ML-платформы для разработчиков17 лучших сервисов с тарифами и отзывами

В каталоге 17 сервисов по направлению «ML-платформы для разработчиков». Стоимость — от $0,008 до $60/мес. 13 сервисов с бесплатным тарифом.

🎨
Нейросети для генерации изображений
44 сервиса
💬
AI-чат-боты и LLM-ассистенты
31 сервис
🔑
API доступа к нейросетям
30 сервисов
🎬
Нейросети для генерации видео
26 сервисов
🤖
AI-агенты для бизнеса
24 сервиса
🔗
Агрегаторы нейросетей
23 сервиса
Найдено сервисов: 17
Amazon SageMaker — логотип

Amazon SageMaker

Бесплатный

Единая студия AWS для данных, аналитики и ИИ: SageMaker AI (HyperPod, JumpStart, MLOps), Amazon Bedrock, Redshift, Athena, EMR, Glue и Amazon Q в одном интерфейсе с архитектурой хранилища в озере данных.

Бесплатно
ОблакоСША
Единая студия SageMaker — общий интерфейс для всех инструментов аналитики и ИИSageMaker AI: HyperPod, JumpStart, MLOps для разработки и деплоя моделейAmazon Bedrock — приложения на генеративном ИИ через единый APIAmazon Redshift — SQL-аналитика внутри студииAmazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue — обработка данных на open-source платформах+5
Подробнее
Astria AI — логотип

AI-платформа Tailor-made AI с Fine-tuning API и 20+ генеративных моделей в одном кабинете: Gemini, Flux, Seedream, Recraft, GPT Image 2, WAN, Grok. Pay-as-you-go от $0.008 за изображение, LoRA-fine-tuning, Photoshop plugin.

от $0,008
Облако
20+ генеративных моделей в одном API: Gemini 2.5/3/3.1, Flux 2 Pro/Turbo, Seedream 4.0/4.5/5.0 Lite, Recraft V4 / V4 ProGPT Image 2 (highest ranking image editing в benchmark arena), WAN 2.7 / Pro, Grok 2 Image, Hyperrealism, Reve, Riverflow 1 / MiniАнонсированы видео-модели: HappyHorse (Alibaba — text-to-video, image-to-video, multi-reference, motion control), Seedance 2 1080pFine-tuning API на основе LoRA — обучение собственных моделейSingle API call объединяет fine-tuning, batch предопределённых промптов, upscaling и face correction+12
Подробнее
Cloud.ru AI — логотип

Cloud.ru AI

Бесплатный

Российский облачный провайдер с ИИ-помощником, 130+ сервисами и 9 ЦОД уровня Tier III. №1 на рынке IaaS, PaaS и AI по данным iKS-Consulting и CNews Analytics 2025. Прежнее название бренда — SberCloud.

Бесплатно
ОблакоOn-premise (Cloud.ru Evolution Stack)Россия
ИИ-помощник в облачной консоли130+ облачных сервисов и 43 готовых решенияEvolution Compute — виртуальные машины с гибкой долей vCPUEvolution Object Storage — S3-совместимое хранилищеEvolution Managed Kubernetes+13
Подробнее
GitHub Codespaces — логотип

GitHub Codespaces

Бесплатный

Полностью настроенные облачные dev-окружения от GitHub: запуск из репозитория, devcontainer.json, port forwarding и dotfiles. Кодить можно с любого устройства, даже с iPad.

Бесплатно
ОблакоСША
Полностью сконфигурированные облачные dev-окружения, нативно интегрированные с GitHubЗапуск Codespace из любого репозитория, IDE или браузера и аккаунта GitHubИзолированные окружения (Isolated Environments)Контроль доступа (Access Control)Контроль расходов (Cost Control)+9
Подробнее
Google Colab — логотип

Google Colab

Бесплатный

Облачная среда Jupyter-ноутбуков от Google для Python с бесплатным доступом к GPU и TPU. С расширением для VS Code и встроенной библиотекой LLM без ключа API.

Бесплатно
ОблакоСША
Jupyter-ноутбуки в браузере без настройкиБесплатный доступ к графическим процессорам (GPU)Доступ к TPU на облачных серверах GoogleХранение блокнотов на Google ДискеСовместная работа над блокнотом (просмотр, правка, комментарии)+9
Подробнее
Hugging Face — логотип

Hugging Face

Бесплатный

Open-source платформа для AI-сообщества: 2,8M+ моделей, 500k+ датасетов, 1M+ Spaces, единый Inference Providers API к 45 000+ моделей и бесплатные ZeroGPU-Spaces на H200.

