
AudioCleaner.ai
БесплатныйAI-сервис в браузере для удаления фонового шума, дыхания, эха и реверберации, разделения вокала и стемов, транскрибации аудио и видео в текст, изменения и клонирования голоса.
В каталоге 6 сервисов по направлению «Разделение вокала и музыки (vocal remover)». Стоимость — от $4,99 до $9,99/мес. 6 сервисов с бесплатным тарифом.

AI-сервис в браузере для удаления фонового шума, дыхания, эха и реверберации, разделения вокала и стемов, транскрибации аудио и видео в текст, изменения и клонирования голоса.

AI-разделение вокала и инструментов на 10 стемов на нейросети Andromeda (6-е поколение). Плюс Voice Cleaner, Voice Changer и Voice Cloner. Для музыкантов, продюсеров, диджеев, караоке и подкастеров.

AI-сервис разделения музыки и голоса с каталогом 100+ моделей: вокал, отдельные инструменты, audio-to-MIDI, voice cloning, TTS. Веб-сайт + iOS + Android. 50 разделений в день бесплатно.

Splitter.ai — AI-сервис от шведской research-команды для разделения музыки на 2 или 5 стемов. Cloud + desktop + iOS/Android. PRO снимает реверберацию и тянет аудио прямо из YouTube.

Бесплатный российский веб-инструмент: нейросеть убирает вокал из песни (на выходе минусовка или акапелла) + отдельный модуль смены тональности и темпа. Связан с экосистемой xminus.

