Перейти к содержимому

Курсы аналитики данных с нуля

10 курсов8 школот 2 074 ₽/мес1 бесплатный4–12 месОбновлено: август 2026

Показано 10 из 10 найденных курсов

Курсы подборки

Аналитик данных — логотип курса

Hexlet

Аналитик данных

Программа для новичков без опыта в аналитике. Решите задачи на тренажёрах в браузере.

Чему научитесь

  • Писать код для обработки данных
  • Настраивать рабочее окружение на компьютере
  • Работать в Git и командной строке
от 4 367 ₽/мес
рассрочка 24 мес · цена курса 76 500 ₽
документ Диплом о ППКдлительность 7 месуровень Новичок
Аналитик данных — логотип курса

SkillFactory

Аналитик данных

Освоите SQL, Python и визуализацию в Power BI. Сделаете три проекта на реальных данных.

Чему научитесь

  • Делить пользователей на когорты по дате
  • Отслеживать ключевые KPI на дашборде
  • Анализировать метрики e-commerce
от 4 400 ₽/месстарая цена 7 300 ₽/мес
рассрочка 18 мес · цена курса 79 200 ₽
документ Сертификатдлительность 8 месуровень Новичок
Аналитик данных с нуля — логотип курса

Merion Academy

Аналитик данных с нуля

Курс о полном цикле аналитики: сбор данных на SQL и Python, обработка в Pandas, визуализация в Power BI и Matplotlib, статистика и основы машинного обучения.

Чему научитесь

  • Забирать данные из базы запросами на SQL
  • Обрабатывать таблицы в Pandas и NumPy

и ещё 3 навыка

от 2 074 ₽/мес
рассрочка 12 мес · цена курса 24 890 ₽
документ Удостоверениедлительность 4 месуровень Новичок
Аналитик данных с нуля — логотип курса

Sky.pro

Аналитик данных с нуля

Освоите Excel, SQL и Python с нуля. Научитесь строить дашборды и проводить A/B-тесты.

Чему научитесь

  • Применять статистику к рабочим задачам
  • Понимать, когда данных мало для вывода
  • Формулировать гипотезы и презентовать отчёты
от 5 500 ₽/мес
рассрочка 36 мес · цена курса 134 640 ₽
документ Диплом о ППКдлительность 12 месуровень Новичок
Аналитик данных с нуля до middle — логотип курса

Нетология

Аналитик данных с нуля до middle

Освоите SQL, Python и R для работы с данными. Пройдёте стажировку у компаний-партнёров.

Чему научитесь

  • Рассчитывать выборку для A/B-теста
  • Разбирать трафик и конверсии сайта
  • Работать с данными, которые не влезают в Excel
от 4 387 ₽/месстарая цена 7 976 ₽/мес
рассрочка 36 мес · цена курса 142 100 ₽
документ Диплом о ППКдлительность 12 месуровень Новичок
Аналитик данных PRO — логотип курса

Эдюсон

Аналитик данных PRO

Пройдёте путь от статистики и Excel до SQL и Python. Построите дашборды в Power BI.

Чему научитесь

  • Считать юнит-экономику, LTV, CAC и ROI
  • Проводить A/B-тесты и оценивать значимость
  • Сравнивать строку с предыдущей в запросе
от 4 511 ₽/мес
рассрочка 24 мес
документ Диплом о ДПОдлительность 8 месуровень Новичок
Основы анализа данных и Python — логотип курса

Яндекс Практикум

Основы анализа данных и Python

Разберётесь в основах анализа данных и научитесь читать графики. Познакомитесь с Python.

Чему научитесь

  • Писать первые строки кода на Python
  • Понимать, что показывает чужой график
  • Сравнивать данные разных групп
Бесплатно
документ Сертификатуровень Новичок
Программирование для анализа данных с нуля — логотип курса

Sky.pro

Программирование для анализа данных с нуля

Научитесь собирать и очищать данные. Освоите Excel и SQL, построите отчёты и дашборды.