Бесплатно
ОблакоСША
Hub: 2,8 млн+ моделей, 500k+ датасетов, 1 млн+ SpacesInference Providers — единый API к 45 000+ моделей через 19+ провайдеров без сервисных сборовInference Endpoints — dedicated деплой на AWS, GCP, Azure от $0.033/часSpaces Hardware — on-demand GPU/TPU от FREE до 8× B200ZeroGPU — бесплатные Spaces на Nvidia H200 (70 GB)+10
Подробнее
Just AI — логотип

Just AI

Бесплатный

Российский enterprise-вендор GenAI-решений с 2011 года: Just AI Agent Platform для AI-агентов (чат, голос, процессы), Jay Knowledge Hub (RAG), Jay Guard (маскирование ПДн), Caila (ML-платформа LLM). 250+ специалистов, 150+ корпоративных клиентов из финтеха, ритейла, телекома.

Бесплатно
Облако / On-premise / Частное облакоРоссия
Just AI Agent Platform — enterprise-платформа AI-агентов (чат, голос, процессы)Just AI Agent Platform Cloud — облачная версия с low-code конструкторомJust AI Agent Platform Open Distribution — бесплатный открытый дистрибутивJay Copilot — корпоративный AI-ассистент с топовыми LLM в одном интерфейсеCaila — ML-платформа с единым API ко всем ведущим LLM (включая ChatGPT и GigaChat) и хостинг собственных моделей+11
Подробнее
Kaggle — логотип

Kaggle

Бесплатный

Платформа Kaggle Inc. (часть Google LLC) для AI-сообщества: соревнования, бенчмарки, 707K датасетов, 1.7M ноутбуков с бесплатными GPU и TPU, 44 500 моделей, hackathons и 70+ часов курсов. 31 миллион участников по всему миру.

Бесплатно
ОблакоСША
32 000+ ML-соревнований и hackathons (призы до $850 000)707 000+ публичных датасетов1.7 миллиона публичных ноутбуков44 500 pre-trained ML-моделей (Gemma, Gemma Keras, DeepSeek R1, Llama 2)6 000+ solution write-ups от победителей+10
Подробнее
MLflow — логотип

MLflow

Бесплатный

Open-source AI Engineering Platform от Linux Foundation для отладки, оценки, мониторинга и оптимизации LLM-приложений, агентов и ML-моделей. 25K+ GitHub stars, 30M+ скачиваний в месяц, 100+ интеграций, OpenTelemetry-совместимый tracing.

Бесплатно
Self-hosted / ОблакоСША100+ интеграций
Tracing на OpenTelemetry с native GenAI Semantic Conventions50+ built-in метрик и LLM-as-a-judge для evaluationAutomatic Issue Detection: correctness, latency, execution, adherence, relevance, safetyPrompt Management & Optimization (версии, сравнение, automated optimization)AI Gateway: unified API для всех LLM, rate limits, fallbacks, cost control+7
Подробнее
OpenRouter — логотип

OpenRouter

Бесплатный

Международный AI-gateway: единый OpenAI-совместимый API к 400+ моделям от 60+ провайдеров (OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, DeepSeek). Цены провайдеров без наценки на инференс, оплата USDC и картой. Стандарт ниши с 8 млн пользователей.

Бесплатно
ОблакоСША400+ интеграций
OpenAI SDK совместимость out-of-the-box400+ моделей от 60+ провайдеров через один APIЦены провайдеров без наценки на инференсAuto-routing с fallback при сбояхБесплатные модели с дневным лимитом+10
Подробнее
Replicate — логотип

Облачный API для запуска тысяч AI-моделей одной строкой кода и деплоя своих через open-source Cog. Часть группы Cloudflare.

По запросу
Облако (multi-GPU кластер) + open-source Cog для упаковки моделейСША
Тысячи open-source AI-моделей через единый APISDK для Node.js и Python + REST/HTTP APIFine-tuning image-моделей (FLUX/SDXL) на собственных данныхCog — open-source-фреймворк для деплоя кастомных моделейGenerate images / speech / music / videos / captions+7
Подробнее
SberCloud AI (Cloud.ru) — логотип

Облачная AI/ML-платформа Сбер-экосистемы (бывший SberCloud, теперь Cloud.ru) с собственным суперкомпьютером Christofari, поддержкой Jupyter, TensorFlow и PyTorch. Российские дата-центры.

По запросу
ОблакоРоссия
Облачная платформа Сбер-экосистемы (Cloud.ru, бывший SberCloud)Собственный суперкомпьютер Christofari в основе AI-сервисовJupyter Notebook и Jupyter Lab из коробкиПоддержка TensorFlow, PyTorch и других ML-фреймворковIntel oneAPI Toolkits: Base, AI Analytics, HPC, OpenVINO+5
Подробнее
Stability AI — логотип

Stability AI

Бесплатный

Enterprise creative partner с моделями для Image, Video, Audio и 3D. Создатели Stable Diffusion. Brand Studio от $50/мес, API и Self-Hosted License для бизнеса.

