Калькулятор A/B тестов

Онлайн калькулятор A/B тестирования

Калькулятор A/B тестирования - это профессиональный онлайн инструмент для оценки статистической значимости результатов сплит-тестирования. Инструмент помогает интернет-маркетологам, продакт-менеджерам и аналитикам принимать обоснованные решения на основе данных A/B тестов. С помощью калькулятора вы можете определить, являются ли различия между контрольной и тестовой группами статистически значимыми, рассчитать доверительные интервалы и оценить процент улучшения конверсии.

Ключевые возможности:

• Расчет статистической значимости различий между группами A и B
• Определение доверительных интервалов для разности конверсий
• Вычисление процентного улучшения конверсии
• Настройка уровня достоверности от 80% до 99%
• Автоматическая валидация входных данных
• Мгновенные расчеты с визуализацией результатов
• Понятная интерпретация результатов для принятия решений

Видео-инструкция по использованию

Как пользоваться калькулятором A/B тестов

Примеры использования

Частые вопросы

Что такое статистическая значимость в A/B тестировании?

Статистическая значимость показывает, можно ли с уверенностью утверждать, что различия между группами A и B не случайны. При 95% уровне достоверности есть только 5% вероятность, что различия случайны.

Какой минимальный размер выборки нужен для достоверных результатов?

Рекомендуется минимум 100-300 конверсий в каждой группе. Чем больше размер выборки, тем точнее результаты. Также важно обеспечить равномерное разделение трафика между группами 50/50.

Как долго должен длиться A/B тест?

Минимальная продолжительность - 1-2 недели для учета недельных циклов поведения пользователей. Продолжайте тест до достижения статистической значимости, но не менее недели даже при быстром достижении значимости.

Что означает доверительный интервал?

Доверительный интервал показывает диапазон, в котором с заданной вероятностью находится истинная разность между группами. Например, интервал 2%-8% означает, что улучшение составляет от 2% до 8%.

Можно ли остановить тест, если результат уже значим?

Рекомендуется дождаться заранее запланированного объема выборки или времени проведения теста, чтобы избежать систематических ошибок и получить более достоверные результаты.

Как интерпретировать отрицательный результат теста?

Отрицательный результат означает, что тестовая версия показала худшие результаты, чем контрольная. Это тоже ценная информация - она показывает, что изменения не улучшили конверсию.

Безопасно ли использовать калькулятор с конфиденциальными данными?

Да, все расчеты выполняются локально в вашем браузере. Данные не передаются на сервер и не сохраняются, обеспечивая полную конфиденциальность ваших бизнес-метрик.

💡 Полезные советы по A/B тестированию

• Тестируйте только одну гипотезу за раз для точности результатов
• Обеспечьте случайное и равномерное распределение пользователей между группами
• Учитывайте сезонность и внешние факторы при интерпретации результатов
• Документируйте все изменения и результаты для будущих тестов
• Не прекращайте тест досрочно даже при явном преимуществе одной группы
• Проводите повторные тесты для подтверждения неожиданных результатов
• Используйте уровень достоверности 95% для большинства коммерческих тестов

ℹ️ Дополнительная информация