Показано 2 из 2 найденных курсов
Построите data-пайплайны в Airflow и обработку в Spark. Освоите Python, SQL и Hadoop.
Чему научитесь
Освоите Hadoop, Spark, Airflow и Hive на практике. Курс для тех, кто уже пишет на Python.
Чему научитесь
Skillbox
SkillfactoryПодборка курсов Apache Spark — стандарта распределённой обработки больших данных. Программы охватывают PySpark, Spark SQL, структуру и оптимизацию джоб, работу с DataFrame, Spark Streaming для потоковой обработки, развёртывание на кластере и в облаке. На странице — что должен уметь специалист по Spark, какая база нужна на входе, сравнение программ по цене и формату и обзор зарплат в 2026 году.
| Название курса | Платформа | Цена | Длительность | Уровень |
|---|---|---|---|---|
| Профессия Data Engineer | Skillbox | от 5 370 ₽/мес | 12 мес | Начинающий |
| Data Engineering | Skillfactory | 29 900 ₽ | 3 мес | Средний |
Apache Spark — фактический стандарт распределённой обработки больших данных. Он позволяет считать терабайты данных на кластере машин в десятки раз быстрее классических инструментов и используется во всех крупных банках, телекоме и больших технологических компаниях. Spark нужен ровно там, где обычный Python и pandas перестают справляться по объёму. Основной способ работы — PySpark (Spark через Python) и Spark SQL для аналитических запросов.
Spark — инструмент уровня middle-инженера данных, а не точка входа: до курса нужны уверенные Python и SQL. Узкие программы стоят 30 000-70 000 ₽ за 1-2 месяца, но чаще Spark входит как ключевой модуль в полные курсы инженера больших данных (120 000-220 000 ₽). Навык хорошо оплачивается: начинающий инженер со Spark получает 140 000-210 000 ₽/мес в Москве, senior — 380 000-580 000 ₽. Главные работодатели — банки, телеком и крупный e-commerce.