Бесплатно
Brand Studio (managed) / Platform API / Self-Hosted License / Cloud (AWS, Azure, NVIDIA)Великобритания (HQ) + США
Foundation-модели в 4-х направлениях: Image, Video, Audio, 3DStable Diffusion — открытая модель, скачана 350M+ разBrand Studio — managed creative production платформаCurated Model Routing — intelligence-слой выбирает лучшую модельBrand Central — custom Brand ID Models (Enterprise)+10
Подробнее
Together AI — логотип

Together AI

Бесплатный

AI Native Cloud от Together AI: serverless и dedicated inference open-source моделей (DeepSeek V4, Llama 3.3, Qwen, GLM, Kimi K2.6 и др.), GPU-кластеры NVIDIA H100/H200/B200 и fine-tuning. Cobaza Tri Dao (FlashAttention), Percy Liang.

Бесплатно
ОблакоСША
AI Native Cloud — full-stack от inference до GPU-кластеровServerless Inference: десятки моделей (GLM, DeepSeek, Qwen, Llama, gpt-oss, Kimi, MiniMax, Gemma)OpenAI-совместимый API — миграция за минутыBatch Inference API — экономия ~50% на больших объёмахDedicated Inference на 1× H100 / H200 / B200+9
Подробнее
Vertex AI (Google Cloud) — логотип

Vertex AI (Google Cloud)

Бесплатный

Облачная ML-платформа в Google Cloud для разработки и эксплуатации ML-рабочих процессов. С обучающими гайдами, samples и лабораторной работой по MLOps.

Бесплатно
ОблакоСША
Облачная ML-платформа в Google CloudVertex AI Samples — примеры ML-рабочих процессовVertex AI Beginner's Guides — обучающие материалы для стартаOperationalize ML Workflows — лаб по пути от данных к продакшенуСообщество Google Cloud Innovators (бесплатное участие)+5
Подробнее
Weights & Biases — логотип

Weights & Biases

БесплатныйТриал 30 дн.

AI developer platform от Weights & Biases (часть CoreWeave с мая 2025). Два ключевых продукта: W&B Weave для GenAI/агентов и W&B Models для ML-обучения.

Бесплатно
Cloud-hosted (AWS / CoreWeave / Google Cloud / Azure) + Privately-hosted (Docker + Python)США (Сан-Франциско)
W&B Weave — building agentic AI applications (Tracing, Evaluations, Playground, Agents, Guardrails)W&B Models — building, training и fine-tuning AI-моделей (Experiments, Sweeps, Tables)Inference — serve hosted & fine-tuned моделей (per-model pricing)Registry — Datasets / Models / Prompts / Code / Metadata + lineage trackingProduction monitoring и LLM-as-a-judge metrics+12
Подробнее
Yandex DataSphere — логотип

Российская ML-платформа от ООО «Яндекс.Облако» для ML-разработки полного цикла: Jupyter Notebook + TensorFlow/PyTorch + serverless-вычисления Yandex Cloud + командная работа + развёртывание моделей по кнопке. Защита по ФЗ-152.

По запросу
cloudРоссия
Jupyter® Notebook как основная среда для ML-разработкиTensorFlow, PyTorch и другие популярные библиотекиServerless-вычисления с оплатой за время вычисленийБесшовное использование разных конфигураций ресурсов Yandex CloudУправление данными, датасетами и подключениями к БД / Object Storage+9
Подробнее

Сравнение сервисов ML-платформы для разработчиков

Сравнение сервисов ML-платформы для разработчиков
НазваниеМин. ценаПробный периодРазвёртываниеИнтеграцииРейтинг
Hugging FaceБесплатноБесплатный тарифОблакоНет оценок
Google ColabБесплатноБесплатный тарифОблакоНет оценок
Vertex AI (Google Cloud)БесплатноБесплатный тарифОблакоНет оценок
ReplicateПо запросуОблако (multi-GPU кластер) + open-source Cog для упаковки моделейНет оценок
Astria AIот $0,008ОблакоНет оценок

