В каталоге 12 сервисов по направлению «ML-платформы для разработчиков». Стоимость — от $4 до 5 000 ₽/мес. 10 сервисов с бесплатным тарифом.
Облачная ML-платформа от Сбера на базе суперкомпьютеров Christofari для создания, обучения и развёртывания моделей машинного обучения.
Платформа для дообучения AI-моделей генерации изображений на собственных данных
Флагманская MLOps-платформа Amazon Web Services для обучения, деплоя и мониторинга моделей машинного обучения
Облачные dev-окружения GitHub с VS Code в браузере и поддержкой GPU для разработки ML-моделей и приложений
Бесплатная облачная среда от Google для запуска Jupyter-ноутбуков с доступом к GPU и TPU для машинного обучения
Крупнейшая open-source платформа для AI-моделей, датасетов и ML-приложений с хабом на 500 000+ моделей
Крупнейшая в мире платформа ML-соревнований, бесплатных датасетов и Jupyter-ноутбуков с GPU для дата-сайентистов
Open-source платформа для управления жизненным циклом ML-проектов: эксперименты, регистр моделей и их деплой
Облачная платформа для запуска и масштабирования AI-моделей через API
ML-платформа от Сбера для обучения, деплоя и мониторинга моделей с доступом к российским GPU и AI-сервисам
Ведущая платформа для трекинга ML-экспериментов, визуализации метрик и совместной работы дата-сайентистов
Облачная платформа Яндекса для ML-разработки полного цикла с Jupyter Notebook, GPU-вычислениями и бесшовным масштабированием ресурсов.
| Название | Мин. цена | Пробный период | Развёртывание | Интеграции | Рейтинг |
|---|---|---|---|---|---|
| Hugging Face | Бесплатно | Бесплатный тариф | Облако | 2500+ | Нет оценок |
| Google Colab | Бесплатно | Бесплатный тариф | Облако | 50+ | Нет оценок |
| Replicate | Бесплатно | Бесплатный тариф | Облако | 100+ | Нет оценок |
| Astria AI | от $49/мес | — | Облако | 20+ | Нет оценок |
| Сбер AI Cloud | По запросу | — | cloudon-premise | 20+ | Нет оценок |
Google Colab — бесплатный облачный Jupyter-ноутбук с GPU и TPU от Google. Подходит для прототипирования ML-моделей, обучения небольших нейросетей и исследований. Бесплатный тариф даёт T4 GPU с ограничениями по времени сессии. Colab Pro от 9.99$/мес снимает большую часть ограничений. Самый популярный инструмент для начинающих ML-инженеров.
Yandex DataSphere — российский аналог Colab внутри Yandex Cloud: Jupyter-ноутбуки, GPU, доступ к датасетам и моделям Яндекса (YandexGPT, SpeechKit), оплата в рублях, серверы в РФ. Подходит для продакшен-задач и работы с персональными данными по 152-ФЗ. Google Colab бесплатнее и проще для учёбы, DataSphere — надёжнее для коммерческой разработки в России.
Hugging Face — крупнейший репозиторий open-source моделей и датасетов: 500 000+ предобученных моделей для NLP, компьютерного зрения, мультимодальности. Даёт Transformers (python-библиотеку), Spaces (быстрый хостинг ML-приложений), Inference API. Стандарт де-факто для работы с open-source AI.
MLOps — практики для продакшен-разработки ML-моделей: версионирование данных и моделей, автоматизация переобучения, мониторинг качества, A/B-тестирование. Ключевые инструменты: MLflow (эксперименты), Weights & Biases (визуализация), Vertex AI и SageMaker (полный цикл), DVC (версионирование данных). Позволяет поддерживать десятки моделей в продакшене без потери качества.
Для прототипирования — Google Colab (бесплатно) или Kaggle Kernels. Для команд в России — Yandex DataSphere (рубли, 152-ФЗ, интеграция с Yandex Cloud). Для продакшен-деплоя международных проектов — Vertex AI (Google) или SageMaker (AWS). Для работы с open-source моделями — Hugging Face Spaces. Экспериментирование лучше начинать бесплатно и переходить на платный продакшен после валидации гипотез.
Google Colab — стандарт для учёбы и прототипирования, бесплатные GPU и TPU. Yandex DataSphere — российский аналог с оплатой в рублях и соответствием 152-ФЗ. Vertex AI (Google Cloud) и AWS SageMaker — полноценные MLOps-платформы для продакшена с автоматическим деплоем моделей, мониторингом и A/B-тестами.
Hugging Face — крупнейший репозиторий open-source моделей с 500 000+ предобученных моделей и Inference API. MLflow и Weights & Biases закрывают задачи трекинга экспериментов и визуализации метрик. Kaggle даёт доступ к датасетам, соревнованиям и бесплатным ноутбукам. Для российских команд альтернатива — SberCloud AI и Cloud.ru AI с локальными GPU-серверами и поддержкой импорта open-source моделей.
Каталог обновлён: март 2026