Чему научитесь

  • Перебирать строки данных в цикле
  • Разбирать сообщение об ошибке в коде
  • Выбирать, где считать в таблице, а где кодом
от 5 500 ₽/мес
рассрочка 36 мес · цена курса 134 640 ₽
документ Диплом о ППКдлительность 12 месуровень Новичок
Профессия Аналитик данных + ИИ — логотип курса

ProductStar

Профессия Аналитик данных + ИИ

Путь в профессию аналитика данных с нуля. Научитесь работать с данными и нейросетями.

Чему научитесь

  • Писать код анализа с помощью нейросети
  • Считать, сколько строк потерялось в выгрузке
  • Обезличивать личные данные перед анализом
от 2 784 ₽/мес
рассрочка 36 мес · цена курса 90 202 ₽
документ Диплом о ППКдлительность 12 месуровень Новичок
Профессия Аналитик данных с Финансовым университетом — логотип курса

Нетология

Профессия Аналитик данных с Финансовым университетом

Освоите SQL, pandas и Power BI. Защитите выпускной проект на реальных данных перед комиссией.

Чему научитесь

  • Собирать данные с сайтов парсингом
  • Делать когортный анализ и RFM-сегментацию
  • Разбирать текст регулярными выражениями
от 10 642 ₽/мес
рассрочка 36 мес · цена курса 383 100 ₽
документ Диплом о ДПОдлительность 10 месуровень Новичок
Все курсы подборки — 10 курсов
Школы в подборке:НетологияНетологияSky.proSky.proЭдюсонЭдюсонЯндекс ПрактикумЯндекс ПрактикумHexletHexletMerion AcademyMerion AcademyProductStarProductStarSkillFactorySkillFactory
О подборке

Подборка курсов аналитики данных для тех, кто только начинает путь в data-профессии. Все программы рассчитаны на полных новичков без любого технического опыта — программирование не критично, нужна только логика. Дорожная карта на 6-9 месяцев включает SQL, Excel, Power BI, основы Python и статистики. На странице — сравнение программ и обзор главных работодателей для начинающих аналитиков.

Сравнение курсов: Курсы аналитики данных с нуля

Курсы аналитики данных с нуля: с чего начать

Что значит «аналитика с нуля» на самом деле

Под «с нуля» в курсах аналитики данных понимают полное отсутствие любого технического опыта в IT. В отличие от программирования или машинного обучения, аналитика действительно доступна полным новичкам — требуется только логическое мышление, внимательность к деталям и интерес к работе с данными. Хорошая программа для новичков начинается с основ SQL и Excel, постепенно добавляет Power BI для построения дашбордов и Python для сложной обработки.

Полноценная программа от нулевого уровня в IT до начинающего аналитика данных длится 6-9 месяцев при 15-20 часах в неделю. Это намного короче, чем для других data-направлений (машинное обучение — 14-20 месяцев, data scientist — 12-16 месяцев). К концу программы у вас должно быть портфолио из 3-5 решённых аналитических задач и резюме для рассылки в IT-компании, банки, интернет-магазины.

Стандартная структура курса аналитики данных

  • Месяцы 1-2 — SQL и базы данных. Установка PostgreSQL, инструмент DBeaver. Базовые запросы SELECT с фильтрацией, связки JOIN, группировки. Подзапросы, общие табличные выражения, оконные функции. Решение реальных аналитических задач (когортный анализ, расчёт удержания).
  • Месяц 3 — Excel на профессиональном уровне. Сводные таблицы, формулы ВПР и ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ, Power Query для импорта и трансформации данных, Power Pivot для модели данных. Автоматизация отчётов через макросы.
  • Месяцы 4-5 — Power BI для дашбордов. Подключение к источникам данных (PostgreSQL, Excel, CSV), создание модели данных, расчётные столбцы и меры на языке DAX, типы визуализаций, интерактивные дашборды, публикация и шаринг отчётов через Power BI Service. Альтернативно — Yandex DataLens как отечественная альтернатива.
  • Месяцы 6-7 — Python для аналитики. Основы языка, библиотеки pandas (главная), NumPy, matplotlib и seaborn. Работа с реальными датасетами, очистка данных, агрегации, визуализация. Простые автоматизации повторяющихся задач.
  • Месяц 8 — статистика и продуктовые метрики. Описательная статистика, проверка гипотез, A/B-тесты с расчётом размера выборки и статистической значимости. Расчёт ключевых продуктовых метрик: ежедневные активные пользователи (DAU), удержание (retention), пожизненная ценность клиента (LTV), стоимость привлечения (CAC), воронки конверсий.
  • Месяц 9 — дипломный проект и подготовка к работе. Самостоятельная аналитическая задача от постановки до итогового отчёта. Карьерный модуль: оформление резюме, тренировочные собеседования, разбор задач с собеседований.

