рассчитает сумму возврата или поможет выбрать другой курс. По Правилам возврата после трёх занятий 60 % цены считаются лицензионным вознаграждением и не возвращаются, из стоимости услуг по обучению возвращается доля по таблице пройденных занятий. Выплата — до 60 календарных дней.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 14 сентября 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.