Разработка vs готовое SaaS
Главные кластеры запросов в категории — «разработка ии для бизнеса» (327 показов/мес), «купить ии для бизнеса» (201), «разработка ии решений для бизнеса» (156), «разработка ai для бизнеса» (69), «разработать искусственный интеллект для бизнеса» (25), «купить искусственный интеллект для бизнеса» (105) — суммарно около 500 показов в месяц по основной семантике, и около 800 с учётом «купить нейросеть» и смежных. Целевая аудитория: крупные российские компании с особыми требованиями к ИИ, банки, телеком, ритейл, государственный сектор, IT-компании с большими объёмами операций. Кастомная разработка нужна когда готовые SaaS не закрывают задачу.
Лидеры рынка
Just AI — крупнейший российский AI-разработчик с командой 200+ человек, собственная платформа Aimylogic, проекты для банков и телекома. Sherpa AI — корпоративный сегмент. Centra.ai, AthenaChat, Plaan.ai — для среднего бизнеса с упором на маркетинг и продажи. Корпоративные R&D: Сбер AI, Yandex AI Lab, VK AI, MTS AI Lab — внутренние команды с большими бюджетами на R&D. Узкоспециализированные: Niktа.ai (работа с документами), Business AI (отраслевые), Prom8.ru. Фриланс-студии 5-15 человек с почасовой оплатой 3 000-8 000 ₽/час за senior ML-инженера — для меньших проектов до 1 000 000 ₽.
Стоимость и сроки
MVP — простой AI-агент или чат-бот с одной задачей: 300 000-1 000 000 ₽ за 1-3 месяца. Средний проект — AI-агент с интеграциями CRM, обучением на данных, мониторингом: 1 000 000-5 000 000 ₽ за 3-6 месяцев. Сложная разработка с собственной ML-моделью, fine-tuning LLM, защитой данных по 152-ФЗ: 5 000 000-30 000 000+ ₽ за 6-12 месяцев. Корпоративный уровень с собственным data scientist-команды и поддержкой: от 10 000 000 ₽/год. Реальный минимум для запуска MVP — 500 000-1 000 000 ₽, что даёт работающий продукт для валидации гипотезы перед масштабированием.
Когда нужна кастомная разработка
Уникальный бизнес-процесс без аналогов на рынке. Специфические данные с особым форматом или регуляцией (медицина, банки, госсектор). Необходимость глубокой кастомизации модели на собственных данных компании. Требования к приватности — вся инфраструктура внутри периметра компании, без отправки данных на внешние API. Интеграция с проприетарными системами без открытого API. Большие объёмы — от 10 000 операций в день, где SaaS-маржа делает решение нерентабельным. Для остальных задач (около 80% SMB и среднего бизнеса) — готовые SaaS Trimagent, Just AI, Centra.ai стартуют за 2-4 недели и стоят на порядки дешевле.