Бесплатный онлайн-сервис для удаления вокала, обрезки аудио и редактирования звука
| Название | Мин. цена | Пробный период | Развёртывание | Интеграции | Рейтинг |
|---|---|---|---|---|---|
| LALAL.AI | Бесплатно | Бесплатный тариф | Облако + Desktop (Win/macOS/Linux) + iOS + Android + VST Plugin | — | Нет оценок |
| AudioCleaner.ai | Бесплатно | Бесплатный тариф | Облако (браузер) | — | Нет оценок |
| MVSEP | Бесплатно | Бесплатный тариф | Веб-сайт + iOS + Android | — | Нет оценок |
| UVR online | Бесплатно | Бесплатный тариф | Облако (веб) | — | Нет оценок |
| Splitter.ai | Бесплатно | Бесплатный тариф | Cloud (Splitter dashboard) + Desktop (Computer) + Mobile (iOS / Android) | 1+ | Нет оценок |
LALAL.AI — лучшее качество разделения вокала на рынке, нейросеть Phoenix отделяет голос от музыки за 30-60 секунд. Бесплатно 10 минут в месяц, далее платно от $9 за 90 минут. VocalRemover.org — полностью бесплатный, без регистрации, работает прямо в браузере, качество чуть ниже LALAL. MVSEP — бесплатный сервис на базе open-source моделей Demucs и Spleeter, поддержка нескольких алгоритмов разделения. UVR Online — веб-версия популярной программы Ultimate Vocal Remover.
Загрузите песню в LALAL.AI, VocalRemover или MVSEP → нейросеть разделит трек на вокал и инструментал → скачайте только инструментальную дорожку (минус). За 1 минуту получите готовую минусовку для караоке, репетиций или новых записей с вашим вокалом. Качество современных нейросетей таково, что артефактов разделения практически не слышно — остаётся только инструментал высокого качества. Для караоке-приложений и студий записи это стало стандартным инструментом.
LALAL.AI — лучшее качество разделения, особенно для сложных треков с насыщенной аранжировкой (рок, метал, электроника). Нейросеть Phoenix даёт минимум артефактов на вокальной дорожке и чистый инструментал. Платный сервис, но первые 10 минут бесплатно. VocalRemover.org — полностью бесплатный, без регистрации, неограниченное количество треков. Качество хорошее для большинства задач, но на сложных треках уступает LALAL. Для разовой задачи (одна песня) — VocalRemover. Для регулярной работы (студия, музыкальное продюсирование) — LALAL подписка.
Да. Все vocal remover'ы дают на выходе две дорожки: вокал (акапеллу) и инструментал (минус). Можете скачать любую из них или обе. Для создания ремиксов и мэшапов из чужих песен — нужна именно акапелла. LALAL.AI, MVSEP, VocalRemover все экспортируют чистый вокал. Качество акапеллы зависит от исходного трека: чем меньше эффектов на вокале (реверб, дилэй) — тем чище экстракт. На современных треках с минимальной обработкой акапелла получается практически студийного качества.
Если в инструментале остаётся «тень» вокала или в акапелле слышны инструменты — попробуйте: 1) Другой сервис: LALAL.AI часто лучше для рока, MVSEP с моделью HTDemucs для электронной музыки, Splitter.ai для классики и джаза. 2) Платный режим LALAL Phoenix — даёт качество выше бесплатного. 3) UVR Online с разными моделями — выберите модель под жанр (есть специализированные для разных стилей музыки). 4) Локально через программу Ultimate Vocal Remover на своём компьютере с GPU — больше моделей и настроек, чем у онлайн-версий.
LALAL.AI: $9 за 90 минут разовая покупка, $19/мес за 300 минут безлимитной подписки, $79/мес за безлимит. MVSEP: бесплатно с очередью или $14,99/мес за приоритетную обработку. UVR Online: бесплатно. Splitter.ai: $4,99 за каждую песню или $19/мес за безлимит. Для разовой задачи (1-5 треков в год) — бесплатные тарифы LALAL и MVSEP. Для регулярной работы — LALAL Premium самый экономичный по качеству на доллар.
Да. Лучшее качество разделения получается на исходнике в WAV или FLAC (несжатые форматы). MP3 192-320 kbps тоже работает хорошо. MP3 128 kbps и ниже — заметные артефакты разделения, может оставаться «тень» вокала в инструментале. Для критичных задач (профессиональный ремикс, караоке-релиз) используйте лучший доступный исходник. Для разовой задачи (любительский ремикс) — даже MP3 192 kbps даёт приемлемый результат.
LALAL.AI — лучшее качество разделения вокала и инструментала на рынке. Нейросеть Phoenix даёт минимум артефактов: чистая акапелла без инструментов, чистый минус без вокальной «тени». Бесплатно 10 минут в месяц, платная подписка от $9 за 90 минут. MVSEP — бесплатный сервис на open-source моделях Demucs и Spleeter, поддержка нескольких алгоритмов под разные жанры. VocalRemover.org — полностью бесплатный, без регистрации, неограниченное количество треков. Качество чуть ниже LALAL, но для большинства задач достаточно. Splitter.ai — премиум-сервис с фокусом на классику и джаз. UVR Online — веб-версия популярной open-source программы Ultimate Vocal Remover.
Минусовка для караоке: загружаете песню в LALAL.AI, VocalRemover или MVSEP → нейросеть за 30-90 секунд разделяет трек → скачиваете только инструментальную дорожку. Готовая минусовка для пения, репетиций, новых записей с вашим вокалом. Акапелла для ремиксов: тот же процесс, но скачиваете только вокальную дорожку. Полезно для DJ-миксов, мэшапов, обучения вокалу. Современные нейросети дают практически студийное качество разделения — артефактов почти не слышно. Этот процесс стал стандартом в музыкальном продюсировании последних 3 лет.
Поп и хип-хоп с чистой записью — LALAL.AI Phoenix даёт идеальный результат. Рок и метал с насыщенной аранжировкой — LALAL.AI или UVR Online с моделью HTDemucs MMI. Электронная музыка — MVSEP с моделью HTDemucs Mvsep, лучше всего разделяет синтезаторы и драм-машины. Классика и джаз — Splitter.ai, специализация на акустических инструментах. Старые записи (60-70-е годы) — UVR Online с моделью HTDemucs FineTuned, лучше работает с моно-записями. Эксперимент: попробуйте 2-3 сервиса бесплатно на одной песне, выберите тот что даёт лучший результат для вашего жанра.
Лучше всего разделение работает на исходнике в WAV или FLAC (несжатые форматы) — нейросеть имеет доступ ко всем спектральным деталям. MP3 192-320 kbps тоже даёт хороший результат. MP3 128 kbps и ниже — заметные артефакты, в инструментале может остаться «тень» вокала, в акапелле — призрачные звуки инструментов. Для критичных задач (профессиональный ремикс, караоке-релиз для коммерческого использования, мастеринг) используйте лучший доступный исходник. Для любительских задач (попеть в караоке, сделать домашний ремикс) — MP3 192 kbps достаточно.
Создание минусовок и акапелл из чужих песен для личного использования (попеть в караоке, разучить аккорды, сделать ремикс «в стол») — легально в большинстве юрисдикций как добросовестное использование (fair use). Публикация ремиксов и кавер-версий с использованием извлечённой акапеллы — требует разрешения правообладателей. Для коммерческого использования минусовок (выступления в ресторанах, обучение вокалу, продажа караоке-приложений) — нужна лицензия от правообладателей или использование сервисов с готовыми лицензированными минусовками. LALAL.AI и MVSEP — это инструменты, ответственность за использование результатов лежит на пользователе.
Каталог обновлён: март 2026