Показано 12 из 16 найденных курсов
Программа для новичков без опыта в аналитике. Решите задачи на тренажёрах в браузере.
Чему научитесь
В первом абзаце страницы школы сказано, что за 6 месяцев вы научитесь анализировать данные: живые вебинары и практика на кейсах — от юнит-экономики и SQL до Python и A/B-тестов.
Чему научитесь
и ещё 7 навыков
Тариф «Базовая» длится 7 месяцев. Программа: аналитическое мышление и Google Таблицы (20 часов теории, 38 часов практики), основы практической статистики (10 и 14), SQL и получение данных с PostgreSQL (20 и 32), Python.
Чему научитесь
и ещё 5 навыков
По FAQ страницы для старта достаточно знаний школьной математики.
Чему научитесь
и ещё 6 навыков
Курс о полном цикле аналитики: сбор данных на SQL и Python, обработка в Pandas, визуализация в Power BI и Matplotlib, статистика и основы машинного обучения.
Чему научитесь
и ещё 3 навыка
По данным страницы, авторы курса — аналитики из «Иви», Badoo и банка «Открытие», а освоить программу можно без математического образования и опыта работы с данными.
Чему научитесь
и ещё 4 навыка
Освоите SQL, Python и R для работы с данными. Пройдёте стажировку у компаний-партнёров.
Чему научитесь
Пройдёте путь от статистики и Excel до SQL и Python. Построите дашборды в Power BI.
Чему научитесь
Курс объясняет, кто такой дата-аналитик и какие задачи он решает, что такое данные и как они помогают бизнесу, какие бывают направления аналитики и источники данных.
Чему научитесь
и ещё 5 навыков
Она собирает три курса в один путь: «Excel: от основ до анализа данных» (27 часов теории и 37 часов практики — формулы, Google Таблицы, Power Query, сводные таблицы, Power
Чему научитесь
и ещё 4 навыка
Разберётесь в основах анализа данных и научитесь читать графики. Познакомитесь с Python.
Чему научитесь
Путь в профессию аналитика данных с нуля. Научитесь работать с данными и нейросетями.
Чему научитесь
Нетология
Skillbox
Эдюсон
Hexlet
Бруноям
Яндекс Практикум
GeekBrains
Merion Academy+2 школыПодборка курсов аналитики данных для тех, кто только начинает путь в data-профессии. Все программы рассчитаны на полных новичков без любого технического опыта — программирование не критично, нужна только логика. Дорожная карта на 6-9 месяцев включает SQL, Excel, Power BI, основы Python и статистики. На странице — сравнение программ и обзор главных работодателей для начинающих аналитиков.
| Название курса | Платформа | Цена | Длительность | Уровень |
|---|---|---|---|---|
| Инструменты для анализа данных | Нетология | от 3 500 ₽/мес | 6 мес | Начинающий |
| Аналитик данных | Нетология | от 3 118 ₽/мес | 7 мес | Начинающий |
| Data Scientist с нуля до Junior | Skillbox | от 4 590 ₽/мес | 9 мес | Начинающий |
| Data Analyst с нуля до Junior | Skillbox | от 5 611 ₽/мес | 9 мес | Начинающий |
| Аналитик данных + ИИ | Эдюсон | от 4 579 ₽/мес | — | Начинающий |
Под «с нуля» в курсах аналитики данных понимают полное отсутствие любого технического опыта в IT. В отличие от программирования или машинного обучения, аналитика действительно доступна полным новичкам — требуется только логическое мышление, внимательность к деталям и интерес к работе с данными. Хорошая программа для новичков начинается с основ SQL и Excel, постепенно добавляет Power BI для построения дашбордов и Python для сложной обработки.
Полноценная программа от нулевого уровня в IT до начинающего аналитика данных длится 6-9 месяцев при 15-20 часах в неделю. Это намного короче, чем для других data-направлений (машинное обучение — 14-20 месяцев, data scientist — 12-16 месяцев). К концу программы у вас должно быть портфолио из 3-5 решённых аналитических задач и резюме для рассылки в IT-компании, банки, интернет-магазины.
Общая подборка — Курсы аналитики данных. Если хотите начать бесплатно — Бесплатные курсы аналитики. С гарантией трудоустройства — Курсы с трудоустройством. Для углубления в SQL — Курсы SQL с нуля.