Часто задаваемые вопросы

Google Colab — что это?
Google Colab — бесплатный облачный Jupyter-ноутбук с GPU и TPU от Google. Подходит для прототипирования ML-моделей, обучения небольших нейросетей и исследований. Бесплатный тариф даёт T4 GPU с ограничениями по времени сессии. Colab Pro от 9.99$/мес снимает большую часть ограничений. Самый популярный инструмент для начинающих ML-инженеров.
Yandex DataSphere vs Google Colab?
Yandex DataSphere — российский аналог Colab внутри Yandex Cloud: Jupyter-ноутбуки, GPU, доступ к датасетам и моделям Яндекса (YandexGPT, SpeechKit), оплата в рублях, серверы в РФ. Подходит для продакшен-задач и работы с персональными данными по 152-ФЗ. Google Colab бесплатнее и проще для учёбы, DataSphere — надёжнее для коммерческой разработки в России.
Hugging Face — зачем нужен?
Hugging Face — крупнейший репозиторий open-source моделей и датасетов: 500 000+ предобученных моделей для NLP, компьютерного зрения, мультимодальности. Даёт Transformers (python-библиотеку), Spaces (быстрый хостинг ML-приложений), Inference API. Стандарт де-факто для работы с open-source AI.
Что такое MLOps?
MLOps — практики для продакшен-разработки ML-моделей: версионирование данных и моделей, автоматизация переобучения, мониторинг качества, A/B-тестирование. Ключевые инструменты: MLflow (эксперименты), Weights & Biases (визуализация), Vertex AI и SageMaker (полный цикл), DVC (версионирование данных). Позволяет поддерживать десятки моделей в продакшене без потери качества.
Какую ML-платформу выбрать для стартапа?
Для прототипирования — Google Colab (бесплатно) или Kaggle Kernels. Для команд в России — Yandex DataSphere (рубли, 152-ФЗ, интеграция с Yandex Cloud). Для продакшен-деплоя международных проектов — Vertex AI (Google) или SageMaker (AWS). Для работы с open-source моделями — Hugging Face Spaces. Экспериментирование лучше начинать бесплатно и переходить на платный продакшен после валидации гипотез.

Google Colab — что это?

Google Colab — бесплатный облачный Jupyter-ноутбук с GPU и TPU от Google. Подходит для прототипирования ML-моделей, обучения небольших нейросетей и исследований. Бесплатный тариф даёт T4 GPU с ограничениями по времени сессии. Colab Pro от 9.99$/мес снимает большую часть ограничений. Самый популярный инструмент для начинающих ML-инженеров.

Yandex DataSphere vs Google Colab?

Yandex DataSphere — российский аналог Colab внутри Yandex Cloud: Jupyter-ноутбуки, GPU, доступ к датасетам и моделям Яндекса (YandexGPT, SpeechKit), оплата в рублях, серверы в РФ. Подходит для продакшен-задач и работы с персональными данными по 152-ФЗ. Google Colab бесплатнее и проще для учёбы, DataSphere — надёжнее для коммерческой разработки в России.

Hugging Face — зачем нужен?

Hugging Face — крупнейший репозиторий open-source моделей и датасетов: 500 000+ предобученных моделей для NLP, компьютерного зрения, мультимодальности. Даёт Transformers (python-библиотеку), Spaces (быстрый хостинг ML-приложений), Inference API. Стандарт де-факто для работы с open-source AI.

Что такое MLOps?

MLOps — практики для продакшен-разработки ML-моделей: версионирование данных и моделей, автоматизация переобучения, мониторинг качества, A/B-тестирование. Ключевые инструменты: MLflow (эксперименты), Weights & Biases (визуализация), Vertex AI и SageMaker (полный цикл), DVC (версионирование данных). Позволяет поддерживать десятки моделей в продакшене без потери качества.

Какую ML-платформу выбрать для стартапа?

Для прототипирования — Google Colab (бесплатно) или Kaggle Kernels. Для команд в России — Yandex DataSphere (рубли, 152-ФЗ, интеграция с Yandex Cloud). Для продакшен-деплоя международных проектов — Vertex AI (Google) или SageMaker (AWS). Для работы с open-source моделями — Hugging Face Spaces. Экспериментирование лучше начинать бесплатно и переходить на платный продакшен после валидации гипотез.

ML-платформы для разработчиков 2026

Платформы для обучения моделей

Google Colab — стандарт для учёбы и прототипирования, бесплатные GPU и TPU. Yandex DataSphere — российский аналог с оплатой в рублях и соответствием 152-ФЗ. Vertex AI (Google Cloud) и AWS SageMaker — полноценные MLOps-платформы для продакшена с автоматическим деплоем моделей, мониторингом и A/B-тестами.

Open-source и MLOps

Hugging Face — крупнейший репозиторий open-source моделей с 500 000+ предобученных моделей и Inference API. MLflow и Weights & Biases закрывают задачи трекинга экспериментов и визуализации метрик. Kaggle даёт доступ к датасетам, соревнованиям и бесплатным ноутбукам. Для российских команд альтернатива — SberCloud AI и Cloud.ru AI с локальными GPU-серверами и поддержкой импорта open-source моделей.

Каталог обновлён: март 2026