
Программная IP-АТС enterprise-уровня с голосовыми роботами, речевой аналитикой и автоматизацией контакт-центра
В каталоге 16 сервисов по направлению «Речевая аналитика для колл-центров». Стоимость — от 1 990 ₽ до 20 000 ₽/мес. 3 сервиса с бесплатным тарифом.

Программная IP-АТС enterprise-уровня с голосовыми роботами, речевой аналитикой и автоматизацией контакт-центра

Платформа для создания голосовых ботов и чат-ботов с NLU-движком для русского языка, речевой аналитикой и интеграцией с популярными каналами

Сервис речевой аналитики для анализа телефонных разговоров, контроля операторов и повышения качества обслуживания клиентов.

Платформа умной аналитики звонков для колл-центров с ИИ-оценкой операторов и автоматическим контролем качества.

Сервис автоматической транскрибации и анализа звонков с функцией создания протоколов встреч и резюме разговоров

Платформа речевой аналитики и голосовых ботов для автоматизации колл-центров с анализом разговоров и контролем качества.

Платформа речевой аналитики на базе искусственного интеллекта для автоматического контроля качества, суммаризации и анализа звонков

ИИ-платформа речевой аналитики для контроля качества звонков в колл-центрах с автоматической оценкой операторов.

Сервис речевой аналитики, специализированный на работе колл-центров: автоматический контроль качества, оценка операторов и анализ разговоров

ИИ-платформа речевой аналитики для автоматической транскрибации звонков, контроля качества и анализа разговоров менеджеров.

Платформа речевой аналитики для контроля качества обслуживания в колл-центрах с анализом скриптов и оценкой операторов.

Сервис распознавания и анализа речи от Сбера с поддержкой синтеза голоса, потоковой транскрибации и речевой аналитики через API

Российский сервис речевой аналитики для автоматического анализа телефонных разговоров, контроля качества и повышения эффективности продаж

Платформа голосового AI и речевой аналитики для автоматизации телефонных коммуникаций, создания голосовых ботов и анализа разговоров

Платформа речевой аналитики от MTS AI для контроля качества обслуживания, классификации обращений и AI-суммаризации разговоров

Сервис аналитики телефонных звонков с транскрибацией, контролем качества обслуживания и отчётами по операторам.
| Название | Мин. цена | Пробный период | Развёртывание | Интеграции | Рейтинг |
|---|---|---|---|---|---|
| Deeray | Бесплатно | Бесплатный тариф | Облако | — | Нет оценок |
| Aimylogic | Бесплатно | Бесплатный тариф | Облако / On-premise | — | Нет оценок |
| Aiston | По запросу | 7 дней | Облако | — | Нет оценок |
| Авантелеком | По запросу | — | Облако и сервер | — | Нет оценок |
| Callsmart | По запросу | 14 дней | Облако | — | Нет оценок |
Ручная прослушка — 5% звонков руководителем, остальные 95% не контролируются. Речевая аналитика анализирует 100% звонков: соблюдение скриптов, тональность, длительность пауз, упоминание ключевых продуктов, количество перебиваний. Результат: выявление проблемных операторов (занижение ставок по старым клиентам, грубость), выявление проблемных клиентов (конфликты, претензии), обнаружение успешных паттернов продаж для масштабирования.
Современные движки (Yandex SpeechKit, SmartSpeech, Tinkoff VoiceKit) распознают русскую телефонную речь с точностью 85-95% в реальных условиях (шум, акценты, перебивания). Для аналитических задач этого достаточно — точность ключевых слов и тональности выше (90-97%), так как система не требует 100% текста, а выделяет паттерны. Для юридически значимых заключений нужна ручная верификация критичных моментов.
Comagic Speech — премиум-продукт для крупных колл-центров от 50 операторов. Функции: распознавание речи с разделением ролей (оператор/клиент), тональность, проверка скриптов, категоризация звонков (продажи, поддержка, претензии), интеграция с CRM и IP-телефонией Comagic. Цена — от 30 000 ₽/мес. Конкурирует с MANGO Office Speech на корпоративном рынке.
Отчёт по оператору за день/неделю/месяц: количество обработанных звонков, средняя длительность, соблюдение скрипта (процент от всех пунктов), тональность (позитивная/нейтральная/негативная), упоминание конкурентов, частота эмоциональных выбросов, конверсия в целевое действие (для продаж). Сравнение с эталонами и средним по команде. Автоматические флаги для эскалации: конфликтные звонки, нарушения скрипта, пропущенные этапы продажи. Руководитель видит проблемы в реальном времени без прослушки.
Comagic Speech Analytics — для корпоративных клиентов с большими колл-центрами, глубокая NLP-аналитика. MANGO Office Speech — в экосистеме IP-телефонии Mango для средних и крупных клиентов. AimyLogic (Just AI) — комбинированное решение голосовой бот + аналитика, популярно в банковском секторе. AvanTelecom — контакт-центр с встроенной аналитикой звонков. CallSmart — специализация на анализе продаж. Deeray, Aiston, CraftTalk — альтернативы разного ценового сегмента. Rechka.ai — российская платформа с фокусом на AI-анализ.
Контроль качества: каждый оператор получает автоматическую оценку по 10-30 критериям (приветствие, выявление потребности, предложение решения, работа с возражениями, закрытие). Выявление конфликтов: система помечает звонки с негативной тональностью или крупными эмоциональными выбросами — руководитель может вмешаться в реальном времени. Продажи: выявление упущенных возможностей (клиент был готов купить, но оператор не предложил допродажу). Обучение: сбор лучших практик от топ-операторов для тренингов новичков.
Стоимость: 30 000-200 000 ₽/мес для колл-центра 20-100 операторов в зависимости от системы и глубины аналитики. Плюс стоимость распознавания речи (обычно через Yandex SpeechKit) — 2-5 ₽/минута. Экономия: (1) РОП или супервайзер освобождается от ручной прослушки — 15-40 часов в неделю; (2) выявление слабых операторов повышает общую конверсию на 15-30%; (3) снижение жалоб на 20-40% за счёт контроля эмоций; (4) обучение новых сотрудников ускоряется в 2-3 раза благодаря базе реальных кейсов.
Шаг 1: выбор системы с интеграцией вашей IP-телефонии (Comagic, Mango, Beeline Cloud, Novofon). Шаг 2: настройка критериев оценки (скрипты, ключевые слова, эталоны). Шаг 3: пилот на 5-10 операторах в течение 2-4 недель для проверки качества распознавания и настройки. Шаг 4: масштабирование на весь колл-центр. Шаг 5: обучение руководителей работе с отчётами. Шаг 6: регулярная (еженедельная/ежемесячная) ревизия результатов и корректировка скриптов. Типовой срок полного внедрения — 2-3 месяца.
Каталог обновлён: март 2026