53 тематических блока, 80% практики, 8 проектов для портфолио на GitHub.
Чему научитесь
- Программировать на Python для анализа данных
- Работать с нейронными сетями (Deep Learning)
- Применять статистику и A/B-тестирование
и ещё 3 навыка

Онлайн-курс Skillfactory по Data Science с медицинской специализацией: Python, SQL, статистика, машинное обучение, NLP и компьютерное зрение для медицинских изображений. Страница называет курс подходящим новичкам.
190 часов: Python, переменные, условия и циклы, алгоритмы и структуры данных, коллекции, чтение файлов, Pandas, API, базы данных и SQL, Power BI, Data Preparation, разведочный анализ данных, машинное обучение, линейные модели и нейронные сети, маркетинговая и продуктовая аналитика, Deployment и мониторинг моделей. В финале — итоговая работа.
50 часов: теория вероятностей, случайные события и случайная величина, непрерывные распределения, статистические тесты.
70 часов: SymPy, функции одной и нескольких переменных, интерполяция и полиномы, аппроксимация, частные производные, векторы, матрицы и градиент, линейная регрессия и системы линейных уравнений.
190 часов: задачи и термины машинного обучения, выгрузка данных с SQL, линейная и логистическая регрессия, метод ближайших соседей, NumPy, метод опорных векторов, деревья решений и случайный лес, очистка данных, кластеризация, несбалансированные выборки, нейронные сети, основы анализа текстов, инфраструктура для моделей. В финале — итоговая работа.
40 часов: Auto ML, Computer Vision и NLP с нейронными сетями, рекомендательные системы и коллаборативная фильтрация, временные ряды; бонус — мониторинг качества.
50 часов: нейронные сети и инструменты глубокого обучения, свёрточные сети, задача оптимизации, NLP, сегментация и детекция, Reinforcement Learning, продвинутые нейросети.
72 часа: задачи NLP в бизнесе и медицине, векторизация и предобработка текстовых данных, feature engineering, рекуррентные нейронные сети, инструменты NLP, задача классификации и прикладные задачи NLP в медицине. В финале — итоговая работа.
72 часа: задачи CV в бизнесе и медицине, предобработка, трансформация и сбор изображений, архитектуры глубокого обучения для анализа медицинских изображений, инструменты CV. В финале — итоговая работа.
Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.
На странице 17.09.2026 — три тарифа с месячным платежом «в рассрочку на 36 месяцев»: «Базовый» 6 790 ₽/мес, «Персональный» 9 390 ₽/мес, «Персональный +» 19 890 ₽/мес; полная стоимость не указана. Какой банк даёт рассрочку и на каких условиях, страница не называет.
Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу
Кнопки записи на странице разделены по тарифам — у каждого своя форма заявки.
Часы каждого из девяти модулей в программе указаны.
Блок «Как построено обучение» называет 3 проекта в портфолио — это совпадает со вторым набором опций.
В перечне тарифов названы «Сертификаты Skillfactory, Skillbox и диплом о проф. переподготовке»; вид документа, по FAQ, зависит от программы.
Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.
Ваш ответ здесь будет первым.
В блоке «Курс от экспертов в области Data Science» названы: Эмиль Магеррамов, Михаил Баранов, Маргарита Бурова, Александр Рыжков, Екатерина Трофимова, Мария Жарова, Владимир Горюнов, Антон Киселев, Леонид Саночкин, Андрей Рысистов, Елена Мартынова, Алек Леков.
Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора
Страница курса условий возврата оплаты не приводит. ToolFox не участвует в расчётах между учеником и школой.
Способ оплаты — по «Правилам по оплате» школы; на странице курса цены указаны «в рассрочку на 36 месяцев», в подвале названы банки-партнёры. Обучение онлайн, курс проходит на платформах Skillfactory и Skillbox.
Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать
Ответы на главные вопросы перед записью
Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.
Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.