Перейти к содержимому
Skillfactory — логотип школы
Skillfactory

Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных и машинное обучение» МИФИ

Автор курса — НИЯУ МИФИ и SkillfactoryАкадемические руководители программы — Константин Некрасов и Сергей Запечников

Двухлетняя онлайн-магистратура НИЯУ МИФИ и Skillfactory по направлению «Прикладная математика и информатика», в дипломе — программа «Машинное обучение». Математика и Python, классическое и глубокое машинное обучение, Big Data, карьерный трек «Методы ML» или MLOps, практики и защита выпускной работы.

Длительность
24 мес
Уровень
Все уровни
Формат
Онлайн
Документ
Диплом
Программа
5 модулей
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Разрабатывать модели машинного обучения от идеи до реализации в production
  • Обучать и оптимизировать нейронные сети
  • Работать с изображениями классическими методами и с помощью глубоких нейросетей
  • Выявлять скрытые закономерности в данных и проводить ad-hoc-исследования
  • Разрабатывать системы прогнозирования спроса и ценообразования
  • Строить инфраструктуру для обучения, развёртывания и мониторинга моделей — в треке MLOps
Программа

Программа курса

5 модулей
  1. Первый год
  2. Математика, Python, классическое и глубокое машинное обучение
  3. 1

    1-й семестр

    Вводный

    Основы программирования на Python (5 ЗЕ), Python для анализа данных (4 ЗЕ), специальные главы высшей математики (4 ЗЕ), математический анализ и теория вероятности (3 ЗЕ), проектный практикум (3 ЗЕ), математическая статистика (4 ЗЕ), линейная алгебра (4 ЗЕ), A/B-тестирование (4 ЗЕ).

  4. 2

    2-й семестр

    Классическое машинное обучение (5 ЗЕ), операционная система Linux (5 ЗЕ), внедрение моделей ML (5 ЗЕ), введение в глубокое обучение (4 ЗЕ), продвинутые методы глубокого обучения (3 ЗЕ), этика ИИ (4 ЗЕ), проектный практикум (3 ЗЕ), учебная практика (технологическая, 7 ЗЕ); электив — SQL и базы данных (2 ЗЕ).

  5. Второй год
  6. Big Data, карьерный трек, НИР, практики и ВКР
  7. 3

    3-й семестр

    Временные ряды (3 ЗЕ), проектный практикум (3 ЗЕ), рекомендательные системы (3 ЗЕ), архитектура Big Data (2 ЗЕ), инфраструктура Big Data (2 ЗЕ), научно-исследовательская работа (10 ЗЕ), учебная практика (8 ЗЕ), SQL и базы данных (факультатив, 1 ЗЕ). Трек 1 «Методы ML»: обучение с подкреплением (5 ЗЕ), генеративное обучение (4 ЗЕ). Трек 2 «MLOps»: автоматизация процессов доставки и развёртывания моделей (4 ЗЕ), автоматизация процессов разработки и тестирования моделей (5 ЗЕ).

  8. 4

    4-й семестр

    Выпускная квалификационная работа (6 ЗЕ), научно-исследовательская работа (21 ЗЕ), преддипломная практика (3 ЗЕ).

  9. Дополнительно
  10. Компьютерное зрение и обработка естественного языка
  11. 5

    Дополнительные дисциплины

    Компьютерное зрение и анализ естественного языка: работа с изображениями, Keras, задачи классификации и распознавания, генеративные модели, рекуррентные нейронные сети, transfer learning in NLP, question answering, token classification, основные NLP-задачи и векторные представления текстов. 1 ЗЕ на странице — 36 академических часов.

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Специалистам без опыта в IT, которые хотят перейти в индустрию и освоить базу для работы в Machine Learning
  • Выпускникам технических направлений, которые хотят продолжить фундаментальное обучение в вузе
  • Инженерам и техническим специалистам, которые хотят внедрять ML-технологии или перейти в MLOps
  • Действующим IT-специалистам, которым нужен опыт работы с большими данными и моделями Machine Learning
Нужно для старта
  • Диплом бакалавра или специалиста по любому направлению
  • Вступительные испытания: письменный экзамен с общими и профильными вопросами и мотивационное письмо
  • Компьютер с выходом в интернет — по FAQ подойдёт любой офисный или домашний, школа учит использовать облачные технологии для вычислений
Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 5
  • Диплом магистра НИЯУ МИФИ, в дипломе — программа «Машинное обучение»
  • Карьерный трек на выбор в третьем семестре: «Методы ML» или MLOps
  • Практика в облачной инфраструктуре VK Cloud — партнёра программы
  • Выпускная работа — диссертация по научной теме или практической задаче от партнёра программы
  • Бесплатно по заявке: подготовительный курс, выравнивающий курс по математике и мини-курс по нейросетям
Минусы · 3
  • Высокая нагрузка: «20−30 часов в неделю» по блоку о расписании, FAQ называет от 25 часов и предупреждает, что иногда придётся учиться по выходным.

    Часть материалов записана и доступна 24/7.

  • Код направления страница указывает по-разному: 09.04.01 на первом экране и 01.04.02 в блоках о дипломе.

    Название направления в обоих местах одно — «Прикладная математика и информатика», и в дипломе указывается сокращённое название программы «Машинное обучение».

  • Цена указана за семестр, а программа длится два года; итоговая сумма отдельной строкой не показана.

