- Цена
- от 2 550 ₽/мес
- Длительность
- 3 мес
- Уровень
- Начинающий
Курсы HR-аналитики
Подборка онлайн-курсов HR-аналитики (People Analytics) — самого быстрорастущего направления в HR-сфере с зарплатами на 30-40% выше средних. Суммарный спрос направления — около 8 000 запросов в месяц. На странице — что такое HR-аналитика, какие инструменты используются (Power BI, Excel, SQL, Python), какие данные анализируются и как HR-аналитика помогает компаниям принимать обоснованные решения о персонале.
Подборка обновлена в июне 2026
HR-аналитика — курсы и цены
Сравнение курсов HR-аналитика
| Название курса | Платформа | Цена | Длительность | Уровень |
|---|---|---|---|---|
| HR-аналитика с нуля | Skillbox | от 2 550 ₽/мес | 3 мес | Начинающий |
| HR-аналитика и автоматизация | Нетология | от 2 335 ₽/мес | 6 мес | Начинающий |
| HR-аналитика | Эдюсон | 50 000 ₽ | 4 мес | Начинающий |
- Цена
- от 2 335 ₽/мес
- Длительность
- 6 мес
- Уровень
- Начинающий
- Цена
- 50 000 ₽
- Длительность
- 4 мес
- Уровень
- Начинающий
Курсы HR-аналитики: программы
Что такое HR-аналитика как направление
HR-аналитика (People Analytics) — направление в HR-сфере, в котором решения о персонале принимаются на основе данных, а не интуиции. Главные задачи: измерение эффективности HR-процессов, прогнозирование поведения сотрудников, оптимизация управления персоналом через анализ данных. По состоянию на 2026 год HR-аналитика — самое быстрорастущее направление в HR с зарплатами на 30-40% выше средних HR-зарплат.
Главное преимущество специализации на HR-аналитике — высокая востребованность и хорошие зарплаты. Компании всё чаще принимают решения на основе данных, и HR — не исключение. HR-аналитик становится незаменимым специалистом для крупного бизнеса. При этом профессия не требует глубоких математических знаний — главное умение задавать правильные вопросы и работать с инструментами визуализации данных.
Главные метрики HR-аналитики
- Текучесть кадров (Turnover Rate). Процент сотрудников, ушедших за период. Главная метрика для оценки здоровья команды.
- Средний срок жизни сотрудника (Tenure). Как долго сотрудники остаются в компании.
- Time-to-Hire. Срок закрытия вакансии. Важная метрика рекрутинга.
- Cost-per-Hire. Стоимость найма одного сотрудника.
- eNPS (Employee Net Promoter Score). Готовность рекомендовать компанию как работодателя.
- Engagement Score. Уровень вовлечённости сотрудников.
- ROI обучения. Возврат инвестиций в корпоративное обучение.
- Productivity Metrics. Производительность сотрудников по конкретным задачам.
- Absenteeism Rate. Частота отсутствий сотрудников.
Главные инструменты HR-аналитика в 2026 году
- Excel. Основа любой HR-аналитики. Сводные таблицы, формулы, VBA-макросы, Power Query.
- Power BI. Главный инструмент визуализации HR-данных в российских компаниях.
- Tableau. Альтернатива Power BI с более продвинутыми возможностями. Меньше распространён в России.
- SQL. Базовый язык для выгрузки данных из HR-систем и баз данных компании.
- Python. Для продвинутой аналитики и машинного обучения (прогнозы увольнений, классификация).
- 1С:ЗУП. Главная российская HR-система. Источник данных для большинства аналитики.
- R Studio. Альтернатива Python для статистических расчётов.
- Google Analytics для HR. Для анализа карьерных порталов и привлечения соискателей.
Узкие подкатегории направления
Если уже знаете специализацию, переходите на более узкую подборку:
Связанные подборки
Для общего HR-менеджмента — Курсы HR-менеджмента. Для рекрутинга — Курсы рекрутинга. Для аналитики в целом — Курсы аналитики. Для бизнес-аналитики — Курсы программирования.
Часто задаваемые вопросы
Что такое HR-аналитика?
Чем HR-аналитика отличается от обычной HR-работы?
Какие инструменты изучают на курсах?
Что входит в курс?
Сколько стоят курсы?
Сколько зарабатывает HR-аналитик?
Кому подходят курсы?
Чем HR-аналитика отличается от обычной HR-работы?
Обычный HR работает с конкретными людьми и процессами: подбор, адаптация, обучение, оценка. HR-аналитик работает с данными и метриками: что показывают цифры о персонале в целом, какие закономерности есть, какие изменения нужны. Главное отличие — фокус на данных, а не на конкретных людях. HR-аналитик может выявить, что в одном отделе текучесть на 50% выше среднего, или что обучение по программе X приносит ROI 300%.
Какие инструменты изучают на курсах?
Главные инструменты: (1) Excel — основа любой HR-аналитики (сводные таблицы, VBA, формулы массивов). (2) Power BI — визуализация HR-данных, создание дашбордов для руководства. (3) Tableau — альтернатива Power BI с более продвинутыми возможностями. (4) SQL — выгрузка данных из HR-систем. (5) Python — продвинутая аналитика и машинное обучение для прогнозирования. (6) HR-системы: 1С:ЗУП, БОСС-Кадровик, российские HRIS. (7) Специализированные платформы аналитики персонала.
Что входит в курс?
Основы HR-аналитики, ключевые HR-метрики (текучесть, средний срок жизни сотрудника, time-to-hire, cost-per-hire, eNPS, ROI обучения), сбор и обработка данных из HR-систем, построение дашбордов в Power BI и Tableau, базовый SQL для работы с данными, прогнозирование увольнений с помощью статистики и машинного обучения, A/B-тестирование HR-инициатив, оценка эффективности обучения и развития, презентация результатов руководству.
Сколько стоят курсы?
В 2026: короткие курсы 1-2 месяца — 20 000-50 000 ₽. Программы 3-6 месяцев с проектным портфолио — 60 000-150 000 ₽. Премиум-программы с менторством — 150 000-300 000 ₽. Главное при выборе — наличие практики работы с реальными HR-данными и кейсами от действующих HR-аналитиков крупных компаний.
Сколько зарабатывает HR-аналитик?
В 2026: начинающий HR-аналитик — 80 000-130 000 ₽/мес. Опытный HR-аналитик в среднем бизнесе — 130 000-230 000 ₽/мес. Старший HR-аналитик в крупном бизнесе — 200 000-400 000 ₽/мес. Руководитель направления HR-аналитики — 350 000-600 000 ₽/мес. В IT-гигантах (Яндекс, Тинькофф, Авито, Сбер) — зарплаты выше на 30-40%. На фрилансе: разовый проект по HR-аналитике — 50 000-200 000 ₽, регулярное ведение HR-метрик компании — 50 000-150 000 ₽/мес.
Кому подходят курсы?
HR-менеджерам, желающим перейти из операционных задач в стратегические. Рекрутерам для углубления компетенций. HRBP-специалистам для работы с данными. Аналитикам других направлений для смены на HR-сферу. Руководителям HR-отделов для понимания, как использовать данные в принятии решений. Особенно ценится в IT, банках, ритейле и компаниях со штатом от 500 сотрудников.
Узкие направления HR-аналитика
Каталог обновлён: июнь 2026 г.