Связанные подборки

Общая подборка — Курсы аналитики данных. Если хотите начать бесплатно — Бесплатные курсы аналитики. С гарантией трудоустройства — Курсы с трудоустройством. Для углубления в SQL — Курсы SQL с нуля.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли стать аналитиком без любого технического образования?
Да, аналитика данных — одна из самых доступных IT-профессий для людей без технического образования. Главные требования — логика, внимательность к деталям, способность работать с большими объёмами данных. Программирование на старте не критично (основной Python вы освоите на 4-5 месяце программы). Особенно популярна как профессия для смены карьеры в 30-40 лет с экономики, бухгалтерии, маркетинга, менеджмента. Около 60-70 процентов выпускников курсов аналитики приходят без технического образования.
Сколько часов в неделю нужно заниматься?
Минимум — 10 часов в неделю. Оптимально для работающего человека — 15-20 часов, тогда полная программа на 6-9 месяцев укладывается в этот срок. Интенсивный темп — 25 часов в неделю — сокращает программу до 4-5 месяцев. Регулярная практика важнее интенсивности: лучше заниматься каждый день по 2 часа, чем 15 часов в воскресенье.
Что должно быть в курсе аналитики с нуля?
Обязательно: SQL на продвинутом уровне (3-4 месяца программы, главный рабочий инструмент), Excel и Google Таблицы (1 месяц, особенно Power Query), Power BI для дашбордов (2 месяца, стандарт в России), Python с pandas и matplotlib (2 месяца), основы статистики и A/B-тесты (1 месяц), продуктовые метрики (выручка, средний чек, удержание, конверсии). Желательно: основы Yandex DataLens (российская альтернатива Power BI), отдельный модуль про работу с большими языковыми моделями для генерации запросов.
Что должно быть в первом портфолио?
Минимум 3-5 решённых аналитических задач, выложенных публично на GitHub или специальной странице. Стандартный набор: дашборд продукта в Power BI с расчётом ключевых метрик (выручка, конверсии, удержание), когортный анализ удержания пользователей социального сервиса, расчёт LTV и стоимости привлечения для интернет-магазина, A/B-тест с проверкой статистической значимости, исследование любого открытого датасета (Kaggle) с выводами и рекомендациями. Каждый проект — с описанием задачи, методом решения и интерпретацией.
Где работают начинающие аналитики?
Главные точки входа: крупные технологические компании со стажёрскими программами (Яндекс, Сбер, ВКонтакте, Авито), маркетинговые отделы крупных компаний (продуктовая и маркетинговая аналитика), банки и финтех (кредитная и поведенческая аналитика), интернет-магазины и маркетплейсы (Wildberries, Ozon — товарная аналитика), консалтинговые компании, страховые компании. Многие крупные работодатели имеют программы стажировок для начинающих с зарплатой 50 000-90 000 ₽/мес.
Сколько времени до первой работы?
С хорошим портфолио — 1-2 месяца активного поиска после окончания курса. Без портфолио — 2-4 месяца. Общий путь от первой попытки освоить аналитику до первого предложения работы — 8-12 месяцев. Рынок аналитики в России 2026 один из самых открытых для начинающих в IT — конкуренция на стартовые позиции мягче, чем в разработке или машинном обучении.

Другие подкатегории направления «Аналитика данных»

Курсы аналитики данных с трудоустройством
10 курсов
Бесплатные курсы аналитики данных
3 курса