    Страница описывает образовательный кредит под 3 % с господдержкой и налоговый вычет за обучение.

Обзор помог понять, подходит ли курс?

Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.

Ваш ответ здесь будет первым.

Карьера

Карьерные перспективы

Карьерная траектория

  1. 1ML-инженер
  2. 2MLOps-инженер
  3. 3AI-инженер
  4. 4Data Scientist

Не гарантия: Зарплаты и проценты трудоустройства — оценки школы и рынка. Результат зависит от региона и вашей активности.

Тарифы

Стоимость курса

от 230 000 ₽/семестр

На странице 17.09.2026: 230 000 ₽ за первый семестр («Стоимость за семестр»). Полная стоимость программы отдельной строкой не указана. Рассрочки школы страница не описывает; есть образовательный кредит под 3 % с господдержкой (льготный период на время учёбы и 9 месяцев после выпуска, затем до 15 лет; «от 230 ₽/мес.» — платёж по кредиту), банк не назван. FAQ описывает налоговый вычет до 15 600 ₽ в год.

Сравнение

Сравнение с альтернативами

Похожие программы от других школ — сравните по ключевым параметрам

Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных и машинное обучение» МИФИ
Skillfactory
Текущий
Длительность:
24 мес
Документ:
Диплом
Уровень:
Все уровни
Подготовка к ЕГЭ, ОГЭ и олимпиадам
Коалиция
Длительность:
на сайте школы
Документ:
Сертификат
Уровень:
Все уровни
Открыть курс →
Онлайн-магистратура «Управление продуктом» с РУДН
Нетология
Длительность:
24 мес
Документ:
Диплом
Уровень:
Средний
Открыть курс →

Данные взяты со страниц школ на дату последнего обновления карточек (17 сентября 2026 г.). В сравнении показаны базовые цены без акций. Альтернативы выбраны автоматически — по одной от каждой школы из той же подкатегории каталога и сопоставимого ценового сегмента.

Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Возврат по закону
  • Отказаться от обучения можно в любой момент — и до старта, и в процессе (ст. 32 ЗоЗПП)
  • Школа вправе удержать только фактически понесённые расходы — остальная сумма возвращается
  • Требование о возврате подаётся письменно — порядок и сроки описаны в договоре-оферте школы

Выше — общие нормы закона: условия возврата этой школы редакция пока не сверяла. Точные условия — в публичной оферте на сайте школы (раздел в футере). ToolFox — партнёрский агрегатор, мы не участвуем в финансовых операциях между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Способы оплаты
Самостоятельная оплатаОбразовательный кредит под 3 % с господдержкой

Вступительные испытания проходят дистанционно, документы подаются онлайн. Страница указывает бонусы очных студентов: отсрочку от армии, доступ к научным центрам и библиотеке МИФИ, скидки в транспорте и музеях, коворкинг. Для студентов с сентября, по странице, доступны регулярные бесплатные консультации по математике и ИТ. FAQ описывает налоговый вычет и пишет, что лицензия на образовательную деятельность у школы есть.

Мнения

Отзывы и оценки

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Какой документ получает выпускник?
Диплом магистра НИЯУ МИФИ по направлению «Прикладная математика и информатика»; в дипломе указывается официальное сокращённое название программы — «Машинное обучение». Код направления страница называет по-разному: 09.04.01 на первом экране и 01.04.02 в блоках о дипломе. Страница также пишет, что в магистратуре можно пройти онлайн-программу ДПО и получить диплом ДПО — курс выбирается из списка при поступлении.
Как поступить на программу?
Нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Документы подаются онлайн, на странице упомянуты Госуслуги. Вступительные испытания — письменный экзамен с общими и профильными вопросами и мотивационное письмо, проходят полностью дистанционно. Затем подписывается договор и оплачивается обучение. По заявке открывают бесплатный подготовительный курс, выравнивающий курс по математике и закрепляют личного менеджера.
Что изучают в программе?
1-й семестр: Python, анализ данных, высшая математика, линейная алгебра, матанализ и теория вероятности, статистика, A/B-тесты. 2-й: классическое ML, Linux, внедрение моделей, глубокое обучение, этика ИИ, учебная практика, электив SQL. 3-й: временные ряды, рекомендательные системы, Big Data, НИР, трек «Методы ML» или MLOps. 4-й: НИР, преддипломная практика и ВКР. Отдельно — дисциплины по компьютерному зрению и NLP.
Как проходит обучение и сколько времени оно занимает?
Лекции и семинары проходят онлайн, часть материалов записана и доступна 24/7. Раз в неделю — онлайн-занятие, где можно задать вопрос эксперту модуля; на вопросы по заданиям отвечают менторы, по организационным — координаторы, общение идёт в мессенджере «Пачка». Блок о расписании называет 20−30 часов в неделю, FAQ — от 25 часов и предупреждает, что при совмещении с работой иногда придётся заниматься по выходным.
Сколько стоит обучение и как можно платить?
На странице 17.09.2026 — 230 000 ₽ за первый семестр, подпись блока — «Стоимость за семестр»; итоговая сумма за два года не указана. Оплатить можно самостоятельно или образовательным кредитом под 3 % с господдержкой: на время учёбы и 9 месяцев после выпуска — льготный период, затем выплата до 15 лет, досрочное погашение возможно. Банк не назван. FAQ описывает налоговый вычет до 15 600 ₽ в год.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 17 сентября 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.