Перейти к содержимому

Курсы маркетинговой аналитики

11 курсов10 школот 1 499 ₽/мес1–13 месОбновлено: август 2026

Направления обучения

Маркетинговый аналитик с нуля
4 курса
Курсы CRM-аналитики
Загрузка...
Все курсы направления — 11 курсов
Школы в подборке:ProductStarProductStarЯндекс ПрактикумЯндекс ПрактикумЦентр экологического образования ЭкоДПОЦентр экологического образования…Академия профессионального образования АПОК ДПОАкадемия профессионального…Московская Бизнес АкадемияМосковская Бизнес АкадемияGeekBrainsGeekBrainsНетологияНетологияЭдюсонЭдюсон+2 школы
О подборке

Подборка онлайн-курсов маркетинговой аналитики — направления на стыке маркетинга и аналитики данных. На странице — что входит в работу маркетингового аналитика (оценка ROI рекламных кампаний, сегментация клиентов, исследования рынка, CRM-аналитика), главные инструменты, реалистичные зарплаты в крупных компаниях и маркетинговых агентствах.

Сравнение курсов: Маркетинговая аналитика

Аналитик
GeekBrains
Цена
от 4 151 ₽/мес
Длительность
13 мес
Уровень
Начинающий

Курсы маркетинговой аналитики: программы

Что такое маркетинговая аналитика как направление

Маркетинговая аналитика — направление на стыке маркетинга и аналитики данных. Главная задача — измерять эффективность маркетинговых активностей, помогать маркетинговой команде принимать решения на основе данных. По состоянию на 2026 год это одно из самых востребованных аналитических направлений благодаря активной цифровизации российского маркетинга.

Главное преимущество специализации — широкое применение в любой отрасли. Маркетинговые аналитики нужны в банках, ритейле, FMCG, IT-компаниях, фарме, телекоме. При этом зарплаты выше, чем у обычных маркетологов на 30-50%, благодаря дефициту специалистов с аналитическими навыками. Это хороший путь карьерного роста для маркетологов или переход в аналитику для других специалистов.

Главные задачи маркетингового аналитика

  • Оценка ROI кампаний. Расчёт возврата инвестиций в каждый канал и каждую кампанию.
  • Сегментация клиентов. Деление базы на группы по поведению, потребностям, ценности для бизнеса.
  • RFM-анализ. Сегментация клиентов по Recency, Frequency, Monetary.
  • Когортный анализ. Изучение поведения групп клиентов, привлечённых в одно время.
  • CRM-аналитика. Работа с данными CRM-систем, прогнозирование оттока и LTV.
  • Исследования рынка. Количественные и качественные исследования потребителей и конкурентов.
  • A/B-тестирование маркетинга. Эксперименты с разными версиями креативов, рассылок, посадочных страниц.
  • Юнит-экономика маркетинга. CAC, LTV, payback period для каждого канала и сегмента.
  • Сквозная аналитика. Связывание всех маркетинговых данных с продажами в CRM.
  • Прогнозирование. Прогнозы продаж, отклика на кампании, поведения клиентов.

Главные инструменты маркетингового аналитика в 2026 году

  • SQL. Главный язык работы с маркетинговыми данными в базах данных.
  • Python (pandas, scikit-learn). Для продвинутого анализа и машинного обучения.
  • Tableau / Power BI / Яндекс.ДатаЛенс. Для построения маркетинговых дашбордов.
  • Яндекс.Метрика и Я.Бизнес. Для веб-аналитики и контекстной рекламы.
  • Сквозная аналитика. Roistat, Calltouch, K50 — связь рекламы с продажами.
  • amoCRM и Битрикс24. Главные российские CRM-системы.
  • Системы email-рассылок. Mindbox, Unisender, SendPulse — для маркетинг-автоматизации.
  • Brand Analytics, YouScan. Для мониторинга упоминаний и социальных сетей.
  • Excel и Google Sheets. Для быстрых маркетинговых расчётов.

Узкие подкатегории направления

Если уже знаете специализацию, переходите на более узкую подборку:

Связанные подборки

Для веб-аналитики — Курсы веб-аналитики. Для интернет-маркетинга — Курсы интернет-маркетинга. Для бизнес-аналитики — Курсы бизнес-аналитика. Для продуктовой аналитики — Курсы продуктовой аналитики.

Часто задаваемые вопросы

Кто такой маркетинговый аналитик?
Маркетинговый аналитик — специалист на стыке маркетинга и аналитики данных. Главные функции: оценка эффективности маркетинговых кампаний (ROI, ROMI), сегментация клиентов, CRM-аналитика, прогнозирование поведения клиентов, исследования рынка и конкурентов, юнит-экономика маркетинга, отчётность для маркетингового руководства. По состоянию на 2026 год в России работает около 30 000 маркетинговых аналитиков.
Чем маркетинговый аналитик отличается от веб-аналитика?
Веб-аналитик фокусируется на трафике сайтов и приложений (Яндекс.Метрика, Google Analytics). Маркетинговый аналитик работает шире — все маркетинговые активности компании: рекламные кампании, CRM-программы, исследования рынка, ценообразование. Маркетинговый аналитик использует больше инструментов (SQL, Python, Tableau), работает с большими данными CRM-систем, делает более глубокий бизнес-анализ. Зарплаты обычно на 20-30% выше.
Что входит в курс?
Главные маркетинговые метрики (CAC, LTV, ROAS, ROMI), юнит-экономика, сегментация клиентов (RFM, кластерный анализ), когортный анализ, A/B-тестирование маркетинговых гипотез, медиа-планирование, сквозная аналитика, CRM-аналитика, прогнозирование оттока клиентов (churn), исследования рынка (количественные и качественные), работа в Tableau и Power BI, SQL для маркетингового аналитика, презентация результатов руководству.
Сколько стоят курсы?
В 2026: короткие курсы 1-2 месяца — 20 000-50 000 ₽. Программы 3-6 месяцев — 60 000-150 000 ₽. Расширенные программы с трудоустройством — 100 000-220 000 ₽. Главное при выборе — наличие реальных маркетинговых кейсов и работы с большими данными.
Сколько зарабатывает маркетинговый аналитик?
В 2026: начинающий маркетинговый аналитик — 80 000-130 000 ₽/мес. Опытный аналитик — 130 000-230 000 ₽/мес. Старший аналитик / Head of Marketing Analytics — 230 000-450 000 ₽/мес. В IT-гигантах и крупных банках зарплаты выше на 30-50%. На фрилансе разовый маркетинговый анализ для среднего бизнеса — 50 000-200 000 ₽ за проект.
Где работают маркетинговые аналитики?
Главные работодатели: (1) Крупные компании с серьёзным маркетинговым бюджетом (банки, телеком, ритейл, FMCG). (2) IT-гиганты (Яндекс, Тинькофф, ВКонтакте, Авито). (3) Маркетинговые агентства (Group4Media, Buying Group, Profilum, Wavemaker, MediaInstinct). (4) Исследовательские компании (Ipsos, GfK, Romir). (5) E-commerce (Wildberries, Ozon). (6) FMCG (P&G, Henkel, Unilever — где остались в РФ).
Кому подходят курсы?
Маркетологам с интересом к данным и аналитике. Веб-аналитикам, желающим расширить компетенции. Бизнес-аналитикам с интересом к маркетингу. Менеджерам по продукту в e-commerce. Выпускникам экономических и маркетинговых вузов. Не подходит людям без склонности к работе с большими данными и статистикой.